Convolutional Neural Network-Based Model to Differentiate Distal Ureteral Stones, Vascular Calcification, and Normal Cases
本研究开发并评估了一种基于平扫CT图像训练的卷积神经网络模型,该模型在区分远端输尿管结石、血管钙化和正常病例方面实现了高准确率(94.6%)和卓越的判别性能,旨在辅助放射科医师进行临床决策。
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本研究开发并评估了一种基于平扫CT图像训练的卷积神经网络模型,该模型在区分远端输尿管结石、血管钙化和正常病例方面实现了高准确率(94.6%)和卓越的判别性能,旨在辅助放射科医师进行临床决策。
这项针对德黑兰800名HPV阳性女性的横断面研究发现,子宫内膜异位症与高危型HPV感染及异常阴道镜检查结果的高患病率显著相关,提示该人群需要进行个体化的宫颈监测。
这项针对加纳成年人的回顾性生存分析表明,严重的自述医疗保健匮乏与高水平的生活贫困、缺乏电力获取以及医疗服务获取困难最为强烈且独立地相关,这表明在常规医疗系统干预之外,改善物质生活条件和物理基础设施对于提高健康公平性至关重要。
本研究表明,主观睡眠问题是连接较低的感知社会支持与增加的心理症状负担的主要途径,而较长且增加的睡眠时长则与成年人较高的感知压力相关。
这项针对叙利亚110名成年ICU患者的回顾性队列研究确定了严重神经功能障碍(GCS ≤8)、脓毒症、机械通气、男性以及高龄是与意识改变相关的36.4%死亡率相关的显著独立预测因子,强调了在资源有限的环境中进行早期风险分层和管理的关键必要性。
本研究表明,对于靠近颅骨的脑转移瘤,仅依赖 CT 进行靶区勾画会导致与基于 MRI 的勾画相比,出现显著的肿瘤体积低估和剂量覆盖不足,尤其是在局部及同步集成增量放疗中,从而强调了将增强 MRI 纳入治疗计划以防止局部失败的必要性。
本研究提出了一种利用 SLA 技术和专用弹性体,通过 CT 扫描创建高保真、透明主动脉瘤模型的创新型患者特异性 3D 打印方法,从而增强手术培训、术前规划及临床试验结果。
本研究开发并验证了沙特健康饮食指数(SHMI),这是一种针对特定背景的营养特征分析工具,旨在评估并对传统沙特膳食的营养质量进行排序,以支持未来的研究与公共卫生政策。
在一项涉及接受腹腔镜或机器人辅助肾部分切除术患者的随机对照试验中,后肋横突韧带间隙阻滞(RSSB)并未表现出优于竖脊肌平面阻滞(ESPB)的术后镇痛效果或降低阿片类药物消耗的效果,尽管探索性数据提示 RSSB 可能提供更好的术中血流动力学稳定性并减少瑞芬太尼的需求。
本研究表明,妊娠显著改变了血液学和蛋白质组学特征,导致标准地中海贫血筛查出现误分类,但结合了机器学习的妊娠适应性 LC-MS/MS 策略通过考虑妊娠特异性变化,有效地提高了携带者检测的准确性。