✨ 要点🔬 技术摘要
想象一下,软件工程研究的世界就像一场规模宏大、热闹非凡的全球性盛会。几十年来,这个盛会一直是全球最顶尖的数字世界构建者、思考者和创造者聚集在一起展示最新发明、交流故事并相互学习的地方。
这篇论文本质上是来自盛会组织委员会 SIGSOFT 的一份“国情咨文”。他们正在审视这场盛会的健康状况,承认门票变得过于昂贵的问题,并提出了一项计划,以确保这场派对能向所有人开放,而不仅仅是向富有或有门路的人开放。
以下是他们的发现与计划,使用了简单的类比:
1. 好消息:氛围很棒
组织者对人群进行了调查,发现大家普遍非常喜爱这场盛会。
氛围: 它被描述为一个“安全空间”。人们感到受欢迎、受尊重,并且乐于接受新想法。它就像一个友好的社区街区派对,每个人都渴望互相帮助。
多样性: 每年在全球不同地区设有三个主要舞台(会议),这有助于让不同大洲的人感到被包容。
精神: 这个社区愿意改变和改进,对于一个已经存在了60年的团体来说,这很难得。
2. Bad News:守门人与价格标签
尽管氛围良好,但组织者也发现了基础结构中的一些严重裂痕:
“收费站”问题: 最大的抱怨是成本 。参加盛会的费用变得极其昂贵(差旅、酒店、注册费)。这就像一场音乐会,门票价格涨得太高,以至于只有富人才能负担得起。因此,那些过去在疫情期间仍能参与其中的发展中国家研究人员,现在正被价格挤出场外。
“超级市场”效应: 盛会的主要舞台(大型会议)变得越来越庞大且拥挤,而较小的、专业化的“摊位”却在萎缩。感觉每个人都在涌向那三个大舞台,导致较小的、分众化的对话变得空旷。
“肤浅”的谈话: 因为大舞台过于拥挤,演讲往往时间过短。这就像试图在30秒内解释完一道复杂的食谱;你最终只能得到肤浅的理解,没有时间与厨师进行真正的交流。
神秘的资金: 人们对资金去向感到困惑。他们觉得运行盛会的组织(如 ACM 和 IEEE)抽取了大量的“管理费”,这感觉更像是利润,而不是重新投入到社区中的资金。
3. 拟议的解决方案:SIGSOFT 如何进行翻修
委员会不仅仅是在抱怨;他们有一份翻修蓝图:
公开账目(透明度): 他们承诺公布资金的具体用途。他们希望展示,每支出100美元,只有一小部分用于支付给母机构以提供基础服务,其余部分将回馈到社区,用于资助学生旅行、支付奖项以及支持未来的活动。
“混合海报”实验: 由于远程参与往往感觉像是“二等体验”(就像通过模糊的窗口看音乐会一样),他们正在测试一个新想法:混合海报(Hybrid Posters) 。
类比: 想象一下,远程研究员不仅仅是一个屏幕上的视频。相反,他们有一个专门的工作站,配备了一个大电视或 VR 头显。现场参与者可以走上前,戴上头显,然后“传送”到一个虚拟房间里,与远程研究员的化身聊天,或者看到远程研究员在大型屏幕上实时分享他们的工作。其目的是让远程体验感觉像是你真的“在那里”,而不仅仅是在观看直播。
触达“全球南方”: 他们计划积极向目前代表性不足的地区(特别是非洲和其他全球南方地区)发送更多邀请和资金,以确保盛会真正代表整个世界。
重新思考“出版”游戏: 许多人对目前的系统感到厌倦——你必须写一篇论文才能获得参加派对的门票。有人建议反转这种逻辑:也许会议应该是关于讨论 已经发表在期刊上的作品,而不是让会议本身成为论文印刷的地方。
4. 房间里的大象:人工智能 (AI)
论文还讨论了 AI 在其领域中日益增长的影响力。
AI 助力构建者: AI 正在成为一种强大的工具,可以帮助软件工程师更快地解决旧问题。
构建者助力 AI: 相反,需要软件工程师来构建运行 AI 的系统。
警告: 委员会担心,如果软件工程师仅仅让 AI 进行所有的思考,他们可能会失去自己的独特身份。他们认为,人类专家仍然是引导 AI 的必要条件,以确保这项技术被安全、符合伦理地构建,并以真正造福人类的方式运行。他们希望确保“人类触感”依然是机器的主宰。
核心观点
论文认为,为了让软件工程社区生存并繁荣,它需要停止表现得像一个排外的私人俱乐部,而应该开始像一个全球性的公共广场。通过降低经济门槛、让“远程”体验变得真实、以及保持资金透明,他们希望让这场盛会在未来的60年里保持开放、多元且充满欢迎。
技术摘要:软件工程研究的未来:SIGSOFT 的视角
问题陈述
软件工程(SE)研究界正经历着投稿量激增和随技术变革(特别是人工智能 AI)而演变的快速增长。然而,这种扩张也伴随着结构性挑战,威胁着该领域的包容性、全球多样性和可持续性。确定的主要问题包括:参加会议的成本上升、限制互动的过时会议形式,以及参与来自代表性不足地区和发展中国家研究人员的障碍。这些障碍面临着侵蚀历史上曾具有良好欢迎和尊重氛围的软件工程社区的风险。此外,在 AI 主导的格局中,该生态系统也面临着关于 SE 角色的疑问,特别是“AI for SE”(用于 SE 的 AI)和“SE for AI”(用于 AI 的 SE),以及 SE 研究是否会失去其独特身份,或仅仅沦为 AI 技术的一个应用层。
研究方法
本文基于为 ICSE 2026 “软件工程未来”研讨会收集的预调查数据,展示了 ACM 软件工程特别兴趣小组(SIGSOFT)的立场。作者对调查响应进行了主题分析,以解决三个核心问题:
SE 研究界的哪些方面运作良好,为什么?
哪些方面运作不佳,为什么?
如果只能做出一个改变,那会是什么,期望的结果是什么?
分析特别侧重于促进入职/参与、营造欢迎环境以及社区治理透明度方面的响应。关于会议内容、主题和评审过程的响应被排除在外。编码工作通过在线电子表格完成,将有关优势的 47 条响应和有关问题及改进建议的 42 条响应进行了分类。
关键发现
社区的优势
受访者指出了 SE 社区的一些积极属性:
开放与包容: 推动学科现代化的强烈意愿,研究被认为是透明、可复现且具有影响力的。社区被视为欢迎其他领域研究人员并尊重多样性的场所。
环境: 会议被视为促进跨学科协作的安全空间。
结构: 主要场馆(ICSE、FSE、ASE)的地理分布以及它们之间的协调(通过 SE3)受到了重视。
适应性: 社区的演进意愿以及支持性举措(如 CARES、CAPS、指导研讨会)的存在受到了赞赏。
已识别的问题
调查强调了关键的摩擦点:
成本与可及性: 参加会议的高昂成本是最常被提及的问题,这不成比例地影响了来自发展中国家的研究人员,并逆转了疫情期间看到的参与度提升趋势。
形式局限性: 传统的基于论文的演示形式被认为对于不断增长的会议来说效率低下,导致演讲流于表面且限制了社交机会。
两极分化: 存在一种趋势,即大型综合会议(ICSE、FSE、ASE)规模扩大,而专业化场馆规模缩小,这是由排名系统驱动的,该系统在“顶级场馆”与其他场馆之间造成了人为的分离。
治理与透明度: 对学会治理和资金分配缺乏透明度的担忧依然存在。一些受访者认为学会的开支是利润而非再投资。
地理代表性: 尽管采取了全球场馆轮换制,但某些地区(特别是全球南方)仍代表性不足,且亚洲有时被视为一个单一的“世界其他部分”,而非一个独特的贡献者。
改进建议
受访者提出了几种结构性变革:
出版模式: 大量受访者建议放弃当前的会议论文集模式。提议包括采用“期刊优先”模式、合并会议,或重新构建会议,使其专注于社区建设和正在进行工作的讨论,而非发表论文。
包容性: 调用了更多在线参与选项、多样化的会议地点、更低的组织角色准入门槛,以及对新想法和新研究人员的更多外联。
可持续性: 建议包括多地点举办会议以减少旅行排放,以及提供素食食物。
治理: 要求在学会决策和资金分配方面实现更大的透明度。
SIGSOFT 的视角与拟议行动
本文概述了 SIGSOFT 可以采取的具体行动来应对这些挑战,这些行动基于调查数据:
财务透明度: SIGSOFT 承诺在其门户网站上公布其预算,以明确资金分配。目前,在会议每支出 100 美元中,约有 14 美元用于 ACM 服务(保险、提交系统、抄袭检查),约有 6 美元加上任何盈余归属于 SIGSOFT。这些资金支持了诸如 CAPS(差旅/育儿补贴)、奖项和基础设施等计划。
混合海报展示: 为了平衡对线下社交的偏好与远程可及性的需求,SIGSOFT 正在实验混合海报形式。VL/HCC 2025 的初步测试使用了:
基于电视的工作站: 使用 Microsoft Teams 让远程演讲者出现在大屏幕上。
VR 工作站: 使用 Meta Horizons Workrooms 进行基于虚拟化身的交互。 虽然这些形式很有前景,但在主动引导和技术复杂性方面仍存在挑战。目标是将远程参与定义为一种“优质机会”,而非“二等替代方案”。
全球外联: SIGSOFT 旨在扩大对全球南方的外联,维持 SIGSOFT 非洲计划,并尝试在其他地区复制类似的计划。
会议生态系统的演进: 本文建议考虑诸如鼓励活动协同举办、将评审过程与会议组织分离(统一接受并在不同场馆进行展示),或完全转向“期刊优先”模式。
AI 时代 SE 的角色: 作者探讨了“AI for SE”和“SE for AI”的双重挑战。他们认为,虽然 AI 提供了强大的工具,但 SE 研究者的特定角色至关重要。SE 专业知识对于确保 AI 集成的软件以以人为本、可持续且可靠的方式开发是必不可少的。本文指出,SE 研究不应仅仅应用 AI 技术,还必须利用领域知识来管理现代、AI 密集型系统的复杂性和规模。
重要性与主张
本文声称,为了让 SE 社区保持可及性、受欢迎程度和影响力,必须调整其治理机制和实践,以配合其自然演进。这项工作的意义在于通过数据驱动的方式,识别了阻碍包容性的具体障碍,并提出了针对 SIGSOFT 的具体、可操作的步骤。
作者谦虚地主张,实施这些变革——特别是关于财务透明度、混合形式和全球外联——可以帮助确保社区保持多样性和可持续性。他们强调,由于现代软件系统(包括由 AI 驱动的系统)的复杂性,SE 研究将比以往任何时候都更加重要,前提是社区能保留其身份并专注于以人为本、值得信赖的结果。本文作为一个立场声明,旨在指导 SIGSOFT 未来的举措,并为未来 50 年的软件工程研究营造一个受人尊重的环境。
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