Examining AI-generated historical narratives and their reception through the example of history POVs on TikTok
Dit artikel onderzoekt de TikTok "geschiedenis POV"-trend, waarbij door middel van een tweefasige empirische studie wordt geanalyseerd hoe door AI gegenereerde historische scènes vanuit het eerste persoon worden gepresenteerd, wat onthult dat hoewel emotioneel geladen hedendaagse onderwerpen domineren, de keuze van het onderwerp de ontvangst door het publiek aanzienlijk beïnvloedt, waarbij Holocaust-inhoud specif으로 proportioneel hogere percentages haatzaaiende taaluitingen en desinformatie aantrekt in vergelijking met andere historische gebeurtenissen zoals de Zwarte Dood.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je TikTok voor als een enorme, bruisende digitale dorpsplek waar jongeren samenkomen om verhalen te delen. Onlangs is er een nieuw type "verhalenverteller" gearriveerd, gewapend met een toverstaf genaamd Generatieve AI. In plaats van handmatig tekeningen te maken of echte acteurs te filmen, gebruiken deze makers AI om direct meeslepende korte video's te toveren die zeggen: "POV: Je wordt wakker in het jaar 1348 als een boer tijdens de Zwarte Dood," of "POV: Je bent een soldaat in de Tweede Wereldoorlog."
Het artikel van Nina Brolich en Anna Neovesky is als een verrekijker en een vergrootglas, gebruikt om dit nieuwe fenomeen nauwkeurig te bekijken. Ze wilden drie vragen beantwoorden: Welke verhalen worden er verteld? Hoe reageren mensen erop? En hoe kunnen we dit bestuderen zonder de weg kwijt te raken in de ruis?
Hier is een overzicht van hun bevindingen, gebruikmakend van eenvoudige analogieën:
1. Het "Menu" van de Geschiedenis: Wat wordt er geserveerd?
De onderzoekers keken naar meer dan 5.500 van deze AI-video's (een "menu" aan content) om te zien welke smaken het populairst waren.
- De Smaak: De meest populaire video's gaan niet over stille, saaie geschiedenislessen. Ze zijn als pittige, actievolle thrillers. De onderwerpen zijn bijna altijd dramatisch: oorlogen, rampen, executies en de "laatste dagen" van beroemde figuren.
- De Tijdreis: Hoewel je misschien video's verwacht over oeroude holbewoners of middeleeuwse ridders, wordt het "menu" eigenlijk gedomineerd door recente geschiedenis (de 20e en 21e eeuw). Het is alsof de dorpsplek geobsedeerd is door de meest recente, emotioneel geladen gebeurtenissen in plaats van het verre verleden.
- Het Recept: Deze video's worden snel gemaakt (4–8 uur). De makers gebruiken AI om een script te schrijven, afbeeldingen te genereren en ze te animeren. Ze beweren dat ze niet proberen een geschiedenisboek te zijn; ze willen alleen nieuwsgierigheid opwekken. De onderzoekers merkten echter op dat de "labels" op deze video's (de bijschriften) vaak historische fouten bevatten, zoals het de "Zwarte Dood" de "Zwarte Pest" noemen of een holbewoner in 40 v.Chr. plaatsen (een tijd waarin mensen al lang niet meer bestonden).
2. De Reactie op de "Dorpsplek": Hoe reageren mensen?
Om te begrijpen hoe het publiek reageert, kozen de onderzoekers twee zeer verschillende "gerechten" om te vergelijken:
- Gerecht A: De Zwarte Dood (een dodelijke pest uit de Middeleeuwen).
- Gerecht B: De Holocaust (de genocide op Joden tijdens de Tweede Wereldoorlog).
Ze gedroegen zich als sociale wetenschappers die een menigte observeren, waarbij ze duizenden reacties lazen om te zien wat mensen zeiden. Ze gebruikten een "sorteermachine" (een computerprogramma genaamd DistilBERT) om de reacties in categorieën in te delen zoals "Vragen", "Grappen", "Feiten" of "Haat".
De Bevindingen:
- De Zwarte Dood-menigte: Mensen behandelden deze video's voornamelijk als entertainment. De reacties waren vol grappen, "wow"-reacties en algemene nieuwsgierigheid.
- De Holocaust-menigte: De reactie was totaal anders. Omdat dit onderwerp diep gevoelig en pijnlijk is, waren de reacties veel serieuzer.
- Meer "Feitencontroleurs": Mensen waren eerder geneigd om de geschiedenis uit te leggen of de video te corrigeren.
- Meer "Giftige Lekken": van de inhoud: Tragisch genoeg trok dit onderwerp ook een disproportioneel grote hoeveelheid haatzaaiende taal en desinformatie aan. Terwijl de video's over de Zwarte Dood een paar onbeleefde reacties kregen, werd de Holocaust-content overspoeld met dergelijke reacties.
- De "AI"-factor: Interessant genoeg merkten mensen het AI-aspect in beide gevallen op. Ongeveer de helft van de video's had de hashtag #AI, en mensen reageerden vaak op het feit dat de beelden door een machine zijn gegenereerd, soms spottend of door de authenticiteit in twijfel trekkend.
3. Het "Zaklamp"-probleem: Hoe hebben ze het bestudeerd?
De onderzoekers moesten uitzoeken hoe ze deze snel bewegende trend konden bestuderen zonder overweldigd te raken. Ze probeerden twee methoden:
- Methode 1: De "Handmatige Schep" (Pilotstudie): Ze vonden handmatig 210 video's en bekeken ze één voor één. Dit is als door een markt lopen en een paar appels oppakken om ze te inspecteren. Het gaf hen een goed eerste beeld, maar was traag en klein van opzet.
- Methode 2: Het "High-Tech Net" (API-studie): Ze gebruikten TikTok's officiële onderzoekstool (een API) om in één keer 5.500 video's binnen te halen. Dit is als het gebruik van een gigantisch net om de hele markt leeg te scheppen.
- De Haken en Oorzaken: Het net had gaten. Het kon geen video's van mensen onder de 18 jaar vangen, en het kon de eigenlijke videobestanden niet ophalen (alleen de tekstbeschrijvingen en statistieken). Het miste ook gegevens door technische problemen.
- Het Resultaat: Ondanks de gaten bevestigde het "High-Tech Net" wat de "Handmatige Schep" had gevonden, maar dan met veel meer detail. Het bewees dat hoewel handmatige observatie goed is voor een snelle blik, je de big data-tools nodig hebt om het volledige patroon te zien.
De Kern van het Verhaal
Dit artikel vertelt ons dat AI de manier verandert waarop jongeren geschiedenis ervaren op TikTok. Het verandert geschiedenis in een snelle, emotionele eerstehands film. Hoewel dit boeiend kan zijn, geeft het vaak de voorkeur aan schokeffect boven nauwkeurigheid.
Het belangrijkste is dat de studie laat zien dat het onderwerp uitmaakt. Wanneer de content gaat over een tragedie zoals de Holocaust, reageert het internet met een mix van serieuze correctie en giftige haat. Wanneer het over een pest uit de Middeleeuwen gaat, wordt het vooral behandeld als een leuk, griezelig spelletje. De onderzoekers concluderen dat we deze trends effectief kunnen bestuderen met big data-tools, maar dat we voorzichtig moeten zijn omdat de "video's" zelf onzichtbaar zijn voor de data-tools, wat betekent dat we niet gemakkelijk kunnen analyseren hoe de AI de geschiedenis visueel vervormt, maar alleen wat mensen erover zeggen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.