Long-Term Climatic Trends (Temperature, Precipitation) and Cutaneous Leishmaniasis Risk Across Seven Communes of Saïda, Northwestern Algeria (2002–2025)

Resumen Técnico: Tendencias Climáticas a Largo Plazo y Riesgo de Leishmaniasis Cutánea en Saïda, Argelia (2002–2025)

Planteamiento del Problema
La wilaya de Saïda, en el noroeste de Argelia, ha emergido como un epicentro crítico para la leishmaniasis cutánea (LC), reportando consistentemente las tasas de incidencia más altas en la región occidental del país. A pesar de la conocida sensibilidad de la transmisión de la LC a las variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación), existe una falta de datos geoclimáticos de largo plazo, localmente calibrados y específicos para la topografía heterogénea de Saïda. Comprender la intersección entre el entorno de estepa semiárida de la región, sus tendencias climáticas específicas durante las últimas dos décadas y la distribución espacial de los casos de LC es esencial para interpretar la dinámica de transmisión y planificar el control de vectores.

Metodología
Este estudio empleó un enfoque dual que combina la caracterización geográfica y el análisis climático de series temporales en siete comunas administrativas de Saïda (Saïda Ciudad, Hassasna, Maamora, Skhouna, Balloul, Tircine y Aïn Soltane).

• Adquisición de Datos: Los investigadores compilaron un conjunto de datos mensuales continuos de temperatura media (°C) y precipitación total (mm) desde enero de 2002 hasta diciembre de 2025 ($N=288$ meses), obtenidos de la estación de Orán de la Office Nationale de la Météorologie (ONM).
• Limpieza de Datos: Una auditoría de calidad rigurosa identificó y excluyó dos valores de precipitación físicamente implausibles y siete meses de datos sospechosos de ser duplicados (meses de 2023 que coincidían con los datos de 2002). El año 2023 fue excluido de los cálculos de tendencia debido a la incompletitud de los datos (solo 5 meses válidos), resultando en una serie analítica de 23 años (2002–2022, 2024–2025).
• Análisis Estadístico:
  • Detección de Tendencias: Las tendencias temporales se evaluaron mediante la prueba no paramétrica de Mann-Kendall, el estimador de la pendiente de Sen y la regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios (con intervalos de confianza del 95%).
  • Correlación: El estudio analizó la relación entre las variables climáticas y el recuento de casos de LC utilizando correlaciones de Pearson y Spearman tanto a escala anual como mensual. Los análisis mensuales probaron desfases (lags) de 0 a 3 meses, con correcciones por comparaciones múltiples mediante el procedimiento de la Tasa de Falso Descubrimiento (FDR) de Benjamini-Hochberg.
  • Mapeo Geográfico: Se mapearon las comunas para distinguir entre el centro urbano único y las seis comunas rurales, analizando la distribución de casos por localidad y medio (urbano vs. rural).

Resultos Clave

• Distribución Geográfica y Epidemiológica:

  • La carga de LC es altamente desigual. La comuna rural de Skhouna, ubicada a ~60–70 km al sureste del centro urbano, representó el 78.1% (1,505/1,926) de todos los casos registrados.
  • Se observó un cambio significativo en el gradiente urbano-rural entre dos subperíodos (2002–2013 vs. 2014–2025). Mientras que los casos rurales disminuyeron en un 51%, los casos urbanos en Saïda Ciudad aumentaron en un 444%, elevando la proporción de casos urbanos del 2.2% al 20.3% del total.

• Tendencias Climáticas (2002–2025):

  • Temperatura: Se detectó una tendencia de calentamiento estadísticamente robusta. La temperatura media anual aumentó significativamente en +0.103 °C/año ($p=0.0028$), lo que corresponde a un aumento acumulado de aproximadamente +2.4 °C durante el periodo de estudio.
  • Precipitación: Se observó una probable tendencia de secado, con una disminución de la precipitación total anual de −6.1 mm/año ($p=0.043$ en regresión lineal; Mann-Kendall $p=0.073$). Esto representa una reducción de aproximadamente un tercio en los totales de precipitación anual.
  • Estacionalidad: La región mantiene un patrón mediterráneo semiárido con veranos calurosos y secos (24–28 °C, <20 mm/mes) y periodos de otoño-invierno-primavera más frescos y húmedos.

• Asociaciones Clima-Enfermedad:

  • Escala Anual: No se encontraron correlaciones lineales estadísticamente significativas entre los recuentos anuales de casos de LC y la temperatura media anual o la precipitación (mismo año o desfase de 1 año).
  • Escala Mensual (Análisis de Desfase/Lag): Emergieron correlaciones significativas a nivel mensual con desfases temporales.
    • Temperatura: Se encontró una fuerte correlación negativa en el desfase 0 ($\rho = -0.498$) y el desfase 1 ($\rho = -0.290$), pero apareció una correlación positiva significativa en un desfase de 3 meses ($\rho = 0.305, q < 0.0001$). Esto sugiere que las temperaturas más altas en un mes determinado están asociadas con un mayor recuento de casos tres meses después.
    • Precipitación: Se encontraron correlaciones positivas significativas en el desfase 0 y el desfase 1, con una correlación negativa significativa en el desfase 3.

Contribuciones Clave y Significancia
El artículo sostiene que su principal significancia radica en establecer la primera línea base climática de largo plazo validada localmente para la wilaya de Saïda, la cual sirve como referencia para interpretar la dinámica de transmisión de la LC.

1. Contextualización Climática: El estudio confirma que Saïda está experimentando un calentamiento rápido consistente con las tendencias de "puntos calientes" (hotspots) mediterráneos, junto con una probable aridificación. Esto proporciona un contexto ambiental necesario para comprender los riesgos de enfermedades transmitidas por vectores en la región.
2. Resolución Temporal de los Vínculos Clima-Enfermedad: Los autores argumentan que la falta de correlación a escala anual no niega un vínculo clima-enfermedad. En cambio, la correlación de desfase de 3 meses entre la temperatura y el recuento de casos ofrece la primera evidencia estadísticamente respaldada, a escala mensual, de un mecanismo de transmisión plausible en Saïda. Esto se alinea con la realidad biológica de que la actividad de la flebotomía y el desarrollo del parásito dependen de la temperatura, con la manifestación clínica ocurriendo meses después de la infección.
3. Cambios Epidemiológicos: La documentación de un aumento de cinco veces en los casos urbanos sugiere un posible cambio en la dinámica de transmisión, indicando posiblemente la emergencia de un ciclo antroponótico (Leishmania tropica) o la expansión periurbana del ciclo zoonótico, lo que requiere mayor investigación entomológica y parasitológica.
4. Aplicación Práctica: Los hallazgos respaldan un cambio en la estrategia de control de vectores. Los autores sugieren anclar las campañas de control a la estación cálida previa a la transmisión (basándose en el desfase de 3 meses) en lugar de reaccionar a los picos diagnósticos. Además, los datos apoyan la necesidad de una reevaluación periódica de los límites de la temporada de transmisión a medida que el calentamiento continúa y la priorización de la vigilancia en áreas donde la idoneidad del hábitat del reservorio pueda estar cambiando.

El artículo concluye modestamente, señalando que, si bien las tendencias climáticas son robustas, la compleja interacción de los ciclos multianuales de los reservorios y los retrasos diagnósticos significa que las simples correlaciones anuales son insuficientes para explicar plenamente las fluctuaciones de la LC. El trabajo futuro debería centrarse en modelos de mayor resolución (por ejemplo, modelos de desfase distribuido) y en la tipificación de parásitos para distinguir entre los ciclos de transmisión zoonótica y antroponótica en el paisaje en urbanización.