Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption
Deze studie toont aan dat de eerdere adoptie van technologie voor werken op afstand door bedrijven tijdens de pandemie hun daaropvolgende opname van generatieve AI heeft versneld door het bevorderen van organisatorisch kapitaal en het verschuiven van werving naar technische en managementvaardigheden die de barrières voor de adoptie van nieuwe technologieën verlagen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je de wereld van het bedrijfsleven voor als een enorme, bruisende bouwplaats waar bedrijven constant proberen betere, snellere en slimmere manieren te bouwen om hun werk te doen. Al heel lang weten economen en bedrijfsexperts dat je niet zomaar een nieuw gereedschap op een probleem kunt gooien en magische resultaten kunt verwachten. Als je een wolkenkrabber wilt bouwen, heb je eerst een solide fundering, de juiste kranen en een crew nodig die weet hoe ze die moeten gebruiken. Dit idee wordt "complementariteit" genoemd: nieuwe technologie werkt het best wanneer het wordt gecombineerd met de juiste mensen en de juiste organisatie. Denk eraan als het proberen te spelen van een videogame op een gloednieuwe console; als je de controller of de stroomkabel niet hebt, is die chique machine slechts een dure papieren gewicht. De grote vraag die onderzoekers hebben gesteld is: maakt het aanpassen van één deel van de "machine" (zoals werknemers thuis laten werken) het daadwerkelijk makkelijker om de volgende coole upgrade toe te voegen (zoals kunstmatige intelligentie)?
Dit artikel, geschreven door Gregor Schubert van UCLA, duikt precies in die vraag. Het kijkt naar twee enorme golven van verandering die bedrijven recentelijk hebben getroffen: de plotselinge verschuiving naar werken op afstand tijdens de pandemie, en de explosie van Generatieve AI (het soort slimme computerprogramma's die code kunnen schrijven, e-mails kunnen opstellen en kunst kunnen creëren). De auteur stelt een leuk idee voor genaamd de "Organisatorische Technologie Ladder". Stel je een ladder voor waarbij elke sport een nieuwe technologie is. De theorie is dat het beklimmen van de eerste sport (werken op afstand) niet alleen je hoger brengt; het verandert ook de vorm van de ladder zelf, waardoor de volgende sport (Generatieve AI) makkelijker te grijpen is. De studie gebruikt een enorme hoeveelheid data uit vacatures om te zien of bedrijven die goed werden in werken op afstand, ook de bedrijven waren die later goed werden in het gebruik van AI. De bevindingen wijzen op een duidelijk pad: ja, de volgorde is van belang. Bedrijven die succesvol hadden aangepast aan werken op afstand, hadden de nodige vaardigheden en digitale tools opgebouwd die het voor hen veel goedkoper en sneller maakten om AI te adopteren. Het is niet alleen dat slimme bedrijven alles doen; het is dat het goed doen van één ding je daadwerkelijk helpt om het volgende ding beter te doen.
Het Ladder-effect: Hoe Werken op Afstand de Weg Vond voor AI
De kernontdekking van dit artikel is dat bedrijven technologieën niet in isolatie adopteren; ze beklimmen een ladder. Toen bedrijven gedwongen werden om uit te vogelen hoe ze werknemers tijdens de pandemie vanuit huis konden laten werken, kochten ze niet alleen een paar laptops. Ze moesten hun hele organisatie herbedraden. Ze moesten mensen aannemen die wisten hoe ze digitale workflows moesten beheren, investeren in betere cloudsystemen en leren hoe ze beslissingen konden nemen zonder dat iedereen in dezelfde kamer zat. De auteur betoogt dat deze specifieke investeringen de "sport" werden die hen in staat stelde om naar het volgende niveau te klimmen: Generatieve AI.
Om te bewijzen dat dit geen toeval was (zoals twee slimme bedrijven die toevallig beide technologieën kozen), gebruikte de auteur een slim statistisch trucje. Ze keken naar hoeveel druk verschillende bedrijven voelden om werken op afstand aan te bieden op basis van hun locatie en de lokale arbeidsmarkt, in plaats van alleen op basis van hun eigen keuzes. Dit hielp om het effect van het werken op afstand zelf te isoleren. De resultaten waren duidelijk: voor elke stijging van 10 procentpunt in het remote hiring van een bedrijf tijdens 2021–2022, verhoogde dat bedrijf zijn werving voor Generatieve AI-vaardigheden met ongeveer 0,4 procentpunt tegen 2023–2024. Wanneer er naar specifieke banen binnen hetzelfde bedrijf werd gekeken, was het effect zelfs nog sterker: een verschil van 10 procentpunt in werken op afstand over verschillende rollen leidde tot een toename van 0,7 procentpunt in AI-gerelateerde werving.
Waarom Gebeurt Dit? Het Tweestapsmechanisme
Het artikel suggereert twee hoofdredenen waarom het beklimmen van de "remote werk-sport" helpt om de "AI-sport" te bereiken.
Ten eerste gaat het om het opbouwen van de juiste spieren. Om werken op afstand te laten functioneren, moesten bedrijven technische experts en managers aannemen die complexe digitale coördinatie konden afhandelen. Ze investeerden in data-infrastructuur en beveiliging. Het artikel stelt vast dat deze exacte vaardigheden en tools dezelfde zijn als die nodig zijn om Generatieve AI te draaien. Het is also wordt het als je moest leren hoe je een auto met handgeschakelde versnelling moest rijden om bij je werk te komen; zodra je dat onder de knie had, was het leren rijden van een hoogtechnologische elektrische auto veel gemakkelijker omdat je de basis van versnellingen en sturen al begreep. De data laten zien dat bedrijven die tijdens de verschuiving naar werken op afstand meer hebben aangenomen voor technische rollen (zoals data science en machine learning) en managementrollen, degenen waren die het snelst overgingen op de adoptie van AI.
Ten tweede gaat het om het verhelpen van wrijving. Sommige bedrijven worstelden met werken op afstand; ze voelden dat hun teams gedisconnecteerd waren, beslissingen traag verliepen en de creativiteit leed. Het artikel vond dat juist deze bedrijven — die uiteindelijk "return-to-office" mandaten uitvaardigden omdat ze voelden dat werken op afstand niet werkte — juist de bedrijven waren die het meest agressief Generatieve AI adopteerden. Het lijkt erop dat ze AI gebruikten als een manier om de problemen op te lossen die werken op afstand veroorzaakte. Als een team moeite had met coördinatie via Zoom, gebruikten ze AI om de taken te automatiseren die de knelpunten veroorzaakten. In die zin fungeerde de strijd met werken op afstand als een duwtje, wat hen dwong een technologische oplossing te zoeken.
Wie Profiteert Er Het Meest Van?
Niet iedereen beklimt de ladder met dezelfde snelheid. De studie vond dat het "technologie-ladder"-effect het sterkst was in sectoren waar het werk zwaar leunt op informatie en besluitvorming, specif specifiek in de sectoren Financiën, Zakelijke Dienstverlening en de Tech-sector. In deze velden is de kwaliteit van een beslissing erg belangrijk. Als werken op afstand de besluitvorming moeilijker maakt, wordt de waarde van het gebruik van AI om informatie te verwerken en routinetaken te automatiseren enorm groot. Het artikel suggereert dat in deze sectoren de combinatie van ervaring met werken op afstand en AI-adoptie een "samengesteld voordeel" creëert, waarbij de twee technologieën elkaars effectiviteit versterken.
Wat het Papier Uitsluit
Het is belangrijk om op te merken wat deze studie niet als de belangrijkste drijfveer ziet. De auteur spreekt zich uit tegen het idee dat deze bedrijven simpelweg vanaf het begin "tech-savvy" waren en toevallig beide technologieën kozen. De statistische methoden die werden gebruikt om de pre-pandemische tech-vaardigheden van een bedrijf te controleren, tonen aan dat de ervaring met werken op afstand zelf de verschuiving naar AI heeft veroorzaakt. Bovendien suggereert de studie dat het simpelweg hebben van een baan die mogelijk op afstand uitgevoerd kan worden, niet automatisch betekent dat deze ook met AI zal worden uitgevoerd; het bedrijf moet eerst het proces van het aanpassen aan werken op afstand doorlopen. Het artikel merkt ook op dat hoewel vacatures een duidelijke trend laten zien in het werven voor AI-vaardigheden, dit de officiële intentie en formele werving van het bedrijf meet, en niet noodzakelijkerwijs elke individuele werknemer die informeel AI-tools gebruikt.
De Kern van het Verhaal
Het verhaal hier is er een van voorbereiding. De pandemie dwong bedrijven om de eerste sport van een ladder te beklimmen door het meester te worden van werken op afstand. In dat proces bouwden ze per ongeluk (of misschien wel doelbewust) de digitale infrastructuur en het talent op dat nodig is om de volgende sport te grijpen: Generatieve AI. Bedrijven die de eerste sport oversloegen of moeite hadden met het aanpassen eraan, vonden de tweede sport veel moeilijker te bereiken. Terwijl nieuwe technologieën blijven verschijnen, suggereert dit onderzoek dat het vermogen van een bedrijf om te innoveren niet alleen gaat over de nieuwe tool zelf, maar over het fundament dat ze bouwden met de tools die ze gisteren gebruikten. Voor bedrijfsleiders is de les dat investeren in digitale adaptatie vandaag de beste manier kan zijn om ervoor te zorgen dat ze klaar zijn voor de volgende grote golf van technologie morgen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.