🧬 biology

Sex Differences in the Brain Transcriptome and the GnRH/GnRHR Gene Family of Siniperca scherzeri

本研究通过鉴定大脑特异性、雄性偏向表达的 GnRH 配体,揭示了鳜(*Siniperca scherzeri*)性别生长二态性的分子基础,这些配体将生殖轴与生长轴联系起来,从而驱动不同性别间的差异化能量分配。

Zihang Xie, Shengyue Lin, Weijian Chen, Guojun Cai, Ziyan Deng, Zixuan He, Jiayu Li, Shanghong Chen, Jieying Chen, Chong (…)2026-08-06
🧬 biology

Explainable hyperspectral authentication of Pinellia ternata against Pinellia pedatisecta across tuber, slice, and powder forms with GC–TOF–MS corroboration

本研究提出了 HyGD-Net,这是一个可解释的深度学习框架,通过高光谱成像技术,实现了对不同形态(块茎、切片及粉末)的半夏(*Pinellia ternata*)及其有毒掺假品半枝莲(*P. pedatisecta*)进行准确且无损的鉴别,其光谱特征归因已通过 GC–TOF–MS 图谱分析得到了化学层面的验证。

Yea-Jin Park, Yu-Jin Jeon, So Jin Park, Da Hye Ryu, Hye Min Kim, Ho-Youn Kim, Soo Hyun Park, Dae-Hyun Jung2026-08-06
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Phylogeographic patterns of gooseneck barnacles Pollicipes pollicipes over its species range with a specific focus on metapopulation dynamics at the scale of Brittany using indirect genetic and larval dispersal modeling tools

本研究结合遗传分析与生物物理建模,揭示了东北大西洋中的鹅颈藤壶种群被直布罗陀海峡所分隔,但在欧洲内部表现出复杂的连通性模式,其特征是源自伊比利亚避难所的后冰期重新定居,以及由偶尔的长距离幼体扩散所维持的布列塔尼地区元种群动态。

Eric Thiébaut, Marieke Feis, Marion Ballenghien, Pierre Antoine Dumont, Marina Parrondo, Anne Sophie Le Port, Sidi Yahya (…)2026-08-06
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Distinct uterine microbiota and proteomic host-responses pattern in bacterial endometritis associated with Gram-positive and Gram-negative isolates in mares

这项研究表明,马细菌性子宫内膜炎是一种异质性疾病,其特征在于革兰氏阳性菌(以链球菌为主)和革兰氏阴性菌(更具多样性且富含厌氧菌)感染之间存在显著差异的独特子宫微生物群组成及蛋白质组宿主反应模式。

Eva Da Silva-Álvarez, Flor Correa-Fiz, Vanessa Gómez-Arrones, Francisco E Martín-Cano, Laura Becerro-Rey, Clara Zabalo-P (…)2026-08-06
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Can Octopus maya win the climate change fight through resilience to maternal heat stress?

尽管母体热应激通过氧化损伤和高死亡率严重损害了玛雅章鱼(*Octopus maya*)的胚胎,但在适宜的热环境中孵化的幼体可以进行生理恢复并抵消这些负面影响,这表明该物种在气候变化情景下可能得以持续存在。

Luis Salas-Yanquin, Maite Mascaró, Claudia Caamal-Monsreal, Sadot Ramos-Rodríguez, Román Diaz-Polo, Vladimir Gonzáles-Ló (…)2026-08-06
🧬 biology

MDFitML: Using machine learning to predict potency from molecular simulations

MDFitML 引入了一种自动化工作流,该工作流利用基于分子动力学轨迹衍生的模拟指纹(SimFP)训练而成的机器学习模型,通过将预测结果直接映射到特定的残基水平蛋白质-配体相互作用,来准确预测并解释多种配体的效力。

Xue Zong, Ahmet Mentes, Barmak Mostofian, Keith Jones, David R Stevens, Greg Bakken, Sirish Kaushik Lakkaraju2026-08-06