epidemiology 篇论文 | Gist.Science

流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。

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以下为您呈现来自流行病学领域的最新研究成果。

这项针对澳大利亚超过 510 万单胎婴儿的回顾性队列研究表明，与天然受孕相比，通过医疗辅助生殖技术（MAR）受孕的单胎儿童并未显示出整体儿童癌症发病风险的显著增加。

该研究利用加拿大健康测量调查数据，开发并验证了仅依赖年龄、体重指数、糖尿病史和高血压家族史等少量非侵入性自报数据的“高血压人群风险工具”（HTNPoRT），该模型在加拿大人群中对高血压风险的预测表现出优异的区分度与校准度，适用于个体筛查及人群层面的防控规划。

这项针对撒哈拉以南非洲的系统评价和荟萃分析显示，自实施预防母婴传播的“选项 B+"政策以来，该地区 HIV 阳性孕产妇的护理 uptake 率提升了 8%，留存率提升了 46%，但留存率仍未达到 UNAIDS 95-95-95 目标的要求。

本文提出了用于评估癌症治疗延迟时间效应的因果估计量与目标试验方案，并通过模拟研究展示了如何利用该框架克服选择偏倚，从而为优化肿瘤治疗资源配置提供更为严谨的因果推断依据。

该研究利用进化流行病学模型估算出人类感染禽流感病毒的实际感染死亡率约为每万例感染 32 例死亡，并强调防止动物传人对于降低个体重症风险及推迟大流行发生至关重要。

这项针对巴西萨尔瓦多城市非正规聚居区工人的横断面研究表明，非正规就业、工作不安全感及低收入等因素显著增加了常见精神障碍的患病风险，凸显了 precarious 就业条件在决定该群体心理健康状况中的关键作用。

该研究通过整合西班牙瓦伦西亚地区的临床与污水基因组数据，证实污水监测虽在亚谱系分辨率上有限，但能有效捕捉主导变异并提前发现临床漏检的关键突变，结合多尺度临床关联分析与网络模型可优先识别与重症及免疫逃逸相关的刺突蛋白突变，从而证明污水基因组是补充临床监测、实时追踪病毒进化的重要工具。

该研究利用 2009 至 2022 年美国国家疫情报告系统数据，通过空间流行病学分析发现，与动物接触相关的沙门氏菌单州疫情在美国西部山区、中西部和东北部呈现显著聚集性，提示这些地区需加强针对性的预防干预。

该研究通过整合孟德尔随机化与多变量回归分析，证实了母亲的教育水平通过部分中介吸烟、抑郁、失眠及肥胖等心理与代谢因素，对母乳喂养的成功率产生因果影响，提示改善母亲身心健康有助于提升母乳喂养水平。

南非 Drakenstein 儿童健康研究的一项新发现表明，产前接触农药与心理社会压力因素（特别是粮食不安全、人际暴力和压力生物标志物）的联合暴露会加速儿童生命前 5 年的表观遗传年龄增长，且心理社会因素在总效应中贡献最大。