Unsupervised decomposition of massively parallel TraDIS-Xpress fitness data from Escherichia coli identifies distinct functional and expression modules of antimicrobial resistance determinants
本研究将独立成分分析(ICA)应用于大规模的大肠杆菌(*Escherichia coli*)TraDIS-Xpress 适应度数据集,旨在将复杂的基因型-表型关系分解为不同的功能与表达模块(fxModules),从而实现对已知抗性机制的准确且不依赖于注释的识别,并在多种压力条件下发现新的基因关联。