An empirical exploration of the diversified R ecosystem
本文通过分析 CRAN 元数据和文献计量数据，实证探讨了 R 生态系统的演变，揭示了其从专注于统计学的工具扩展为由计算机科学和多元学术合作驱动的多学科资源。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象数据分析的世界是一座名为R 城的庞大而繁忙的城市。这座城市由一对统计学家于 20 世纪 20 年代末创立（尽管软件本身始于 90 年代），他们希望找到一种更好的方法来处理数学运算并绘制数字图表。
很长一段时间里，人们担心 R 城正在萎缩。一份流行的“城市排名”榜单（TIOBE 指数）称其人口正在下降。但本文的作者查看了实际的“人流”日志——即人们下载城市蓝图和工具的次数——却发现事实恰恰相反。事实上，自 2018 年末以来，这座城市规模急剧扩张。来访者更多了，停留的时间也更长了。
以下是本文关于这座城市的发现要点：
1. 城市的 DNA：统计学遇上计算机科学
R 城由统计学家建造，因此其原始 DNA 完全关乎数学、理论检验和数值计算。如果你走在主街上，会看到“线性回归”和“假设检验”的招牌。
然而，这座城市已经成长起来。它不再仅仅是一个数学实验室，而是一个高科技枢纽。研究发现，这座城市现在得到了计算机科学的有力支持。正如房屋需要先有地基才能挂画一样，R 城需要强大的计算机工具（例如更好的文本处理或互联网连接方式），才能让统计学家施展他们的精妙工作。如今，这座城市是一个混合体：既是数学实验室，又是技术工坊。
2. 最受欢迎的工具（“超市”货架）
研究人员查看了城市仓库中下载量最多的“工具”（软件包）。
- 必需品：有些工具就像烘焙用的面粉和糖。没有它们，你几乎做不出什么。像
ggplot2（用于绘制图表）和dplyr（用于整理数据）这样的工具之所以最受欢迎，是因为它们让每个人的生活都变得轻松。 - 机械类：其他工具则像城市机械师使用的扳手和螺丝刀。像
Rcpp这样的工具帮助程序员为其他人构建更快、更强大的工具。 - 新趋势：最近，这座城市正在建造更多的“云”桥梁，将 R 城连接到巨大的远程服务器（如 AWS），这表明这座城市正在向天空延伸。
3. 谁住在这里？（学术社区）
你可能认为 R 城主要由数学家和计算机科学家居住。令人惊讶的是，研究发现最大的社区实际上是农业、生物学和环境科学。
- 农民、生物学家和医生是最频繁的访客。他们利用 R 分析从作物产量到基因表达的一切。
- 有趣的是，纯粹的“计算机科学”和“数学”社区中，R 用户相对于其规模来说反而较少。为什么？因为这些领域有如此多的其他语言和工具可供选择，所以 R 只是众多选项之一。但对于生物学家和环境学家来说，R 已成为首选工具。
4. 团队的力量
本文考察了谁在仓库中构建工具。
- 独行艺术家：许多工具是由单个人独立构建的。
- 团队：大量工具是由团队构建的。
- 结果：研究发现了一个清晰的模式：团队构建的工具更好。 当一个软件包由一群人构建时，它会得到更频繁的更新，连接到更多其他工具，并且下载量更高。这就像乐队一起演奏；与独奏相比，音乐更丰富，能触达更多人。
5. R 城为何蓬勃发展
本文得出结论，R 城之所以成功，是因为它已成为一座桥梁。
- 桥梁：它将复杂、艰深的统计数学（“大脑”）与现实世界的问题（“双手”）连接起来。
- 开放之门：由于这座城市是开源的（免费进入和共享），来自不同领域的研究人员可以分享他们的代码。生物学家可以使用统计学家的工具，计算机科学家可以为他们构建更快的引擎。
- 未来：作者表示，R 不会消失。它不在于在竞赛中击败其他语言，而在于社区。只要统计学家、编码者和科学家继续携手合作，R 城就会持续增长，成为一个可以理解和共享任何领域数据的地方。
简而言之：R 起初是一个数学工具，但它已成长为一座庞大的协作城市，世界各地的科学家在此聚集，共同构建、分享和解决问题。他们越是团队合作，这座城市就越强大。
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