Cross-Domain Generalization Limits of Vision Foundation Models in Facial Deepfake Detection
Este artigo avalia sistematicamente os limites de generalização entre domínios dos Modelos Fundamentais de Visão na detecção de deepfakes faciais, revelando que, embora esses modelos se destaquem na identificação de síntese de rosto completo, eles enfrentam dificuldades com técnicas de edição localizada devido a compensações inerentes entre os paradigmas de pré-treinamento e as estruturas de avaliação de sondas lineares.