Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption
本研究表明，企业在疫情期间对远程办公技术的预先采用，通过培养组织资本并使招聘向降低新技术采用门槛的技术与管理能力转移，加速了其随后对生成式人工智能的采纳。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，商业世界就像一个巨大且繁忙的建筑工地，各家公司都在不断尝试寻找更优、更快、更智能的工作方式。长期以来，经济学家和商业专家都知道，你不能仅仅把一个新工具扔向一个问题就指望奇迹发生。如果你想建造一座摩天大楼，你首先需要坚实的地基、合适的起重机以及懂得如何使用它们的团队。这个理念被称为“互补性”（complementarity）：新技术的运作效果在与合适的人才和组织相匹配时才是最好的。这就像是在一台全新的游戏机上玩游戏；如果你没有控制器或电源线，那台华丽的机器也只是一个昂贵的摆设。研究人员一直在追问的一个大问题是：修复“机器”的一个部分（比如让员工居家办公）是否真的会让添加下一个酷炫升级（比如人工智能）变得更容易？
这篇由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的格雷戈尔·舒伯特（Gregor Schubert）撰写的论文，深入探讨了正是这样一个问题。它观察了近期冲击公司的两波巨大变革：疫情期间突然转向远程办公，以及生成式人工智能（Generative AI，即能够编写代码、起草邮件和创作艺术的智能计算机程序）的爆发。作者提出了一个有趣的构想，称之为“组织技术阶梯”（Organizational Technology Ladder）。想象一下，有一把梯子，每一级横档都是一项新技术。该理论认为，爬上第一级横档（远程办公）不仅仅是让你站得更高，它实际上改变了梯子的形状，使得抓取下一级横档（生成式人工智能）变得更加容易。这项研究利用了来自职位发布的庞大数据集，来观察那些在远程办公方面做得好的公司，是否也是后来在应用人工智能方面做得好的公司。研究结果表明了一条清晰的路径：是的，顺序很重要。那些成功适应了远程办公的公司，建立了必要的技能和数字工具，这使得它们随后采用人工智能的过程变得更加廉ally（廉价）且快速。这不仅仅是因为聪明的公司什么都做，而是因为做好一件事确实能帮助你把下一件事做得更好。
阶梯效应：远程办公如何为人工智能铺平道路
这篇论文的核心发现是，公司并不是孤立地采用技术，而是通过攀爬阶梯来进行的。当企业被迫在疫情期间研究如何让员工在家办公时，他们不仅仅是买了几台笔记本电脑。他们必须重构整个组织的运作方式。他们必须雇佣懂得管理数字工作流的人才，投资更好的云系统，并学习如何在没有大家坐在同一个房间里的情况下做出决策。作者认为，这些特定的投资成为了让他们攀登到下一级——生成式人工智能——的“横档”。
为了证明这并非仅仅是巧合（比如两家聪明的公司恰好都选择了这两项技术），作者使用了一个巧妙的统计技巧。他们观察了不同公司根据其地理位置和当地就业市场被迫提供远程办公的压力程度，而不仅仅是看它们自身的选择。这有助于分离出远程办公本身的影响。结果非常明确：对于公司在 2021-2022 年间远程招聘比例每增加 10 个百分点，该公司在 2023-2024 年间对生成式人工智能相关技能的招聘就会增加约 0.4 个百分点。当观察同一家公司内部的具体职位时，这种效应甚至更强：不同角色之间 10 个百分点的远程办公差异，会导致人工智能相关招聘增加 0.7 个百分点。
为什么会这样？两个步骤的机制
论文提出了两个主要原因，解释了为什么爬上“远程办公横档”有助于触及“人工智能横档”。
首先，这关乎锻炼正确的肌肉。为了让远程办公发挥作用，公司必须雇佣能够处理复杂数字协调工作的技术专家和管理者。他们投资于数据基础设施和安全性。论文发现，这些正是运行生成式人工智能所需的技能和工具。这就像如果你为了上班必须学会驾驶手动挡汽车；一旦你掌握了这一点，学习驾驶高科技电动汽车就会容易得多，因为你已经理解了齿轮和转向的基本原理。数据显示，在远程办公转型期间，那些在技术角色（如数据科学和机器学习）和管理角色方面招聘较多的公司，是后来向人工智能转型最快的公司。
其次，这关乎消除摩擦。一些公司在远程办公方面遇到了困难；他们感到团队脱节、决策缓慢且创造力受损。论文发现，这些特定的公司——即那些因为觉得远程办公效果不佳而最终发布“重返办公室”指令的公司——实际上是那些最积极采用生成式人工智能的公司。看起来，他们转向人工智能是为了解决远程办公带来的问题。如果一个团队在 Zoom 上协作困难，他们就会利用人工智能来自动化那些导致瓶颈的任务。从这个意义上说，与远程办公的挣扎起到了一种“推动”作用，迫使他们寻找技术解决方案。
谁受益最大？
并非所有人都能以同样的速度攀爬阶梯。研究发现，“技术阶梯”效应在那些工作高度依赖信息和决策的行业中最为显著，特别是金融、商务服务和科技领域。在这些领域，决策的质量至关重要。如果远程办公让决策变得更加困难，那么利用人工智能来辅助处理信息和自动化常规任务的价值就会变得巨大。论文指出，在这些行业中，远程办公经验与人工智能采用的结合创造了一种“复合优势”，即两者可以互相增强彼此的效能。
本文排除了哪些可能性
需要注意的是，这项研究强调了什么不是主要的驱动因素。作者反对认为这些公司最初就非常“精通技术”，并因此偶然选择了这两项技术。用于控制公司在疫情前技术水平的统计方法表明，远程办公的经历本身引发了向人工智能的转变。此外，研究表明，仅仅拥有一份“可以”远程完成的工作并不自动意味着它会被用人工智能来完成；公司必须先经历适应远程办公的过程。论文还指出，虽然职位发布显示了招聘人工智能技能的明确趋势，但这衡量的是公司的官方意图和正式招聘，而不一定涵盖每个员工在个人层面随意的 AI 工具使用情况。
总结
这是一个关于准备的故事。疫情迫使公司通过掌握远程办公来攀登梯子的第一级横档。在这一过程中，他们无意中（或者说有目的地）构建了所需的数字基础设施并雇佣了人才，从而抓住了下一级横档：生成式人工智能。那些跳过第一级横档或在适应过程中挣扎的公司，会发现第二级横档变得难以触及。随着新技术的不断涌现，这项研究表明，一家公司的创新能力不仅取决于新工具本身，还在于他们利用昨天的工具所建立的基础。对于商业领袖而言，其启示是：今天的数字适应性投资，可能是确保他们在明天迎接下一波技术浪潮时做好准备的最佳方式。
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