An empirical exploration of the diversified R ecosystem
Dieser Artikel untersucht empirisch die Entwicklung des R-Ökosystems durch eine Analyse von CRAN-Metadaten und bibliometrischen Daten und zeigt dabei seine Expansion von einem auf Statistik fokussierten Werkzeug zu einer multidisziplinären Ressource auf, die durch Informatik und diverse akademische Kooperationen vorangetrieben wird.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich die Welt der Datenanalyse als eine riesige, geschäftige Stadt namens R-ville vor. Diese Stadt wurde Ende der 1920er Jahre gegründet (obwohl die Software selbst in den 90er Jahren begann) von einem Paar Statistiker, die einen besseren Weg suchten, um Mathematik zu betreiben und Bilder von Zahlen zu zeichnen.
Lange Zeit machten sich die Leute Sorgen, dass R-ville schrumpfte. Eine beliebte „Stadt-Ranking"-Liste (der TIOBE-Index) besagte, dass die Bevölkerung zurückging. Doch die Autoren dieses Papiers betrachteten die tatsächlichen „Fußgänger"-Protokolle – die Anzahl der Downloads der Stadtpläne und Werkzeuge der Stadt – und fanden das Gegenteil heraus. Tatsächlich explodierte die Stadt ab Ende 2018 in ihrer Größe. Mehr Menschen besuchen sie, und sie bleiben länger.
Hier ist eine einfache Aufschlüsselung dessen, was das Papier über diese Stadt entdeckte:
1. Die DNA der Stadt: Statistik trifft Informatik
R-ville wurde von Statistikerinnen und Statistikern erbaut, daher ist ihre ursprüngliche DNA ganz auf Mathematik, das Testen von Theorien und das Durchrechnen von Zahlen ausgerichtet. Wenn Sie die Hauptstraße entlanggehen, sehen Sie Schilder für „Lineare Regression" und „Hypothesentests".
Die Stadt ist jedoch erwachsen geworden. Sie ist nicht länger nur ein Mathematiklabor; sie ist ein High-Tech-Zentrum. Das Papier fand heraus, dass die Stadt heute stark von Informatik unterstützt wird. Genau wie ein Haus ein Fundament braucht, bevor man ein Bild aufhängen kann, benötigte R-ville starke Computertools (wie bessere Methoden zur Textverarbeitung oder zur Verbindung mit dem Internet), um den Statistikerinnen und Statistikern ihre ausgefeilte Arbeit zu ermöglichen. Heute ist die Stadt ein Hybrid: teilweise Mathematiklabor, teilweise Technikwerkstatt.
2. Die beliebtesten Werkzeuge (Das „Supermarkt"-Regal)
Die Forscher betrachteten die am häufigsten heruntergeladenen „Werkzeuge" (Pakete) im Lager der Stadt.
- Das Wesentliche: Einige Werkzeuge sind wie Mehl und Zucker beim Backen. Ohne sie kann man nicht viel anfangen. Werkzeuge wie
ggplot2(zum Zeichnen von Diagrammen) unddplyr(zum Organisieren von Daten) sind die beliebtesten, weil sie das Leben für alle erleichtern. - Die Mechaniker: Andere Werkzeuge sind wie Schraubenschlüssel und Schraubendreher der Mechaniker der Stadt. Werkzeuge wie
Rcpphelfen Programmierern, schnellere, robustere Werkzeuge für andere zu bauen. - Der neue Trend: Kürzlich hat die Stadt mehr „Cloud"-Brücken gebaut, die R-ville mit massiven Remote-Servern (wie AWS) verbinden, was zeigt, dass die Stadt in den Himmel aufsteigt.
3. Wer wohnt hier? (Die akademischen Viertel)
Man könnte denken, R-ville sei hauptsächlich von Mathematikern und Informatikern bevölkert. Überraschenderweise fand das Papier heraus, dass die größten Viertel tatsächlich Landwirtschaft, Biologie und Umweltwissenschaften sind.
- Landwirte, Biologen und Ärzte sind die häufigsten Besucher. Sie nutzen R, um alles von Ernteerträgen bis hin zu Genexpressionen zu analysieren.
- Interessanterweise haben die reinen Viertel „Informatik" und „Mathematik" tatsächlich weniger R-Nutzer im Verhältnis zu ihrer Größe. Warum? Weil diese Bereiche so viele andere Sprachen und Werkzeuge zur Auswahl haben, ist R nur eine Option unter vielen. Aber für Biologen und Umweltwissenschaftler ist R zum Werkzeug der Wahl geworden.
4. Die Kraft der Teamarbeit
Das Papier untersuchte, wer die Werkzeuge im Lager baut.
- Solo-Künstler: Viele Werkzeuge werden von einer einzelnen Person allein gebaut.
- Die Crew: Eine riesige Anzahl von Werkzeugen wird von Teams gebaut.
- Das Ergebnis: Das Papier fand ein klares Muster: Teams bauen bessere Werkzeuge. Wenn ein Paket von einer Gruppe von Menschen gebaut wird, wird es häufiger aktualisiert, verbindet sich mit mehr anderen Werkzeugen und wird häufiger heruntergeladen. Es ist wie eine Band, die zusammen spielt; die Musik ist reicher und erreicht mehr Menschen als ein Solo-Künstler.
5. Warum R-ville florieren
Das Papier kommt zu dem Schluss, dass R-ville erfolgreich ist, weil es zu einer Brücke geworden ist.
- Die Brücke: Sie verbindet komplexe, schwierige statistische Mathematik (das „Gehirn") mit realen Problemen (die „Hände").
- Die offene Tür: Da die Stadt Open Source ist (kostenlos zu betreten und zu teilen), können Forscher aus verschiedenen Bereichen ihren Code teilen. Ein Biologe kann ein Werkzeug eines Statistikers nutzen, und ein Informatiker kann einen schnelleren Motor für sie bauen.
- Die Zukunft: Die Autoren sagen, R wird nicht verschwinden. Es geht nicht darum, andere Sprachen in einem Rennen zu schlagen; es geht um die Gemeinschaft. Solange Statistiker, Programmierer und Wissenschaftler weiterhin zusammenarbeiten, wird R-ville weiter wachsen und zu einem Ort werden, an dem Daten aus jedem Bereich verstanden und geteilt werden können.
Kurz gesagt: R begann als Mathematik-Werkzeug, wuchs aber zu einer riesigen, kollaborativen Stadt heran, in der Wissenschaftler aus der ganzen Welt kommen, um gemeinsam zu bauen, zu teilen und Probleme zu lösen. Je mehr sie in Teams arbeiten, desto stärker wird die Stadt.
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