Heterogeneity in quality of life among patients receiving first postoperative chemotherapy for gastric cancer: A latent profile analysis of psychosocial and symptom pathways

Resumo Técnico: Heterogeneidade na Qualidade de Vida de Pacientes com Câncer Gástrico em Primeira Quimioterapia Pós-operatória

Problema
O câncer gástrico continua a ser uma carga significativa para a saúde global, particularmente no Leste Asiático. Embora a cirurgia combinada com terapia sistêmica seja o padrão de cuidado, o início da primeira quimioterapia pós-operatória representa um período vulnerável, onde os pacientes enfrentam a recuperação simultânea da cirurgia e a carga de sintomas da quimioterapia. As pesquisas existentes sobre a qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) nesta população basearam-se predominantemente em abordagens centradas em variáveis, focando em escores médios e preditores únicos. Esses métodos frequentemente ocultam a heterogeneidade significativa nos desfechos relatados pelos pacientes. Além disso, estudos anteriores centrados na pessoa em câncer gástrico focaram amplamente em clusters de sintomas ou trajetórias de angústia em doenças avançadas, raramente integrando análises de vias de sintomas e psicossociais dentro de um único framework para entender como fatores como resiliência, medo de progressão e suporte social moldam conjuntamente a heterogeneidade da QVRS durante a primeira quimioterapia pós-operatória.

Metodologia
Este estudo empregou um delineamento transversal multicêntrico envolvendo 453 pacientes hospitalizados para sua primeira admissão de quimioterapia pós-operatória em três hospitais terciários em Jiangsu, China. Os dados foram coletados via entrevistas presenciais utilizando um sistema eletrônico de captura de dados padronizado.

• Medidas:
  • QVRS: Avaliada utilizando o Quality of Life Instruments for Cancer Patients–Stomach Cancer (QLICP-ST), abrangendo os domínios físico, psicológico, social, de sintomas/efeitos colaterais e domínios específicos.
  • Variáveis Psicossociais: Medo de progressão (FoP-12), Autoeficácia Geral (GSES), Resiliência (CD-RISC) e Suporte Social (SSRS).
  • Carga de Sintomas: Medida via M. D. Anderson Symptom Inventory Gastrointestinal Cancer Module (MDASI-GI), com codificação reversa para que escores mais altos indiquem menor carga.
  • Status Funcional: Avaliado utilizando o Karnofsky Performance Status (KPS).
• Análise Estatística:
  • Análise de Perfil Latente (LPA): Realizada utilizando o pacote mclust em R para identificar subgrupos não observados baseados nos cinco escores de domínio do QLICP-ST. A seleção do modelo utilizou AIC, BIC, BIC ajustado, entropia e testes de razão de verossimilhança.
  • Correlatos: A regressão logística multinomial foi utilizada para examinar fatores demográficos, clínicos e psicossociais associados à pertença ao perfil, utilizando o perfil intermediário como referência.
  • Análise de Vias: A Modelagem de Equações Estruturais (SEM), utilizando o pacote lavaan, testou caminhos indiretos hipotetizados ligando suporte social, resiliência, medo de progressão, autoeficácia, experiência de sintomas e QVRS. Efeitos indiretos foram avaliados via reamostragem de bootstrap (2.000 iterações).

Principais Resultados
A análise identificou três perfis latentes distintos de QVRS:

1. Psicossocialmente Suportados, mas Fisicamente Vulneráveis (17,7%): Caracterizados pelos menores escores de função física, mas pelos maiores escores de função psicológica e social e pela menor carga de sintomas.
2. Funcionalmente Preservados, mas Sintomatologicamente e Psicologicamente Desafiados (22,1%): Apresentaram os maiores escores de função física, mas os menores escores de função psicológica e a maior carga de sintomas.
3. Adaptação Intermediária (60,3%): Demonstraram escores intermediários em todos os cinco domínios e constituíram o maior subgrupo.

Correlatos da Pertença ao Perfil:
O status funcional (KPS), a carga de sintomas e o suporte social foram os correlatos diferenciadores mais consistentes.

• A pertença ao perfil Fisicamente Vulnerável foi significada com menor carga de sintomas, maior suporte social e menor KPS.
• A pertença ao perfil Funcionalmente Preservado foi associada a maior carga de sintomas, menor suporte social, maior KPS, maior resiliência e menor medo de progressão.

Achados da Modelagem de Equações Estruturais (SEM):
A SEM demonstrou um bom ajuste (CFI = 0,990, RMSEA = 0,045).

• Uma associação indireta em cadeia estatisticamente significativa foi identificada do suporte social para a QVRS através da resiliência, medo de progressão e experiência de sintomas ($B = 0,006$, IC 95%: 0,002–0,011).
• O caminho indireto através da autoeficácia não foi significativo.
• A carga de sintomas contribuiu com a maior proporção da variância explicada na qualidade de vida (64,6%).

Significância e Alegações
Os autores alegam que a QVRS durante a primeira quimioterapia pós-operatória para câncer gástrico é heterogênea e não pode ser adequadamente representada por um único padrão médio. O estudo postula que essa heterogeneidade reflete constelações distintas de adaptação em vez de um simples gradiente de severidade. Especificamente, os achados sugerem que pacientes no mesmo estágio de tratamento podem chegar a estados de adaptação marcadamente diferentes através de diferentes caminhos, envolvendo um descompasso entre a recuperação corporal e o ajuste psicológico.

O artigo conclui que o cuidado de suporte deve ser centrado na pessoa, integrando avaliações funcionais, de sintomas e psicológicas desde o início da quimioterapia. Argumenta-se que o rastreamento deve ir além dos escores totais de QVRS para incluir domínios específicos, como status funcional, carga de sintomas, medo de progressão e recursos psicossociais. Os autores enfatizam que o suporte social pode operar como um mecanismo compensatório em resposta à vulnerabilidade, em vez de um fator uniformemente protetor, e que o medo de progressão está intimamente ligado à saliência dos sintomas e à qualidade de vida.

Limitações Reconhecidas
O estudo reconhece que seu delineamento transversal impede a inferência causal, o que significa que a SEM representa associações hipotetizadas em vez de mecanismos temporais. A generalização pode ser limitada devido à amostragem de conveniência de uma única província. Adicionalmente, a heterogeneidade dos regimes de quimioterapia (onde XELOX e SOX representaram apenas 40,8% da amostra) representa uma fonte de variabilidade não medida. Por fim, o uso de variáveis psicossociais autorrelatadas e um instrumento de QoL específico para a China pode introduzir viés de resposta e limitar a comparabilidade direta com estudos internacionais.