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本系统综述综合了撒哈拉以南非洲地区宫颈癌组织病理学中人工智能技术的演进，强调了向具有前景的局部性能的深度学习模型的转变，同时强调了诸如外部验证有限、基础设施差距以及需要进行工作流集成实施研究以确保临床就绪性等关键障碍。
这项系统评价得出结论，尽管别嘌呤醇在卒中发生后可能提供早期的生物学和血管益处，但由于在神经系统、死亡率及长期血管结局方面缺乏一致的临床改善，目前的证据并不支持将其作为常规用途。
在接受靶向治疗的携带癌基因驱动的非小细胞肺癌的老年患者中，高共病负担是总生存期较差的独立预测因子，而单纯的多重用药则不是，这表明尽管各组之间的无进展生存期和毒性特征相似，但共病评估捕捉到了肿瘤控制之外的宿主脆弱性。
本研究提出了一种基于血清 MMP-7 的动态、年龄依赖型胆道闭锁诊断算法，该算法通过建立与疾病三阶段纤维化进展相一致的阶段特异性阈值，其表现优于传统的静态截断值。
这项为期六个月的前瞻性研究表明，尽管新冠肺炎后综合征患者的视网膜动脉结构变化往往会随时间趋于正常，但静脉功能障碍却持续存在且独立于症状负担，这凸显了对感染后疾病的结构性与功能性微血管领域进行分别纵向评估的必要性。
对来自卡坦加铜带（Katanga Copperbelt）患者股骨头的这种配对分析显示，坏死骨中的镁浓度显著低于松质骨和密质骨，表明与骨坏死相关的矿物质稳态存在部位特异性紊乱。
这项基于 MIMIC-IV 数据库的回顾性队列研究开发并内部验证了一个透明的、基于机器学习信息的列线图，该列线图基于入 ICU 后前 24 小时的数据，能够准确预测重症急性胰腺炎，其区分度和校准度与复杂的机器学习算法相当，但优于现有的临床评分。
这项针对意大利48名儿童的横断面研究发现，母亲和父亲在子女的进食困难问题上通常意见一致，且这类问题在独生子女家庭中更为常见，并与母亲的精神病理学相关性高于父亲的精神病理学或父母自身的饮食障碍的相关性。
本研究开发并内部验证了一个基于八项常规临床特征的可解释 XGBoost 机器学习模型，用于预测肺栓塞，该模型具有中度的判别能力，旨在辅助急诊医师进行风险分层，同时也强调了在更广泛、低患病率人群中进行外部验证的必要性。
这项关于非洲围术期培训课程的范围综述表明，尽管大多数项目都提到了非技术技能，但在其教学与评估方面仍存在显著差距——尤其是在中非地区——这使得针对性的改革变得必要，以将这些能力从隐性预期转变为明确教授并评估的标准。