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Forecasting Land Art Under Climate Scenarios

本文提出了一种结合水文气候建模与机器学习及生成式人工智能的两阶段预测流水线,用于在各种气候情景下预测罗伯特·史密森作品《螺旋形堤》未来的视觉状态,并得出结论:该艺术品在2030年和2050年时很可能仍将处于完全暴露的状态。

原作者: Alev Cinbarci, Sean Kalaycioglu

发布于 2026-07-31
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原作者: Alev Cinbarci, Sean Kalaycioglu

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,你是一名正在试图破解一个尚未发生的谜案的侦探。你寻找的不是失踪人口,而是坐落在盐湖中心的一个巨大的、旋转着的岩石雕塑在未来的面孔。这就是“气候预测”的世界,在这里,科学家们利用数学和计算机来猜测几十年后我们的星球将呈现何种模样。为了做到这一点,他们经常依赖“遥感技术”——这就像是从太空为地球拍摄一张高科技的自拍,使用的是卫星。他们还使用“生成式人工智能”,这是一种可以从成千上万张照片中学习,并能绘制出看起来与真实事物一模一样、但却属于尚未存在的时代的全新图像的计算机程序。为什么有人会在意这些?因为我们最著名的艺术品并非都藏在博物馆里;它们身处户外,暴露在风雨之中。如果气候发生变化,艺术品也会随之改变。理解这一点有助于我们看到人类造物与自然界是如何交织在一起的,以及当世界变得更加炎热和干燥时会发生什么。

现在,让我们谈谈这篇论文正在解决的具体谜题:罗伯特·史密森(Robert Smith Smithson)的《螺旋堤》(Spiral Jetty)的未来。这是一个由黑色的岩石和泥土组成的、长达1500英尺的巨大螺旋,于1970年建于犹他州的盐湖城大盐湖中。多年来,这个螺旋随着湖泊的水位上升和下降,有时被淹没在水下,有时又像一条干枯、咸涩的蛇一样露在外面。这篇论文的作者,阿莱夫·辛巴尔奇(Alev Cinbarcı)和肖恩·S·卡拉尤乔格鲁(Sean S. Kalaycıoğlu),想要知道:2030年和2050年的螺旋堤会是什么样子?

他们并没有仅仅靠猜测。他们构建了一个两步走的“时间机器”来寻找答案。

第一步:天气水晶球
首先,他们观察了过去42年的数据(从1984年到2025年)。他们发现了一个模式:大盐湖的水位、温度以及空气中的二氧化碳含量都是相互关联的。他们利用这个模式创建了一个简单的数学公式。然后,他们将官方的“未来情景”输入其中,这些情景来自政府间气候变化专门委员会(IPCC,一个预测气候变化的科学家团体)。这些情景就像是三种不同的未来剧本:一种是我们快速修复气候的情景(SSP1-2.6),一种是我们进行中等程度修复的情景(SSP2-4.5),以及一种我们像疯了一样继续燃烧化石燃料的情景(SSP5-8.5)。

这一步的结果是严峻且略显悲伤的。无论他们选择哪一个剧本,数学计算都表明湖泊水位将会持续下降。到2030年,水位将比2023年的最低点还要低6到29英尺。到2050年,水位会更低。在他们计算出的每一个未来中,水位都会低到让《螺旋堤》完全干涸,坐落在干裂、白色的盐滩上。它不会在水下,甚至不会是半干半湿的状态;它将完全暴露在外。

第二步:“复杂性”侦探
接下来,他们问道:“如果螺旋是干涸的,那么它的图像看起来会是什么样?”他们不仅仅是在猜测颜色,他们测量了“视觉复杂度”。把这想象成一个分数,它告诉你一张图片看起来有多么繁忙或混乱。平静、平坦的湖泊是简单的(低分)。而多岩石、有纹理的干涸盐滩则是复杂的(高分)。

他们训练了两个不同的“计算机大脑”来预测这个分数。其中一个大脑是简单的“线性”思考者,它只是在过去的数据中画出一条直线。另一个是“随机森林”(Random Forest),这是一个更聪明的脑,它能看到数据中的起伏和曲线。这里有一个关键的发现:那个简单的脑试图去预测一些没有意义的数字(比如负值的复杂度)。而那个聪明的脑则撞到了墙壁。它意识到,所有的未来情景都太极端了,超出了这个计算机曾经见过的任何范围。于是,聪明的脑说:“我不知道未来具体长什么样,但我知道它看起来会完全像我们在2015年之后看到的那个干枯、开裂的景象,甚至更加严重。”论文明确排除了螺旋可能再次变湿的可能性,即使我们快速修复气候也是如此。数据表明,由于湖泊已经陷入困境,它无法在2030年或2050年前恢复原状。

第三步:绘制未来
最后,作者构建了一个“视觉合成器”。他们使用了一个强大的AI图像生成器(称为Stable Diffusion XL),并通过1744张过去的照片教会了它如何识别《螺旋堤》。他们给了AI一组特殊的指令:“画出这个螺旋,但要确保水位符合我们的数学预测。”他们还加入了一条“物理规则”,强制要求AI在数学显示水位较低时保持螺旋处于干燥状态。

随后,AI为每个未来年份和每种情景生成了100张不同的图片。这些不仅仅是单张图像;它们是一片可能性的云团,向我们展示了干涸、咸涩的未来可能呈现出的各种形态。作者谨慎地表示,这些是“生成式推测”,而非未来的照片。它们是基于硬核数学的艺术渲染,旨在帮助我们直观理解这样一个现实:即湖泊退缩得如此之远,以至于艺术品被永久地困在了沙漠地面上。

大局观
主要的结论有点令人沮丧,但它是诚实的。论文表明,在我们目前讨论的所有气候路径下,《螺旋堤》到2030年都将陷入“干涸盐滩”的状态。水不会再回来了。艺术品将完全暴露,坐落在一片变得更加干旱和极端的盐滩之上。

作者还提醒我们要关注其中的伦理问题。他们认为,虽然利用AI来想象艺术的未来很酷,但我们不应仅仅将艺术品视为一种“天气传感器”。《螺旋堤》仍然是一件旨在被体验的艺术品,而不仅仅是一个数据点。他们甚至在AI生成的图像上添加了数字水印,以提醒所有人:“这是一个合成的猜测,而非真实的摄影。”

最终,这篇论文是艺术、科学与未来的桥梁。它利用过去来讲述关于未来的故事,向我们展示了即使是一个巨大的、人造的岩石螺旋,也无法逃脱不断变化的潮汐。螺旋依然会在那里,但曾经环绕它的水流将会消失,留下它去讲述一个关于更温暖世界的、全新的、干涸的故事。

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