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Fostering Critical Thinking in Early Childhood Teacher Education: The Roles of Teaching Materials, Media Literacy, and AI-Enhanced Learning

Este estudo quantitativo com 318 estudantes de licenciatura em educação infantil da Indonésia revela que, embora os materiais de ensino e a literacia mediática predigam significativamente a aprendizagem potencializada por IA e os resultados narrativos, a eficácia da aprendizagem de contos é o preditor mais forte das competências de pensamento crítico, apoiando, assim, uma estrutura pedagógica integrada para a formação de professores apoiada por IA.

Autores originais: Nurmalina Nurmalina, Putri Asilestari, Deddy Gusman, Gyöngyi Bujdosó

Publicado 2026-09-04

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CC BY 4.0

Autores originais: Nurmalina Nurmalina, Putri Asilestari, Deddy Gusman, Gyöngyi Bujdosó

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Nas salas de aula do futuro, as ferramentas de aprendizagem estão mudando rapidamente. A inteligência artificial, a tecnologia que permite aos computadores gerar texto, oferecer feedback e adaptar-se ao ritmo de um aluno, está passando da ficção científica para os currículos escolares. No entanto, simplesmente entregar a um aluno uma nova ferramenta poderosa não garante que ele aprenderá a pensar profundamente. O verdadeiro pensamento crítico — a capacidade de analisar informações, questionar suposições e resolver problemas complexos — exige mais do que apenas acesso à tecnologia. Depende de como essa tecnologia é usada, da qualidade dos materiais que guiam o aluno e da própria capacidade do aluno de navegar no mundo digital. À medida que as escolas preparam a próxima geração de professores, surge uma questão crucial: como combinamos essas ferramentas digitais com métodos tradicionais para garantir que os alunos se tornem pensadores aguçados e independentes, em vez de consumidores passivos de informação?

Uma equipe de pesquisadores na Indonésia partiu para responder a essa pergunta estudando 318 estudantes de graduação em formação para serem educadores de educação infantil. Esses futuros professores estão em um estágio crucial; eles estão aprendendo como moldar as mentes de crianças pequenas, uma tarefa que exige altos níveis de julgamento e adaptabilidade. Os pesquisadores queriam entender como três fatores específicos interagem para construir habilidades de pensamento crítico: a qualidade dos materiais de ensino fornecidos, a capacidade dos alunos de compreender e avaliar a mídia digital e o uso da inteligência artificial em suas aulas. Especificamente, eles observaram como esses elementos influenciaram a capacidade dos alunos de aprender através de contos, um método clássico para desenvolver empatia e raciocínio analítico.

Para encontrar as respostas, os pesquisadores pediram aos alunos que completassem um questionário detalhado sobre suas experiências. Os alunos avaliaram o quão claros e úteis eram seus materiais de ensino, o qu quanto se sentiam confiantes em analisar informações digitais e o quanto o uso de ferramentas de IA os ajudou a compreender histórias e a desenvolver sua própria escrita. Eles também relataram sua capacidade de resolver problemas, avaliar argumentos e pensar de forma reflexiva. Os pesquisadores então usaram um método estatístico sofisticado para mapear as conexões entre esses diferentes fatores, traçando como um influenciava o próximo para criar um quadro completo do processo de aprendizagem.

Os resultados revelaram um caminho claro e interconectado para o desenvolvimento do pensamento crítico. O estudo descobriu que a qualidade dos materiais de ensino era um elemento fundamental. Quando os materiais eram claros, bem organizados e projetados para funcionar perfeitamente com as ferramentas de IA, os alunos se engajavam mais profundamente com a tecnologia. Da mesma forma, a capacidade de um aluno de avaliar criticamente a informação digital — conhecida como alfabetização midiática — era essencial. Alunos que conseguiam identificar vieses, verificar fontes e entender como os algoritmos funcionam eram melhores no uso das ferramentas de IA e tinham mais sucesso em sua aprendizagem baseada em histórias.

No entanto, a descoberta mais significativa foi sobre o papel das próprias histórias. Embora as ferramentas de IA e os bons materiais ajudassem, a eficácia da experiência de aprendizagem por meio de contos foi o fator mais forte para o desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico. Alunos que se envolveram profundamente com as histórias, analisando personagens, inferindo significados ocultos e refletindo sobre o texto, mostraram a maior melhora em sua capacidade de pensar criticamente. O estudo sugere que a IA atua como um poderoso sistema de suporte, fornecendo feedback personalizado e ajudando os alunos a navegar por textos complexos, mas é o ato de lutar com a narrativa que realmente aguca a mente.

Os pesquisadores também descobriram que, embora a aprendizagem potencializada pela IA tenha contribuído para o pensamento crítico, seu impacto foi menor do que o da própria aprendizagem baseada em histórias. Isso sugere que a tecnologia sozinha não é uma solução mágica; ela funciona melhor quando está inserida em uma experiência de aprendizagem rica e centrada no ser humano. O estudo indica que, para que os futuros professores desenvolvam as habilidades de pensamento de alto nível que precisarão em suas carreiras, eles devem ser ensinados não apenas a usar a IA, mas a usá-la a serviço de uma aprendizagem profunda e reflexiva. A qualidade do plano de aula e a capacidade do aluno de pensar criticamente sobre a informação que recebe são tão importantes quanto a própria tecnologia.

Esta pesquisa oferece um roteiro prático para programas de formação de professores. Ela sugere que as escolas não devem simplesmente adotar novas ferramentas de IA, mas sim focar na criação de materiais instrucionais de alta qualidade que integrem essas ferramentas de forma ponderada. Além disso, destaca a necessidade urgente de ensinar a alfabetização midiática, garantindo que os futuros educadores possam navegar pelo cenário digital com um olhar crítico. Mais importante ainda, reafirma o poder duradouro da narrativa. Em uma era de mudanças tecnológicas rápidas, a capacidade de analisar uma história, compreender suas nuances e tirar conclusões significativas continua sendo a maneira mais eficaz de cultivar as habilidades de pensamento crítico necessárias para o futuro. O estudo conclui que os ambientes de aprendizagem mais bem-sucedidos são aqueles onde a tecnologia, os materiais de alta qualidade e a aprendizagem narrativa trabalham juntos, com a história no coração da experiência.

Resumo Técnico: Fomentando o Pensamento Crítico na Formação de Professores de Educação Infantil

Definição do Problema
A rápida integração da Inteligência Artificial (IA) na educação introduziu oportunidades de aprendizagem adaptativa e personalizada; no entanto, a eficácia da IA no fomento do pensamento crítico permanece contingente à qualidade instrucional e às competências digitais do aprendiz. Embora as tecnologias de IA (ex: sistemas de tutoria inteligente, IA generativa) sejam cada vez mais adotadas no ensino superior, as evidências empíricas sobre seu impacto direto no pensamento crítico são inconsistentes. A literatura existente foca frequentemente na aceitação tecnológica (usabilidade, intenção comportamental) em vez dos mecanismos pedagógicos que impulsionam o desenvolvimento cognitivo. Além disso, há uma escassez de pesquisas que integrem concomitantemente materiais de ensino e literacia mediática como precursores da aprendizagem potencializada pela IA, particularmente no contexto da Formação de Professores de Educação Infantil (FPEI). Este estudo aborda essas lacunas investigando as relações estruturais entre materiais de ensino, literacia mediática, aprendizagem potencializada pela IA, eficácia da aprendizagem por contos e competências de pensamento crítico.

Metodologia
O estudo empregou um delineamento de pesquisa quantitativo e transversal utilizando Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM).

Participantes: A amostra consistiu em 318 estudantes de graduação matriculados em programas de Formação de Professores de Educação Infantil em várias instituições de ensino superior na Indonésia. O perfil demográfico foi predominantemente feminino (89,9%), com a maioria na faixa etária de 20–21 anos. Os participantes deveriam estar matriculados ativamente, engajados em atividades de aprendizagem por contos e possuir experiência prévia com plataformas de aprendizagem baseadas em IA.
Instrumento: Os dados foram coletados via questionário estruturado online utilizando uma escala Likert de cinco pontos. O instrumento mediu cinco construtos latentes: Materiais de Ensino (ME), Literacia Mediática (LM), Aprendizagem Potencializada pela IA (API) e Eficácia da Aprendizagem por Contos (EAC), e Competências de Pensamento Crítico (CPC). Os itens foram adaptados de escalas estabelecidas na literatura de aprendizagem digital, literacia mediática e pensamento crítico.
Análise: Os dados foram analisados utilizando o SmartPLS 4.0 seguindo uma abordagem de duas etapas. Primeiro, o modelo de mensuração foi avaliado quanto à confiabilidade do indicador, consistência interna (alfa de Cronbach, confiabilidade composta), validade convergente (AVE) e validade discriminante (razão HTMT). Segundo, o modelo estrutural foi testado via bootstrapping (5.000 reamostragens) para avaliar coeficientes de caminho, níveis de significância ( $p < 0,05$ ), tamanhos de efeito ( $f^2$ ) e relevância preditiva ( $Q^2$ ).

Principais Resultados
O modelo estrutural demonstrou índices de ajuste robustos (SRMR = 0,061, NFI = 0,912) e alto poder explicativo ( $R^2$ ) para todos os construtos endógenos. Todas as seis relações hipotetizadas foram estatisticamente significativas ( $p < 0,001$ ):

Antecedentes aos Processos de Aprendizagem:
- Materiais de Ensino (ME) predisseram significativamente tanto a Aprendizagem Potencializada pela IA ( $\beta = 0,517$ ) quanto a Eficácia da Aprendizagem por Contos ( $\beta = 0,238$ ).
- Literacia Mediática (LM) predisse significativamente a Aprendizagem Potencializada pela IA ( $\beta = 0,397$ ) e teve uma influência mais forte na Eficácia da Aprendizagem por Contos ( $\beta = 0,645$ ).
Preditores do Pensamento Crítico:
- Aprendizagem Potencializada pela IA (API) influenciou positivamente as Competências de Pensamento Crítico ( $\beta = 0,257$ ), embora com um tamanho de efeito moderado ( $f^2 = 0,142$ ).
- Eficácia da Aprendizagem por Contos (EAC) emergiu como o preditor mais forte das Competências de Pensamento Crítico ( $\beta = 0,749$ ), exibindo um tamanho de efeito muito grande ( $f^2 = 1,214$ ).
Poder Explicativo do Modelo:
- O modelo explicou 68,8% da variância na Aprendizagem Potencializada pela IA e 70,2% da variância na Eficácia da Aprendizagem por Contos.
- Notavelmente, o modelo explicou 87,1% da variância nas Competências de Pensamento Crítico, indicando forte precisão preditiva.

Principais Contribuições
O artigo reivindica três contribuições primárias para a área:

Estrutura Pedagógica: Apresenta um modelo integrado conectando a qualidade instrucional (materiais de ensino), a competência digital do aluno (literacia mediática), processos apoiados por IA e aprendizagem baseada em narrativa (contos) como determinantes interconectados do pensamento crítico.
Especificidade Contextual: Foca em estudantes de Formação de Professores de Educação Infantil, um grupo demográfico frequentemente negligenciado em pesquisas de IA na educação, apesar de seu papel crítico na moldagem de futuras metodologias educacionais.
Clarificação de Mecanismos: Desloca o foco da aceitação tecnológica para os mecanismos pedagógicos, demonstrando que a contribuição da IA para o pensamento crítico não é inerente, mas sim mediada pela qualidade dos materiais instrucionais, pela literacia mediática do aluno e pela eficácia da aprendizagem narrativa.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que o estudo avança um quadro pedagógico integrado onde o pensamento crítico é um resultado emergente da interação dinâmica entre qualidade instrucional, competências digitais e engajamento narrativo. Os achados sugerem que, embora a aprendizagem potencializada pela IA contribua positivamente para o pensamento crítico, ela não é uma solução isolada; em vez disso, sua eficácia depende de estar inserida em ambientes instrucionais de alta qualidade.

O estudo afirma que a Eficácia da Aprendizagem por Contos é o motor mais poderoso para o desenvolvimento do pensamento crítico neste contexto. Isso ressalta o valor da pedagogia baseada em narrativa (análise, interpretação, reflexão) mesmo dentro de ambientes apoiados por IA. Os autores concluem que, para a IA fomentar efetivamente o pensamento crítico na formação de professores, ela deve ser integrada propositalmente em um ecossistema pedagógico coerente que priorize materiais de ensino bem estruturados e um treinamento robusto em literacia mediática.

Limitações
Os autores reconhecem limitações, incluindo o foco exclusivo em estudantes indonésios de FPEI (limitando a generalização), o delineamento transversal (impedindo alegações de causalidade temporal) e a dependência de dados autorrelatados. Eles sugerem que pesquisas futuras utilizem desenhos longitudinais e experimentais e incorporem variáveis adicionais, como autoeficácia digital e engajamento cognitivo.

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