Epistemic Responsibility in Arabic L2: Coordinating Source, Evidence, and Stance
本文提出将“认识论责任”(epistemic responsibility)作为高级阿拉伯语二语能力中一个关键的高阶话语-语用维度,该维度涉及对来源、证据与立场进行协调,并通过一项针对65名学习者的混合方法学习者语料库研究验证了这一构念,从而确立了一个理论发展模型、一个协调指数以及未来研究的具体招募指南。
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本文提出将“认识论责任”(epistemic responsibility)作为高级阿拉伯语二语能力中一个关键的高阶话语-语用维度,该维度涉及对来源、证据与立场进行协调,并通过一项针对65名学习者的混合方法学习者语料库研究验证了这一构念,从而确立了一个理论发展模型、一个协调指数以及未来研究的具体招募指南。
通过对津巴布韦格韦鲁访谈资料的利用,本文认为女性进入体育博彩领域代表了一种“隐形纳入”,即经济必要性驱动她们通过掩饰其存在感的策略参与其中,从而强化而非改变了该行业具有男性气概和道德色彩的特征。
本文介绍了女性学术人才流失指数(FLPI),这是一个分析了2013年至2022年间21个欧盟国家的多维工具,该工具揭示了女性在学术界的流失源于各职业阶段多样化的结构性障碍——而非仅仅是高级职位的晋升——并识别了七种不同的国家性别排斥模式,同时强调了近期平等进展的停滞。
这项研究表明,五年级学生在判断游戏公平性时,会利用非概率因素以及非正式的概率推理,而游戏体验主要起到了完善而非推翻其初始判断的作用。
本文认为,尽管生成式人工智能可以扩大海外教育的准入范围,但它也存在削弱核心跨文化学习成果的风险,因为它中介了那些能够培养独立性与视角转换能力的困难过程,因此有必要将关注点从禁止人工智能转向管理学生所保留的解释性主体程度。
本文通过分析三套美国初中问题导向型课程,构建了一个用于表征情境化问题导向教学的、包含六个类别的稳健分析框架,旨在为课程设计者和研究人员提供关于不同任务序列如何促进数学理解的见解。
本文认为,大语言模型在数学教育中引入了一种独特的“生成式表征活动”——即话语通过递归方式对数学对象进行界定与实例化——而非构成动态表征的一个新阶段,从而挑战了“AI生成的看似正确的输出即保证了概念理解或符合学习者意图”这一假设。
本研究分析了越南河内的253名数字转售用户,旨在证明循环时尚消费显著受到平台便利性、信任度、经济价值和环境关注的驱动,同时受到感知产品风险的阻碍,并最终解释了超过一半的消费意向方差。
本研究表明,教师支持通过直接和间接的方式显著增强了高中生的数学学习投入,其中动机性学习策略起到了关键的中介作用。
这项对32项研究和30场教育工作者访谈进行的系统性综述与主题合成,提出了一个包含十项设计原则的教学框架,旨在指导多模态人工智能在创意教育中的整合,并强调虽然人工智能扩展了创作能力,但其成功的实施需要通过提示词工程和批判性评估方面的新能力,来重构教学法,以维护人类的主动性、文化真实性以及伦理监督。