IOT-Driven Multi-Modal Thermal-Aware Transformer-Bigru Framework for Precision SOC Estimation in Next-Generation Electric Vehicles
Diese Forschung schlägt ein IoT-gestütztes, multimodales Framework vor, das die Analyse räumlicher thermischer Gradienten mit einer Transformer-BiGRU-Architektur fusioniert, um eine hochpräzise Echtzeit-Schätzung des Ladezustands für Elektrofahrzeugbatterien zu erreichen, was herkömmliche Methoden in Bezug auf Genauigkeit und Sicherheit signifikant übertrifft.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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