Social Network Factors Associated with the Intention to Use Digital Mental Health Interventions Among AANHPI Emerging Adults: Application and Integration of the Network Episode Model

Resumo Técnico: Fatores de Redes Sociais Associados à Intenção de Uso de Intervenções Digitais de Saúde Mental entre Jovens Adultos AANHPI

Problema
Jovens adultos asiático-americanos, nativos do Havaí e das ilhas do Pacífico (AANHPI) (idades entre 18 e 29 anos) apresentam taxas de doenças mentais comparáveis ou superiores às da população geral dos EUA, mas subutilizam consistentemente os serviços formais de saúde mental. Embora as Intervenções Digitais de Saúde Mental (IDSM) sejam propostas como uma solução para barreiras como o estigma e a falta de profissionais culturalmente responsivos, os impulsionadores da intenção de usar as IDSM dentro desta população altamente coletivista permanecem pouco compreendidos. Pesquisas anteriores, utilizando o modelo de Busca de Cuidados de Saúde Mental (SMHC), estabeleceram que fatores de nível individual (necessidade percebida, literacia em saúde mental e estigma) predizem a intenção de usar IDSM. No entanto, esses modelos tratam a busca por ajuda como uma decisão individual discreta, negligenciando o contexto social. Este estudo aborda a lacuna na compreensão de como as características das redes sociais influenciam a intenção de uso de IDSM e se elas moderam as associações estabelecidas de nível individual, especificamente dentro do grupo demográfico AANHPI.

Metodologia
O estudo empregou um delineamento de pesquisa transversal utilizando dados do Projeto Feedback Normativo Personalizado (PNF), coletados via painéis Qualtrics entre julho e setembro de 2024. A amostra analítica consistiu de 1.577 jovens adultos AANHPI (idades 18–29) autodeclarados residentes nos Estados Unidos, recrutados para garantir a representação de sete grandes subgrupos étnicos (chineses, filipinos, indianos, japoneses, coreanos, nativos do Havaí/Ilhas do Pacífico, vietnamitas), além de categorias "Autodescritas" e multiétnicas/raciais.

A análise integrou dois frameworks teóricos:

1. Modelo de Busca de Cuidados de Saúde Mental (SMHC): Medindo preditores de nível individual, incluindo necessidade percebida de apoio, literacia em saúde mental (LSM) e estigma público percebido e autoestigma.
2. Modelo de Episódio de Rede (NEM): Medindo características da rede social, incluindo a consciência do uso de IDSM por amigos/família, tamanho estrutural da rede (escala Lubben Social Network Scale-6 para família e amigos), disponibilidade de apoio social percebido (Medical Outcomes Study Social Support Survey) e engajamento atual em terapia formal.

A análise estatística utilizou regressão logística multivariável aninhada no Stata 19. A modelagem procedeu em três estágios:

• Modelo 1: Replicou a especificação apenas com o SMHC.
• Modelo 2: Adicionou variáveis do NEM para avaliar sua contribuição independente.
• Modelos 3a–3c: Testou termos de interação teoricamente motivados (Necessidade Percebida × Tamanho da Rede Familiar; LSM × Uso de IDSM por Amigos/Família; Estigma Público × Uso de IDSM por Amigos/Família). Uma threshold de significância com correção de Bonferroni ($\alpha = .017$) foi aplicada aos testes de interação. As covariáveis incluíram sociodemografia, gravidade dos sintomas (categorizada por pontuações PHQ-9 e GAD-7) e fonte do fornecedor.

Principais Resultados

• Ajuste do Modelo e Variáveis de Rede: A adição de variáveis do NEM ao modelo SMHC (Modelo 2) melhorou significativamente o ajuste do modelo ($\Delta \chi^2 = 39,96, p < ,001$).
• Preditores de Rede Significativos: A consciência de que amigos ou familiares usam IDSM foi fortemente associada à intenção de uso de IDSM (AOR = 1,79, $p < ,001$). O engajamento atual em terapia formal também foi um forte preditor (AOR = 1,84, $p < ,001$).
• Preditores de Rede Não Significativos: O tamanho estrutural da rede (subescalas de família e amigos) e a disponibilidade de apoio social percebido não atingiram significância estatística na predição da intenção de uso de IDSM.
• Robustez de Nível Individual: Todos os preditores do SMHC (necessidade percebida, LSM, estigma público, autoestigma) permaneceram significativos após a inclusão das variáveis de rede. A gravidade dos sintomas permaneceu não significativa em todos os modelos.
• Efeitos de Interação: Apenas um termo de interação atingiu significância após a correção de Bonferroni: Uso de IDSM por Amigos/Família × Estigma Público. Especificamente, entre participantes que estavam incertos ("não conhecido") sobre se sua rede usava IDSM, o estigma público mais elevado foi associado a uma intenção de uso de IDSM substancialmente maior (AOR = 3,12, $p = ,003$). Esse efeito não foi observado para aqueles que sabiam que sua rede utilizava IDSM.
• Heterogeneidade Étnica: Diferenças significativas persistiram entre os subgrupos étnicos, com participantes filipinos, indianos, japoneses e AANHPI autodescritos mostrando maiores chances de intenção de uso de IDSM em comparação com participantes chineses.

Principais Contribuições
A principal contribuição do artigo é a integração empírica dos frameworks SMCM e NEM para demonstrar que a intenção de uso de IDSM não é apenas um processo cognitivo individual, mas é significativamente moldada pela dinâmica da rede social.

1. Modelagem Social: O estudo confirma que a "homofilia experiencial" (conhecer outros que usam IDSM) atua como um poderoso mecanismo de modelagem social, aumentando a probabilidade de intenção de uso de ferramentas digitais.
2. Refinamento de Construtos de Rede: Os achados sugerem que o conteúdo e o comportamento de uma rede (ex: saber que alguém usa uma ferramenta) são mais preditivos da intenção de uso de IDSM do que a estrutura da rede (ex: tamanho da rede) ou a disponibilidade geral de apoio social.
3. Dinâmicas de Estigma: A interação significativa revela uma relação matizada onde o estigma público suprime conversas de rede sobre busca de ajuda digital. Para aqueles sem conhecimento do uso de pares para IDSM, o alto estigma público aumenta paradoxalmente a intenção, provavelmente direcionando indivíduos para canais digitais privados e anônimos para evitar exposição social.
4. Gravidade dos Sintomas: Consistente com trabalhos anteriores, a gravidade dos sintomas sozinha não prediz a intenção de uso de IDSM; em vez disso, o processamento social e atitudinal dos sintomas (necessidade percebida, literacia, estigma) é o antecedente crítico.

Significância e Alegações
Os autores alegam que este estudo fornece um framework mais abrangente para entender a busca de ajuda digital ao ir além dos fatores de nível individual para incluir a negociação social e a influência da rede. Os achados enfatizam que intervenções que visam aumentar o engajamento em IDSM nas comunidades AANHPI devem estender-se além da educação individual para incluir estratégias de nível de rede. Especificamente, os autores sugerem que:

• Programas de educação para pares e familiares podem aproveitar a modelagem social para normalizar o uso de IDSM.
• Intervenções para indivíduos que carecem de exposição de pares às IDSM devem abordar a dinâmica específica onde o estigma público impulsiona a dependência de ferramentas digitais privadas.
• Programas de literacia em saúde mental devem focar no reconhecimento da necessidade de apoio, em vez de visar apenas a gravidade dos sintomas, já que esta última não é um preditor direto da intenção de busca de ajuda neste contexto.

O artigo conclui que, embora o delineamento transversal limite a inferência causal, a integração de modelos individuais e de rede oferece uma base teórica robusta para pesquisas futuras e para o desenvolvimento de intervenções de saúde mental digital culturalmente adaptadas e informadas pela rede para jovens adultos AANHPI.