Examining AI-generated historical narratives and their reception through the example of history POVs on TikTok
本文通过一项两阶段实证研究调查了 TikTok 上的“历史第一视角”（history POV）趋势，即通过分析 AI 生成的第一人称历史场景，揭示出虽然具有情感冲击力的当代话题占据主导地位，但主题的选择显著影响受众的反应，其中大屠杀相关内容相比于黑死病等其他历史事件，吸引了不成比例更高比例的仇恨言论和虚假信息。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
将 TikTok 想象成一个繁忙、热闹的数字城镇广场，年轻人聚集于此分享故事。最近，一种新型的“讲述者”来到了这里，他们手持一把名为**生成式人工智能（Generative AI）**的魔杖。这些创作者不再通过手工绘画或拍摄真人演员，而是利用 AI 瞬间变幻出沉浸式的短视频，并配上诸如“第一视角：你醒来时正处于 1348 年黑死病时期的农民”或“第一视角：你是一名二战时期的士兵”之类的文案。
Nina Brolich 和 Anna Neovesky 的论文就像是一副望远镜和一把放大镜，用于近距离观察这一新现象。她们想要回答三个问题：正在讲述什么样的故事？人们对这些故事有何反应？以及我们如何进行研究而不至于迷失在嘈杂的信息流中？
以下是她们的研究结果，使用了简单的类比进行拆解：
1. 历史的“菜单”：正在供应什么口味？
研究人员查看了超过 5,500 个此类 AI 视频（即内容的“菜单”），以观察哪些“口味”最受欢迎。
- 口感： 最受欢迎的视频并非关于枯燥、安静的历史课。它们更像是辛辣、高能的惊悚片。主题几乎总是充满戏剧性的：战争、灾难、处决以及著名人物的“最后时刻”。
- 时空旅行： 虽然你可能会预期看到关于古代穴居人或中世纪骑士的视频，但这个“菜单”实际上由近代史（20 世纪和 21 世纪）所主导。这就像是城镇广场对近期发生的、带有强烈情感冲击力的事件表现出了痴迷，而非对遥远的过去感兴趣。
- 配方： 这些视频制作速度极快（4–8 小时）。创作者使用 AI 编写剧本、生成图像并使其动起来。他们声称并不想做历史教科书，只是想激发好奇心。然而，研究人员注意到，这些视频的“标签”（标题/说明）经常包含历史错误，例如将“黑死病”称为“黑瘟疫”，或者将穴居人置于公元前 40 年（那时人类早已不再是那个样子）。
2. “城镇广场”的反应：人们如何回应
为了了解观众的反应，研究人员挑选了两道截然不同的“菜肴”进行对比：
- 菜品 A： 黑死病（中世纪的一种致命瘟疫）。
- 菜品 B： 大屠杀（二战期间针对犹太人的种族灭绝）。
她们扮演着社会科学家的角色来观察人群，阅读了数千条评论，以观察人们在谈论什么。她们使用了一个“分类机”（一种名为 DistilBERT 的计算机程序）将评论归入“提问”、“笑话”、“事实”或“仇恨”等类别。
研究发现：
- 黑死病观众： 人们大多将这些视频视为娱乐。评论中充满了笑话、“哇”式的感叹以及普遍的好奇心。
- 大屠杀观众： 反应完全不同。由于这个话题极其敏感且令人痛苦，评论要严肃得多。
- 更多的“事实核查者”： 人们更有可能尝试解释历史或纠正视频中的错误。
- 更多的“毒素溢出”： 悲剧的是，这个话题也吸引了不成比例的仇恨言论和虚假信息（误导性信息）。虽然黑死病视频会有一些粗鲁的评论，但大屠杀视频却充斥着此类内容。
- “AI”因素： 有趣的是，人们注意到了 AI 的存在。大约一半的视频带有 #AI 标签，人们经常评论这些图像是由机器生成的这一事实，有时是开玩笑，有时是在质疑其真实性。
3. “手电筒”难题：他们是如何研究的
研究人员必须思考如何在不被这种快速变化的趋势淹没的情况下对其进行研究。她们尝试了两种方法：
- 方法 1：“手动舀取”（试点研究）： 她们手动寻找了 210 个视频并逐一查看。这就像是在市场里走动并挑选几颗苹果进行检查。这给了她们一个初步的想法，但速度慢且规模小。
- 方法 2：“高科技网”（API 研究）： 她们使用 TikTok 官方的研究工具（API）一次性抓取了 5,500 个视频。这就像是用一张巨大的网去捞起整个市场。
- 缺陷： 这张网是有孔洞的。它无法捕捉来自 18 岁以下用户的视频，也无法抓取实际的视频文件（只能抓取文本描述和统计数据）。由于技术故障，它还丢失了一些数据。
- 结果： 尽管存在这些孔洞，“高科技网”证实了“手动舀取”所发现的内容，但提供了更多细节。这证明了虽然人工观察适合快速观察，但你需要大数据工具才能看到完整的模式。
核心结论
这篇论文告诉我们，AI 正在改变年轻人在 TikTok 上体验历史的方式。它将历史变成了一部节奏快、情感强烈的个人视角电影。虽然这能增强参与感，但它往往优先考虑冲击力而非准确性。
最重要的是，研究表明主题至关重要。当内容涉及像大屠杀这样的悲剧时，互联网的反应是严肃的纠错与有毒的仇恨并存；而当内容关于中世纪的瘟疫时，它主要被视为一种有趣、阴森的游戏。研究人员总结道，虽然我们可以使用大数据工具有效地研究这些趋势，但我们必须保持警惕，因为这些“视频”本身对数据工具来说是不可见的，这意味着我们无法轻易分析 AI 在视觉上是如何扭曲历史的，只能分析人们对此说了什么。
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