The efficiency-gain illusion: People underestimate the rate of AI use and overestimate its benefits on simple tasks
通过三项涉及 2,691 名参与者的预注册研究，本文揭示人们频繁且低效地依赖人工智能处理简单任务，这是由于双重校准偏差所致：他们低估了自身的使用频率，同时高估了时间和精力的节省，而这一偏差又因会话层面的延续效应而得到进一步强化。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
以下是用通俗易懂的语言和富有创意的类比，对论文《效率提升的错觉》进行的解释。
核心理念：那个并非魔法的“神奇捷径”
想象你正试图渡过一条河。你看到一座桥（自己完成任务）和一张会飞的魔法地毯（使用人工智能）。大多数人认为魔法地毯总是更快、更省力。他们会想：“我跳上地毯吧；它能帮我节省时间和精力！”
这篇论文就像一群研究人员决定实际测量这段旅程的时间。他们发现了一个令人惊讶的事实：在简单、短途的行程中，魔法地毯往往比步行更慢，而人们完全被误导，以为它是捷径。
研究人员将这种现象称为“效率提升的错觉”。这是一种思维陷阱，我们高估了人工智能对我们的帮助程度，同时低估了我们实际上使用它的频率，即使在使用它并非明智之举时也是如此。
三项实验（迄今为止的故事）
研究人员进行了三项大型研究，涉及近 3000 人，旨在弄清楚为什么即使人工智能会拖慢我们的速度，我们仍会不断跳上那张“魔法地毯”。
研究一：“我不会做”的谎言
实验设置： 他们向人们提出了两个问题：
- “如果你必须完成一项简单任务（例如将两个数字相加），你会使用人工智能吗？”
- 随后，他们让人们实际执行这些任务，并观察他们的行为。
发现： 人们极不擅长预测自己的习惯。
- 预测： 人们表示：“哦，对于简单的事情，我可能只会 20% 的时间使用人工智能。我自己能搞定。”
- 现实： 在实际执行任务时，人们使用人工智能的频率高达38%。
- 类比： 这就像有人说：“我不是糖瘾患者，我只会吃一块饼干。”但当饼干罐就放在手边时，他们却吃了三块。我们声称自己很独立，但当人工智能按钮就在眼前时，我们点击它的频率远高于我们承认的意愿。
研究二：“速度表”故障
实验设置： 他们让人们猜测使用人工智能与不使用人工智能完成任务各需多长时间。随后，他们记录了实际结果。
发现： 人们头脑中的“速度表”坏了。
- 错觉： 人们预测人工智能能为他们节省约56 秒。
- 现实： 人工智能实际上只为他们节省了7.5 秒。事实上，对于非常简单的任务（例如“白色混合黑色是什么颜色？”），使用人工智能反而使任务慢了约 10 秒。
- 原因？ 对于简单工作而言，使用人工智能的“摩擦成本”太高了。你必须：
- 输入提示词。
- 等待人工智能思考。
- 阅读答案。
- 复制并粘贴它。
- 类比： 想象你需要走到隔壁的邮箱。你决定开车去。你必须走到车旁，启动引擎，开过一个街区，停车，再走回来。汽车（人工智能）虽然强大，但对于只需 10 秒的步行路程来说，开车是巨大的时间浪费。然而，我们却认为汽车是“超高速”工具。
研究三：“雪球效应”
实验设置： 他们将人们分为两组。一组在前几个任务中使用人工智能，另一组则独立完成。随后，他们给所有人新的任务，观察他们的选择。
发现： 一旦使用过人工智能，即使它并非明智之举，你也更有可能再次使用它。
- 效应： 起初使用人工智能的人，在随后的简单任务中更有可能再次使用它。
- 陷阱： 他们不仅使用得更频繁，而且变得更加确信人工智能更快，尽管数据显示事实并非如此。
- 类比： 这就像尝试一种新的游戏手柄。如果你在第一关使用了它，你就会习惯握持它。即使旧手柄实际上更适合下一关，你也会继续使用新手柄，因为你已经握在手里了。你会说服自己：“这个新手柄肯定更快”，即使你实际上变慢了。这就形成了一个循环：我们陷入对人工智能的依赖，相信它有帮助，而实际上它却降低了我们的效率。
我们犯下的两个主要错误
该论文指出了我们的大脑被误导的两种具体方式：
- “我不会使用它”的盲点： 我们认为自己很理性，只会将人工智能用于困难的事情。但事实上，我们也将其用于简单的事情，而且往往没有意识到自己使用得如此频繁。
- “魔法速度”的幻觉： 我们想象人工智能是瞬间解决问题的涡轮增压器。实际上，对于简单任务，与人工智能交流（输入、等待、阅读）所花费的时间，比我们自己进行计算或写句子要长。
结论
该论文得出结论：我们陷入了过度依赖的反馈循环。
- 我们在简单任务上过度使用人工智能。
- 我们以为它节省了时间（其实并没有）。
- 因为我们以为它节省了时间，所以我们再次使用它。
- 这使我们更不擅长独立完成任务，并将我们困在人工智能是魔法捷径的错觉中，即使它实际上只是一条绕远路。
研究人员建议，要解决这一问题，我们需要认识到自己动手并不总是“困难”的选择。有时，对于简单的工作，那个“轻松”按钮（人工智能）实际上却是更艰难的路径。
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