IOT-Driven Multi-Modal Thermal-Aware Transformer-Bigru Framework for Precision SOC Estimation in Next-Generation Electric Vehicles
Esta pesquisa propõe uma estrutura multimodal impulsionada por IoT que funde a análise de gradiente térmico espacial com uma arquitetura Transformer-BiGRU para alcançar uma estimativa de Estado de Carga altamente precisa e em tempo real para baterias de veículos elétricos, superando significativamente os métodos tradicionais em precisão e segurança.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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