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肿瘤学致力于探索癌症的成因、发展机制以及更有效的治疗策略，这一领域直接关乎如何延长患者生命并提升生活质量。在 Gist.Science 的肿瘤学板块中，我们关注从早期筛查到创新疗法的最新科学发现，力求让复杂的研究成果变得清晰易懂。

本分类下的所有论文均源自 medRxiv 预印本平台。我们系统性地处理该平台上发布的每一份新预印本，不仅提供详尽的技术性解读，更撰写通俗易懂的通俗摘要，帮助医学专业人士及公众快速把握核心进展。

以下是本分类下最新的预印本论文列表，供您查阅。

本研究确定了尿液中的 CPG（一种与 AhR/CYP 异物代谢相关的胆汁酸葡萄糖苷）是一种与从不吸烟者肺癌相关的非侵入性生物标志物，并且能够独立于已建立的标志物（如肌酸核苷和 NANA）来预测较差的生存率。

本研究表明，在 2 型神经纤维瘤病相关性神经鞘瘤病中，生殖细胞 *NF2* 变异的具体位置决定了临床严重程度并限制了体细胞第二次打击的性质，揭示了一种补偿机制，即严重的生殖细胞突变与较轻的体细胞变异相关联，这在一定程度上解释了该疾病的表现型差异。

本文介绍了 CNVisor，这是一个统计学框架，它能够利用超低覆盖度的长读段测序在 20 分钟内实现中枢神经系统肿瘤的快速术中全基因组拷贝数变异分析，从而促进实时的、基于基因组学的肿瘤分类与分层。

本研究表明，将血浆瓜氨酸水平与粪便弹性蛋白酶-1检测相结合，能显著提高症状患者胰腺导管腺癌的诊断准确性，其联合曲线下面积（AUC）达到0.96，而单纯使用粪便弹性蛋白酶-1的AUC仅为0.67。

本研究表明，TRAF6表达升高是宫颈癌预后不良和放射抵抗的独立预后生物标志物，而敲低其表达可抑制恶性表型并增强放射敏感性，提示TRAF6是一个具有前景的治疗靶点。

本研究表明，房水液体活检能够实现全面的多组学图谱分析以及基于机器学习的高精度视网膜母细胞瘤分子分型，为眼保留治疗中的风险评估和精准诊断建立了一个安全、无创的平台。

本研究利用空间多组学技术揭示，接受 Y90 放射栓塞联合纳武利单抗治疗的非获益性肝细胞癌患者表现出一种本质上的免疫缺陷型肿瘤微环境，其特征为 LAG-3 相关的 CD8+ T 细胞耗竭和免疫抑制性巨噬细胞，并据此鉴定出一种用于早期预测疾病进展的 72 基因特征谱。

这项 I 期临床试验表明，出口蛋白 1 抑制剂赛利索（Selinexor）可以安全地与新诊断胶质母细胞瘤的标准放化疗联合使用，其最大耐受剂量为每周两次 60 mg，并显示出初步的疗效信号以及通过延迟性假性进展所证实的潜在放射增敏效应。

本文提出了一个六阶段计算框架，该框架利用已发表的聚合临床试验数据来生成针对尤文肉瘤等罕见癌症的患者级风险分层和长期毒性预测，在克服传统机器学习所需的个体患者数据集匮乏的同时，实现了高准确度和显著提升的预后分辨率。

本研究利用一种计算机模拟临床试验模型来证明患者的异质性显著影响 MV-BiTE 疗法的有效性，并表明对标准方案无反应的患者可能从更频繁、低剂量的给药方式中获益。