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Epidemiological Characteristics of Emergency Medical Service Calls in a Large Chinese City: A Retrospective Analysis of 191,730 Prehospital Dispatches in 2024

Esta análise retrospectiva de 191.730 despachos de EMS em uma grande cidade chinesa durante 2024 revela que a demanda de emergência está fortemente concentrada entre idosos e é impulsionada por lesões e condições médicas sensíveis ao tempo com padrões diários e relacionados à idade distintos, destacando a necessidade de otimização de pessoal, estratégias de prevenção direcionadas e o desvio do transporte não emergencial de baixa acuidade para serviços dedicados para melhorar a eficiência dos recursos.

Autores originais: Hao Zou, Guanguan Luo, Cheng Jiang, Jing Wan, Yong Zou, Jian Xia

Publicado 2026-07-11

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CC BY 4.0

Autores originais: Hao Zou, Guanguan Luo, Cheng Jiang, Jing Wan, Yong Zou, Jian Xia

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine a cidade de Wuhan como um palco gigante e movimentado onde um elenco massivo de 191.730 pessoas entrou sob os holofotes de um chamado de ambulância em 2024. Este estudo é como uma câmera de alta velocidade capturando cada um desses momentos para ver quem está chamando, por que e quando.

O Elenco de Personagens: Quem está no Palco?
Os atores principais neste drama são mais velhos. A idade média de um paciente é de 62 anos, e quase metade (46,4%) tem 65 anos ou mais. Pense nisso como uma comunidade de aposentados que decidiu subitamente organizar uma festa de rua massiva e caótica. Embora haja muitos jovens, eles representam uma fatia minúscula do bolo (apenas 2,9% têm menos de 15 anos). Além disso, o palco está um pouco mais cheio de homens do que de mulheres, com uma proporção de cerca de 1,22 homens para cada 1 mulher.

O Enredo: O Que Está Acontecendo?
A história tem dois gêneros principais. A reviravolta mais comum no enredo é a lesão (como uma queda ou um acidente de carro), que representa cerca de 25% de todos os chamados. O segundo gênero mais comum é "não sabemos exatamente o que está errado ainda" (sintomas como tontura ou mal-estar), que compõe cerca de 20,5%.

É aqui que a idade do personagem muda a história:

Adultos Jovens e de Meia-Idade: Suas histórias são geralmente sobre lesões ou álcool. Na verdade, houve 9.524 chamados especificamente sobre intoxicação alcoólica. Esses chamados acontecem principalmente à noite (entre as 20:00 e a 01:00) e envolvem homens jovens (idade média de 34 anos).
Adultos Mais Velhos: À medida que os personagens envelhecem, a história muda dramaticamente. Lesões e álcool desaparecem, sendo substituídos por derrames, problemas cardíacos e problemas respiratórios. Quanto mais velha a pessoa, maior a probabilidade de ter uma emergência médica grave.

O Cronograma: Quando o Espetáculo Começa?
O show não é aleatório; ele segue um relógio rigoroso.

O Fluxo Diário: O momento de maior atividade é às 10:00 da manhã, quando 7,9% de todos os chamados ocorrem. O momento mais calmo é às 4:00 da manhã, quando apenas 1,6% dos chamados chegam.
O Ritmo Mensal: O mês com mais chamados é dezembro (9,2%), enquanto junho é o mais calmo (7,9%).
O Ritmo Semanal: As segundas-feiras são os dias mais movimentados (15,0%), enquanto os fins de semana são um pouco mais tranquilos.

A Corrida Contra o Tempo: Quão Rápido Eles Chegam Lá?
Quando o alarme toca, a equipe da ambulância corre para a cena. Em média, eles chegam em 10,3 minutos.

Cerca de 76,2% das vezes, eles chegam dentro de 15 minutos.
No entanto, a corrida fica ligeiramente mais lenta durante o horário de pico da manhã (por volta das 10:00) porque há muitos chamados ao mesmo tempo.
Curiosamente, o sistema não acelera o tempo de resposta com base na gravidade da chamada. Quer seja um caso de vida ou morte de um ataque cardíaco ou uma lesão menor, a ambulância chega em aproximadamente o mesmo tempo (cerca de 10 minutos).

O Final: Quem Vai para o Hospital?
A maioria das pessoas (82,8%) é levada para o hospital. Mas há uma grande exceção: a parada cardíaca (quando o coração para). Apenas cerca de 30,1% desses pacientes são transportados para o hospital. Por quê? Porque em muitos desses casos, o paciente já faleceu antes da ambulância chegar.

Além disso, quanto mais velho o paciente, menor a probabilidade de ser transportado. Para crianças (0–14 anos), 87,5% vão para o hospital. Para os muito idosos (85+), esse número cai para 80,1%. Isso condiz com o fato de que os pacientes mais velhos têm as maiores taxas de mortalidade antes ou durante o trajeto.

O Custo Oculto: O Desvio "Não Emergencial"
Aqui está uma reviravolta surpreendente: quase 28% de todos os chamados de ambulância (53.444 chamados) não foram emergências. Foram viagens para mover pacientes entre hospitais, levá-los para casa após a alta ou conduzi-los por longas distâncias.

Embora esses chamados representem apenas cerca de 28% do total, eles consomem 38,2% do tempo total que as ambulâncias passam na estrada.
Por quê? Porque essas viagens são muito mais longas. Uma viagem de emergência leva cerca de 33 minutos, mas uma viagem não emergencial leva cerca de 49 minutos.
O Conflito: Essas viagens longas e não urgentes acontecem principalmente durante o dia, justamente quando as emergências reais (o pico da manhã às 10:00) estão atingindo seu ápice. É como se um caminhão de entregas estivesse obstruindo a rodovia justamente quando os caminhões de bombeiros precisam passar.

A Conclusão
O estudo sugere que, para resolver esse congestionamento, a cidade precisa ser mais inteligente sobre quem recebe uma ambulância de emergência. Os dados mostram que:

Os turnos da manhã precisam de mais pessoal para lidar com o pico das 10:00.
Homens jovens precisam de melhores estratégias de segurança para lesões e incidentes relacionados ao álcool durante a noite.
Adultos mais velhos precisam de cuidados específicos para problemas cardíacos e de derrame.
Viagens não emergenciais (como mover pacientes entre hospitais) devem ser provavelmente tratadas por um serviço dedicado e diferente, para que não roubem as ambulâncias de emergência das pessoas que realmente precisam delas durante o pico da manhã.

Os autores mediram tudo isso usando registros reais de 2024, portanto, esses números são fatos, não suposições. Eles encontraram um padrão claro: as necessidades de emergência da cidade estão mudando conforme a população envelhece, e o sistema atual está ficando congestionado com viagens não urgentes nos piores momentos possíveis.

Resumo Técnico: Características Epidemiológicas das Chamadas de EMS em Wuhan (2024)

Definição do Problema
Os registros de chamadas de Serviços de Emergência Médica (EMS) representam uma fonte de dados contínua e de nível populacional, essencial para o planejamento de recursos pré-hospitalares. No entanto, descrições epidemiológicas detalhadas de cidades chinesas individuais permanecem limitadas. As análises de larga escala existentes na China concentraram-se predominantemente em tendências de vários anos, grupos de doenças específicos ou no impacto da pandemia de COVID-19. Há uma escassez comparativa de descrições abrangentes de um único ano que examinem simultaneamente a distribuição temporal das chamadas, as queixas apresentadas, os diagnósticos de campo e — criticamente — sua associação estatística com a idade do paciente. Compreender a estrutura conjunta de quando as pessoas ligam, por que ligam e quem está ligando é necessário para informar decisões operacionais relativas ao desenho de turnos, implantação de veículos e intervenções de saúde pública.

Metodologia
Este estudo é uma análise retrospectiva e transversal de 191.730 despachos de EMS registrados pelo centro de chamadas de emergência 120 centralizado em Wuhan, China, entre 1º de janeiro e 31 de dezembro de 2024.

Fonte de Dados: Registros operacionais rotineiramente coletados contendo identificadores únicos de despacho, dados demográficos do paciente (idade, sexo), triagem do despachante (queixas apresentadas), diagnósticos de campo do médico assistente, sinais vitais, intervenções, graus de gravidade e uma cadeia de carimbos de data/hora operacionais.
Derivação de Variáveis:
- Tempo: Os tempos de chamada foram derivados de identificadores de despacho codificados em 14 dígitos (validados contra os tempos de chamada registrados com uma diferença absoluta mediana de 1 segundo).
- Categorização: As queixas apresentadas em texto livre foram mapeadas para 17 categorias clinicamente significativas. Os diagnósticos de campo foram agrupados de acordo com os capítulos da Classificação Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10).
- Intervalos: Seis intervalos de tempo pré-hospitalar foram calculados (ex: ativação, deslocamento até a cena, resposta, tempo na cena, transporte, total pré-hospitalar) com base em carimbos de data/hora sequenciais.
- Tipos de Despacho: As chamadas foram classificadas em "respostas de emergência" e "transporte não emergencial" (transferências entre hospitais, transporte de alta hospitalar, transporte de longa distância).
Análise Estatística: As distribuições foram resumidas descritivamente. As associações entre grupos de idade e queixas/diagnósticos apresentados foram testadas usando testes $\chi^2$ de Pearson, com o $V$ de Cramér sendo utilizado para quantificar o tamanho do efeito. As análises foram realizadas em Python 3.

Principais Resultados

Demografia: A idade mediana dos pacientes foi de 62 anos (IQR 39–76), com 46,4% dos pacientes com idade $\ge$ 65 anos. A razão entre homens e mulheres foi de 1,22.
Padrões Temporais: O volume de chamadas exibiu um padrão diurno pronunciado, atingindo o pico às 10:00 (7,9% das chamadas diárias) e o nadir às 04:00 (1,6%). A variação mensal foi modesta, sendo dezembro o mês mais movimentado (9,2%).
Perfil Clínico:
- Queixas Apresentadas: Trauma/lesão foi a categoria principal, seguida por alteração de consciência/sintomas neurológicos, sintomas cardíacos/torácicos e acidente vascular cerebral (AVC). A intoxicação alcoólica representou 5,0% das chamadas.
- Diagnósticos de Campo: Lesão (CID-10 S00–T14) foi o principal grupo diagnóstico (24,9%), seguido por sintomas/condições não especificadas (R00–R99; 20,5%) e doenças cerebrovasculares (I60–I69; 8,5%).
Associação Idade-Doença: Houve uma associação forte e estatisticamente significativa entre a idade e tanto a queixa apresentada quanto o diagnóstico ( $p < 0,001$ ). Lesões e intoxicação alcoólica concentraram-se em adultos jovens e de meia-idade, enquanto doenças cerebrovasculares, parada cardíaca e doenças respiratórias aumentaram acentuadamente com a idade.
Mortalidade e Transporte: A mortalidade na cena/transporte aumentou monotonicamente com a idade, de 0,46% (0–14 anos) para 4,54% ( $\ge$ 85 anos). No geral, 82,8% dos despachos resultaram em transporte hospitalar; no entanto, apenas 30,1% dos casos de parada cardíaca foram transportados (o restante foi declarado morto na cena).
Tempos de Resposta: O intervalo de resposta mediana (chamada até a cena) foi de 10,3 minutos. Os tempos de resposta foram mais lentos durante as horas diurnas de alto volume (10,7–10,8 minutos) em comparação com as horas da madrugada (9,4–9,8 minutos). Notavelmente, os tempos de resposta foram uniformes entre os graus de gravidade, incluindo parada cardíaca.
Transporte Não Emergencial: O transporte não emergencial representou 27,9% de todos os despachos, mas consumiu aproximadamente 38,2% das horas anuais de ambulância devido às durações mais longas. Essas chamadas concentraram-se nos períodos diurnos, compondo quase 50% das chamadas durante o pico das 10:00–11:00, competindo diretamente com a demanda de emergência aguda.

Significância e Alegações
Os autores alegam que este estudo fornece uma base para entender a estrutura conjunta da demanda de EMS em uma grande cidade chinesa. Os achados apoiam várias conclusões operacionais:

Alocação de Recursos: O pico matinal pronunciado e o mix de casos dependente da idade sugerem a necessidade de pessoal com maior carga horária pela manhã e o pré-posicionamento de recursos especializados (ex: prontidão para AVC e eventos cardíacos) para populações idosas.
Prevenção Direcionada: O agrupamento de chamadas de lesão e relacionadas ao álcool em homens jovens e de meia-idade, particularmente à noite, apoia estratégias direcionadas de segurança rodoviária e prevenção ao álcool.
Eficiência do Sistema: A uniformidade dos tempos de resposta entre os graus de gravidade indica uma falta de priorização diferencial para chamadas críticas para o tempo (ex: parada cardíaca), sugerindo uma oportunidade para otimização dos protocolos de despacho.
Liberação de Capacidade: O consumo desproporcional de tempo de ambulância por transporte não emergencial de baixa gravidade (particularmente altas hospitalares e transferências entre hospitais) durante as horas de pico identifica um alvo específico para reforma. Os autores propõem desviar o transporte não emergencial elegível para serviços dedicados de transporte médico para liberar a capacidade de emergência.

Limitações
Os autores reconhecem que o estudo é limitado a uma única cidade e um único ano, o que pode afetar a generalização. Os diagnósticos basearam-se na triagem operacional e impressões de campo, em vez de um padrão-ouro, e aproximadamente 15% dos registros caíram em categorias "não especificadas". Além disso, o estudo relata distribuições de chamadas em vez de taxas de incidência populacional devido à falta de dados de denominador, e a avaliação de desfecho foi limitada à morte antes ou durante o transporte.

Resumo Técnico: Características Epidemiológicas das Chamadas de EMS em Wuhan (2024)

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