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这项准实验研究表明，将交互式算法学习媒体与问题导向学习模式相结合，比单独使用其中任何一种方法更能显著提高职业院校学生在算法学习方面的学习成果。
这项针对14名在英中国留学生的定性研究认为，全球胜任力并非流动性的自动结果，而是通过“情境化胜任”（situated competencing）得以发展的，这是一个递归的过程，即具有专业经验的学生在特定的制度和社会文化条件下，主动构建知识、能动性和责任感。
这项以计划行为理论为指导的针对中国大学生的横断面研究表明，负面的家庭价值观和对分娩的恐惧是影响生育意愿的重要心理社会障碍，其中恐惧感具体驱动了避孕育行为和延迟初次生育。
本研究提出了“学术人机协同循环”（Scholarly HI–AI Loop），这是一个旨在通过结构化混合工作流，将人类监督系统地整合进人工智能辅助学术写作中的七阶段治理框架，以解决有关事实准确性、透明度和研究诚信的关键问题。
这项研究表明，在中国体育教师中，数字素养通过教学自我效能感的的中介作用正向影响教学创新行为，且这一过程在感知组织支持水平较高时会得到进一步加强。
本研究通过分析波斯语濒死体验叙述，旨在证明随着所描述事件的独特性和感知可及性的提高，显性情感语言的使用量会显著增加，并且与普通或可能的事件相比，在描述常理下不可能发生的濒死体验现象时，此类语言出现的频率最高。
这项针对胡志明市150名街头工作的儿童进行的混合方法研究表明，他们的劳动是由家庭经济需求和不稳定的生活条件驱动的，导致了高辍学率以及暴露在暴力和歧视之中，同时也凸显了正式保护服务的关键缺失，以及迫切需要开展解决生计、教育和儿童安全的协调干预措施。
这项民族志研究表明，即便这类策略意味着为了维护长期自主权和激进政治目标而做出短期牺牲，基于社区的伤害减少组织仍能通过保持坚定的指导哲学和集体决策结构，来抵御制度性的收编与去政治化。
这项关于孟加拉国社会安全网的研究表明，虽然原始的双变量相关性误导性地暗示了治理质量、庇护主义与政策有效性之间存在正向联系，但结构方程模型证明，较高的治理质量实际上会减少庇护主义，而后者进而显著降低了政策有效性，从而凸显了在复杂的制度背景下仅依赖简单相关性的风险。
这项针对600名韩国女性的研究表明，将厌女症视为一种结构性的社会状况，而非将公共舆论视为夸大其词，会通过塑造她们对媒体报道的解读方式，显著增加对网络性犯罪受害的恐惧——尤其是在那些具有直接经历的人群中。