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本研究提出了一种结合准静态力学模型、有限元分析以及物理信息神经网络的物理约束反演框架，旨在精确识别高速楔形加载行星传动装置中的等效界面摩擦系数与载荷传递行为，其在效率与精度方面显著优于基准模型。
本研究开发了一个综合决策支持框架，用于比较埃及低层住宅建筑中钢筋混凝土骨架结构与砌体承重结构系统，结果表明，尽管后者在资源效率、成本节约和降低碳排放方面表现更优，但前者提供了更大的建筑灵活性，从而通过包括提出的可持续性效率指数和区域适用性评估在内的多准则评估，最终为早期阶段的结构选择提供决策支持。
本研究通过将其解释为柯西-欧拉常微分方程的解，对饱和净砂的基于能量的超孔隙水压力模型进行了重新构建，从而确保了物理上的有界性，将标定简化为单个参数，并在各种相对密度下实现了高精度。
本研究利用 MATLAB 和 ANSYS 仿真证明，约旦常见的非规则路面凸起与标准轮廓相比，会导致显著更高的振动、应力和疲劳损伤，从而降低乘坐舒适度和悬架耐用性，并倡导通过标准化、平滑的凸起设计来提升车辆性能与寿命。
本研究提出了一种新型的混合特征工程 XGBoost 框架，该框架将增强型土壤保持曲线数法与先进的时间特征工程相结合，旨在实现对乌凯大坝降雨-径流入流量的卓越预测，在准确性和水资源管理可靠性方面显著优于传统的机器学习和深度学习模型。
本文提出了一种低成本、单通道 60 GHz 雷达系统，该系统通过采用一种新颖的最大能量方差准则和相位差分技术，以克服呼吸掩蔽和速度-分辨率权衡的双重挑战，实现了快速且具有运动抗性的非接触式心率监测，并在多种运动场景下证明了在 5 秒窗口内达到 95.1% 的准确率。
本文介绍了一种具有成本效益的智能机器人助行器原型，该原型利用传感器融合和高效驱动来实现高精度障碍物检测与自主导航，从而显著增强了老年用户的行动独立性。
本文提出了一个利用 MSC ADAMS 和 MATLAB 进行协同仿真，以对三自由度串联机械臂进行建模的框架，并证明了自适应模糊 PID 控制器通过大幅降低跟踪误差、超调量和调节时间，同时保持高定位精度，其性能显著优于传统的 PID 控制器。
本文介绍了 EarthSentinel，这是一个开放数据网络平台，它将来自主要机构的碎片化卫星与地震数据整合进统一的界面中，同时提供用于探索性分析的描述性统计工具，并明确避免对地震预测性的声明。
本文提出了一种结合了卷积网络、谱方法与物理信息约束的混合谱-几何神经网络架构，在保持复杂不规则边界上高物理准确性的同时，实现了二维流体模拟较传统求解器 414.9 倍的加速。