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本文介绍了“两河之汇”（The Comings of the Two Rivers），这是一个由七个步骤组成的叙事框架，通过在多个国家进行社区共同创作与参与，将数据转化为具有社会嵌入性的叙事，从而弥合科学证据与现实世界行动之间的鸿沟。
本文认为，地缘经济碎片化与技术民族主义的兴起正在削弱《与贸易有关的知识产权协定》（TRIPS）的灵活性以及全球南方国家获取关键技术的政策空间，从而将知识产权从一种发展工具转变为一种技术等级制度的工具，这使得重建公平的全球技术治理变得势在必行。
本研究利用结构方程模型证明了也门医学毕业生成果导向型教育学习成果的达成与职业表现质量之间存在强正相关关系，并强调通用技能和知识型技能是职场成功的最显著预测因子。
本研究探讨了人工智能采用如何通过工作复杂性和韧性的中介作用影响可持续人力资源管理，发现虽然人工智能通常能促进可持续性，但其通过韧性产生的积极影响会被技术复杂性所削弱，从而强调了需要简化界面和提供支持性培训，以确保长期的可持续成果。
本研究利用贝叶斯结构方程模型证明，在吉尔吉斯斯坦，遭受家庭暴力与举报障碍呈正相关，且其显著影响因素是文化污名化和社会规范，而非仅仅由人口统计学因素决定。
本研究认为，像《制造天堂》（Made in Heaven）、《地狱之门》（Paatal Lok）和《迷雾》（Kohra）这类印度 OTT 系列剧利用平台化叙事来解构传统的性别原型，并呈现出超越主流广播电视限制的、具有细微差别且交织性的男性气概、女性气质及酷儿主体性的表达。
本文倡导一种超越单一技术的“第三波”人工智能伦理，通过能源正义的视角——具体利用其分配、程序和承认原则来应对可持续性和系统性不平等——来重构人工智能复杂的纠缠关系，从而转向一种结构化方法。
这项针对2015年至2025年间18项研究的系统性文献综述表明，虽然将人工智能和聊天机器人等技术整合到辅导与咨询服务中能有效促进学生的职业主动性，但成功的实施需要通过协作式能力建设来解决诸如数字素养有限、政策不足以及伦理担忧等挑战。
这项针对1,431名年轻科威特驾驶员的研究表明，智能手机成瘾和社交媒体密度显著预测了危险驾驶行为和交通违规行为，且使用模式在性别、年龄和经济地位方面存在显著差异。
本研究通过验证一项职业特征量表，证明了学习动机的特定维度（如即时反馈和目标导向）能显著预测Z世代医生的工作价值观，从而表明医疗机构应当采用个性化、灵活性的培训模式，以契合其独特的职业需求。