Nowcasting Inflation Using Online Prices
本研究表明,利用基于 Transformer 的语言模型构建的包含 1.5 亿条在线零售条目的每日食品价格指数,能够有效地对土耳其官方通胀率进行预报,尤其是在低通胀和稳定通胀时期,但在通胀飙升时相关性会减弱。
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本研究表明,利用基于 Transformer 的语言模型构建的包含 1.5 亿条在线零售条目的每日食品价格指数,能够有效地对土耳其官方通胀率进行预报,尤其是在低通胀和稳定通胀时期,但在通胀飙升时相关性会减弱。
本研究采用一种结合了基于调查的行为指标与高频链上及市场数据的创新方法,旨在证明比特币投资者的构成显著影响市场结果,其中业余参与者驱动了短期波动性和低效率,而专业资金流则在中小长期维度内增强了流动性与韧性。
本研究通过实证分析证明,自由贸易协定中深化的环境条款显著提升了中国出口企业的实质性绿色创新能力,这主要是通过行业溢出和强化竞争机制实现的,且其影响效果随企业特征的不同而有所差异。
本研究引入了 RPPO-MPT,这是一种新型鲁棒强化学习框架,它通过将基于扰动的降噪技术与受前景理论启发的奖励塑造相结合,通过更好地在市场不确定性下对齐投资者的行为偏好,从而在股票投资组合优化方面超越传统模型。
本研究从新质生产力的视角,实证分析了中国智慧医疗与养老服务服务的满意度及创新驱动因素,揭示了虽然整体满意度正在提升,但技术创新是核心驱动力,同时政策、市场、产业融合及人才也发挥着支撑作用。
本研究分析了1960年至2024年间中非经济与货币共同体(CEMAC)和西非经济货币联盟(WAEMU)地区的长期增长轨迹,揭示了由资源繁荣和冲突驱动的整体经济分歧,并识别出三个不同的收敛俱乐部,这要求制定针对性的政策以解决结构性障碍、商品依赖和制度异质性问题。
这项针对 1982 年至 2025 年间 1,576 篇 Web of Science 出版物的文献计量学分析,绘制了老年人财务福祉研究的知识结构与主题演变,识别了关键趋势,例如向因果推断的转变、数字金融与长期护理保险作为前沿领域的兴起,以及对加强跨国整合与干预验证的需求。
这项定性研究确定了资源受限的津巴布韦大学商业孵化器的关键成功因素,揭示了有效的生态系统编排、利益相关者伙伴关系以及制度合法性,比复杂的融资手段对于克服宏观经济不稳定和制度碎片化更为至关重要。
本文采用基于主体模型(agent-based model)来论证,市场结构动态——特别是生产率增益被吸收进更高的加价率(markups)以及采用阈值的双稳态特性——解释了企业层面人工智能带来的生产率提升与总量全要素生产率(TFP)增长停滞之间的悖论。
本文发现,加利福尼亚州 2014 年旨在加强亲密伴侣暴力受害者就业保护的第 400 号参议院法案,导致亲密伴侣暴力报告率上升了 14%——尤其是在弱势社区的黑人和拉美裔受害者群体中——这表明此类政策降低了披露过程中的经济障碍,并改善了与正式机构的接触,而不一定意味着实际暴力发生率的上升。