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Artigos revisados por autores

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607 artigos revisados por autores · 291–300 / 607

Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection

Este estudo propõe e valida um método de otimização por recozimento simulado, utilizando a distância de Wasserstein sazonal fatiada, para selecionar subconjuntos altamente representativos de anos climáticos a partir de grandes conjuntos, superando significativamente as práticas atuais e algoritmos alternativos, a fim de fornecer entradas robustas e não tendenciosas para a modelagem de sistemas energéticos.

Bram van Duinen, Karin van der Wiel, Jean Thorey, Laurens Stoop2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model

O artigo apresenta a Rede de Amplificação de Características Quânticas (QFAN), um modelo generativo quântico autoregressivo que supera o gargalo do tamanho do registro na simulação de chuveiros em calorímetros ao gerar imagens como sequências de blocos usando um circuito quântico de tamanho fixo, demonstrando com sucesso sua capacidade de reproduzir distribuições físicas-chave tanto em simuladores quanto em hardware quântico da IBM.

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Kruecker, Kerstin Borras2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ⚛️ quant-ph

Painless Activation Steering: An Automated, Lightweight Approach for Post-Training Large Language Models

Este artigo apresenta a Direcionamento de Ativação sem Dor (PAS), um método totalmente automatizado e leve que constrói vetores de ativação a partir de conjuntos de dados rotulados sem intervenção humana para direcionar efetivamente modelos de linguagem grandes a comportamentos desejados, superando técnicas existentes em controlabilidade e eficiência ao mesmo tempo que demonstra eficácia específica para tarefas orientadas a comportamento.

Sasha Cui, Zhongren Chen2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Fairness-Aware Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation

Este artigo propõe um framework de recuperação consciente de justiça para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que mitiga a propagação de viés em configurações top-k por meio de uma abordagem de otimização escalável chamada FARO, equilibrando efetivamente relevância e justiça sem comprometer a qualidade da geração.

Yingqi Zhao, Vasilis Efthymiou, Jyrki Nummenmaa, Kostas Stefanidis2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Smart target point control for Gaussian Splatting methods

Este artigo propõe um esquema "governador de cota" para Gaussian Splatting que ajusta dinamicamente os hiperparâmetros de densificação e poda para seguir uma trajetória-alvo quadrática de pontos, garantindo assim comparações justas e compatíveis com a capacidade entre os métodos, ao eliminar os vieses causados pela parada abrupta ou por orçamentação desigual.

Pratik Singh Bisht, Andreas Kolb2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Insurance coverage and treatment gaps among adults with hypertension or diabetes in Kenya: a sex-stratified analysis of the 2022 Demographic and Health Survey

Uma análise estratificada por sexo da Pesquisa Demográfica e de Saúde do Quênia de 2022 revela que, apesar de quase metade dos adultos diagnosticados com hipertensão ou diabetes possuírem seguro de saúde, lacunas substanciais no tratamento persistem em todos os grupos de riqueza e sexo, sugerindo que a expansão do cadastro no seguro, por si só, é insuficiente para melhorar o acesso ao cuidado crônico sem abordar barreiras sistêmicas mais profundas, como a disponibilidade e a acessibilidade dos medicamentos.

Amollo, N. W., Ouma, J. O., Hyera, H.2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ📄 public and global health

ForcingDAS: Unified and Robust Data Assimilation via Diffusion Forcing

O ForcingDAS é um framework unificado e robusto de assimilação de dados construído sobre Forcing de Difusão que aprende uma priori de trajetória conjunta para superar o acúmulo de erro dos métodos tradicionais de filtragem e a especialização de regime dos modelos aprendidos existentes, permitindo que um único modelo treinado realize de forma contínua a previsão imediata, o alisamento e a reanálise em diversos benchmarks de tempo e clima.

Yixuan Jia, Siyi Chen, Yida Pan, Xiao Li, Lianghe Shi, Chanyong Jung, Haijie Yuan, Ismail Alkhouri, Yue Cynthia Wu, Saiprasad Ravishankar, Jeffrey A Fessler, Qing Qu2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess