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Este estudo demonstra que um campo elétrico fora do plano pode induzir um desdobramento de spin dominante nos vales Q e Q' de WSe2 do tipo n multicamadas via acoplamento spin-vale-camada, oferecendo uma alternativa não magnética poderosa aos campos magnéticos para o controle de estados de spin em dispositivos spintrônicos e quânticos de baixo consumo.
Este artigo apresenta um novo modelo de Pomeron Dipolo Mais Suave de Helicidade baseado na teoria de Regge que descreve com sucesso as seções de choque e os observáveis de spin da fotoprodução de mésons vetoriais por fótons arbitrariamente polarizados em uma ampla faixa de energia, melhorando significativamente os modelos anteriores e oferecendo previsões para futuros experimentos e polarimetria de fótons cósmicos.
Este artigo apresenta uma estrutura híbrida de Dinâmica dos Fluidos Computacional e Aprendizado por Reforço Multiagente Multiobjetivo que coordena com sucesso enxames de microrrobôs acionados magneticamente em fluxos dinâmicos e pulsáteis, utilizando PCGrad para resolver conflitos de gradiente, alcançando assim a otimização simultânea da progressão a montante, da eficiência energética e da suavidade do movimento por meio de comportamentos hidrodinâmicos emergentes.
Este artigo apresenta um quadro unificado multidimensional de comportamento que avalia o raciocínio de LLMs em seis dimensões distintas — Corretude, Consistência, Robustez, Coerência Lógica, Eficiência e Estabilidade — para revelar insights críticos e prevenir erros de classificação que métricas tradicionais baseadas apenas na precisão ignoram.
Este artigo apresenta o Habermolt, uma plataforma pública para deliberação delegada por IA onde agentes representam humanos na tomada de decisão coletiva, e avalia sua eficácia através das dimensões de representação, agregação e revisão para abordar os desafios inéditos de design e alinhamento de representantes de IA escaláveis e confiáveis.
Este artigo introduz a Zona de Alocação de Conceitos (CAZ), um arcabouço que redefine a formação de conceitos em modelos transformadores como um processo estendido em profundidade que ocorre em uma região contígua do fluxo residual, em vez de em uma única "melhor" camada, utilizando novas métricas para identificar essas zonas e revelando que muitos conceitos residem em regiões de alocação sutis e multimodais que são causalmente ativas, porém invisíveis aos métodos padrão de detecção de picos.
Este artigo apresenta a primeira avaliação sistemática da detecção de demência baseada em transformers em fala com alternância de código filipino-inglês, demonstrando que, embora modelos monolíngues não generalizem entre idiomas, o ajuste fino bilíngue elimina efetivamente a degradação de desempenho interlinguística e alcança alta precisão independentemente da arquitetura do modelo.
Este artigo apresenta o SiST-GNN, uma rede neural de grafos dinâmica inovadora que unifica a passagem de mensagens espacial e temporal em uma única operação, ao enriquecer o grafo com arestas cruzadas no tempo, alcançando assim desempenho de última geração em previsão de links e classificação de nós em diversos benchmarks.
Este artigo introduz gargalos ortogonais, um mecanismo leve e agnóstico à arquitetura que restringe representações de aprendizado por reforço a subespaços de baixa dimensionalidade por meio de projeções ortonormais fixas, demonstrando teoricamente e empiricamente que funções de valor relevantes para a tarefa podem ser preservadas e frequentemente melhoradas com dimensionalidade mínima, ao mesmo tempo que se estabiliza a geometria dos recursos.
Este artigo apresenta uma estrutura de projeto cinemática e consciente da transmissão para uma ferramenta microcirúrgica esférica serial, com uma formulação analítica do espaço de trabalho e uma metodologia informada pela dinâmica para transmissões de auto-bloqueio, as quais são validadas por meio de experimentos em um sistema robótico construído especificamente para cirurgia vitreorretiniana.