q-bio 篇论文 | Gist.Science

本研究建立了一种可重构的人类多细胞肺类器官模型（hiLOFM），该模型整合了基质和巨噬细胞组分，能够有效模拟肺纤维化的复杂病理生理过程，并支持对既有抗纤维化药物及新型治疗药物的药理反应进行评估。

这项研究表明，马能够辨别人类表达悲伤和厌恶的化学信号，并表现出截然不同的生理与行为反应——例如，在配合匹配的视觉和听觉线索时，对悲伤表现出冷静，而对厌恶表现出高度唤醒——这些反应与其特定情绪的唤醒水平相一致。

本研究报告了首次从澳大利亚蚊子中分离出细胞融合剂病毒（Cell fusing agent virus）和库蚊黄病毒（Culex flavivirus），并构建了它们的首个感染性克隆，以及开发了新型单克隆抗体，这些成果共同为推进昆虫特异性黄病毒及蚊媒疾病控制的研究提供了重要的全新工具。

本研究利用重组大熊猫钙卫蛋白亚基开发了一种物种特异性免疫学框架，并产生了单克隆抗体，以建立一种半定量夹心ELISA系统，用于对大熊猫进行非侵入性肠道炎症监测，从而填补了野生动物健康监测领域的一项关键空白。

本研究表明，将成年果蝇大脑连接组作为具身控制的固定结构先验，与标准人工神经网络相比，能够使系统在多种运动任务、身体形态及环境复杂性中展现出更优越的适应性与鲁棒性。

本研究表明，间隙连接增强剂（PQ）以依赖于药物类型、剂量以及成纤维细胞存在与否的方式，调节三维结直肠癌球体对抗肿瘤药物的反应，从而凸显了使用多细胞共培养模型来准确评估特定背景下治疗相互作用的必要性。

MolSanity 引入了一个针对分子图神经网络特征归因的全面可靠性审计框架，揭示了对模型的忠实度与化学正确性或真值定位并不相关，尤其是在骨架偏移的情况下，从而证明了解释的可靠性必须基于具体情况进行评估，而不能仅从忠实度指标中进行假设。

本文提出了一种新颖的校准框架，通过引入一个用于解释家庭聚类效应的校准参数，将宏观流行病模型的计算效率与微观模型的结构准确性联系起来，从而在保持对个体层面动力学高度忠实的同时，显著降低了计算时间。

BioGraphX-Sol 是一种无结构的、完全可解释的蛋白质溶解度预测器，它利用基于生物物理原理的序列特征，在性能上超越了基于 AlphaFold3 的方法，识别出九种通用的跨物种溶解度决定因素，并证明了显式的 3D 结构预测对于高精度溶解度建模而言并非必要。

本研究表明，虽然重新湿润爱尔兰泥炭地能有效稳定养分动态并启动土壤食物网的早期恢复，但营养级复杂性的完全恢复仍是一个长期过程，其中线虫生物指标揭示了完整、退化及恢复生境之间截然不同的群落演变，且这些演变通过形态学与分子生物学相结合的方法能得到最佳表征。