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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

本文表明，混沌量子多体系统中平衡纯态的“魔力”（非稳定度）是一种普适的热力学性质，它仅由温度决定，并由热斯克鲁奇系综（thermal Scrooge ensemble）所捕捉，且独立于微观细节或初始条件。

本文提出，第二条量子复杂度定律（即复杂度在平衡态下向指数饱和值增长，但在非平衡态下可以减少）可以从一种与最小作用量原理和最小熵产生原理相关的准静态信息量子化规则中推导出来。

本文提出了一个用于解释训练动态的物理响应与记忆模型，旨在阐明 Muon 优化器的有效性，并引入了 Bi-Maxwell 优化器，该优化器利用双时间尺度记忆核在大型语言模型基准测试中实现了更快的收敛。

本研究通过蒙特卡洛模拟和场论证明，一维长程随机环图上的自回避行走（Sparse-SAW）与洁净超扩散莱维自回避行走属于同一普适类，因为在粗粒化过程中，长程动力学算符主导了诱导无序。

该论文介绍了 EquiNET，这是一种利用重复轨迹涨落的方法，旨在高耗散机制下准确估计自由能差，因为在这些机制下，由于负熵产生事件在统计上的稀缺性，传统的涨落定理会失效。

本文开发了一种针对具有任意非均匀重定向分布的奔跑-翻滚粒子的精确 Doi-Peliti 场论，揭示了其空间动力学受翻滚分布的前一阶傅里叶模控制，并且可以形式上映射为手性活性布朗粒子。

本文确定了淬火至零温度的混合球面 $(p+s)$ -自旋玻璃的老化相图及精确渐近能量，揭示了具有不同有效温度的老化态之间的复杂转变，并识别了梯度下降弛豫达到或保持在算法能量下界之上的条件。

本文证明了共振非弹性X射线散射（RIXS）选择定则在自旋-1/2海森堡反铁磁链中起到了算符滤波器的作用，揭示了与传统中子散射相比具有更慢主导速度的独特量子尾迹动力学，从而提供了互补的实验途径、获取量子费舍尔信息的方法以及量子模拟的基准。

本文介绍了来自 2025 年暑期学校的讲义，这些讲义将随机量子电路作为通用多体系统的简单模型进行介绍，概述了其植根于随机矩阵理论的动机，并简述了算符扩散、纠缠动力学以及谱相关性等关键物理量的计算。

本文提出了在随机节点添加与删除平衡作用下演化的网络的时间相关及渐近度分布的解析结果，揭示了虽然增长型网络会收敛至具有类泊松尾部的稳态分布，但收缩型网络的收敛行为则取决于其相对于网络最终消失的具体收缩速率而表现出不同的特征。