Cross-Age Real-Time Kannada Sign Language Recognition using Curvilinear Geometric Features and CNN-LSTM Models
Este estudo introduz uma estrutura robusta e em tempo real para o reconhecimento da Língua de Sinais Kannada entre diferentes idades, que integra a extração de características geométricas curvilíneas com uma arquitetura híbrida CNN-LSTM, alcançando 94,6% de precisão em um conjunto de dados recém-curado de 5.000 amostras anotadas para facilitar a tradução eficaz de sinais para texto para comunicação assistiva.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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