epidemiology 篇论文 | Gist.Science

流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。

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以下为您呈现来自流行病学领域的最新研究成果。

这项针对 EPIC-Oxford 队列的嵌套病例对照研究表明，基于血液的生物标志物（尤其是脑源性 p-tau 217）能够有效识别阿尔茨海默病临床诊断前长达 20 年的高危个体。

这项基于丹麦国家出生队列的大规模研究利用因果发现方法，揭示了儿童体重发展具有因果延续性，但并未发现体重与心理健康（包括内化和外化问题）之间存在直接因果关系，表明两者间的关联主要源于混杂因素。

该研究利用英国生物样本库等队列数据，揭示了 APOE ε4 和 ε2 基因型对血浆蛋白质组具有广泛且常呈年龄依赖性的影响，这些变化在阿尔茨海默病典型诊断年龄前数十年即可被检测到，为早期监测和干预提供了潜在窗口。

基于 2024 年美国国家健康访谈调查数据的研究表明，孤独感在美国成年人中普遍存在且影响深远，约有 1200 万成年人经常感到孤独，且这种孤独感与较差的总体健康状况、社会支持不足、社会功能受限以及医疗参与度降低显著相关。

该研究通过靶向宏基因组测序（tNGS）技术，在无需培养的情况下，实现了对胸水样本中肺炎链球菌的高灵敏度检测与血清分型，显著提升了传统分子方法在难培养样本中的分型能力，从而增强了对侵袭性肺炎球菌疾病的监测及疫苗有效性评估。

这项在肯尼亚沿海地区进行的纵向队列研究揭示，儿童早期感染疟疾会导致针对麻疹等无关病原体及疫苗的抗体反应出现持久性抑制，这种免疫抑制效应即便在感染结束后仍长期存在。

该研究开发并验证了针对美国及波多黎各跨性别女性的“研究疲劳与受益量表”，发现该量表具有良好的心理测量学特性，且研究疲劳与受益感与种族、研究保留率及受试者偏好显著相关，强调了优化研究设计以减轻参与者负担的重要性。

该研究利用超过 8000 名青少年的纵向数据，比较了函数主成分分析与混合效应模型在描绘抑郁症状轨迹方面的表现，发现两者效果相当但后者略有过平滑倾向，并揭示女性抑郁症状的峰值及变化速率更高且出现更早，同时证实早期生活压力源（如虐待和霸凌）会加速并加剧青少年抑郁症状的发展。

该研究通过大规模双向孟德尔随机化分析，系统鉴定了 3,213 种分子、生理及疾病表型对系统性炎症标志物 IL-6 和 CRP 的因果影响，揭示肥胖等代谢特征是两者的共同上游驱动因素，且 CRP 作为炎症负荷的整合下游指标，受代谢性状（尤其是脂质）的影响更为广泛和显著。

该研究利用统计模型分析巴西及墨西哥数据，证实 2023/24 年受人为气候变化驱动的温度异常导致巴西登革热发病率上升 34%，并推动了该病在南部向适宜传播区扩张及在北部因过热而受到抑制，从而揭示了气候变化对登革热地理范围扩展的关键作用。