Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
这项回顾性研究利用高斯混合模型对 3,493 名外科重症监护室患者前 72 小时的多维生理数据进行分析,识别出五种不同的轨迹表型,这些表型揭示了具有不同疾病严重程度和资源利用模式的具有临床意义的亚组,其中包括一个以高龄和代偿性生理特征为特点的独特的高风险、零死亡组。