Falling Out of Favor: Practice Patterns of Shock Wave Lithotripsy in the Era of Endourology: A FUTURE Worldwide Survey
一项2026年的全球调查显示，体外冲击波碎石术（SWL）在少数结石病例中被使用，且被认为呈下降趋势，其临床实践模式在患者选择、技术实施和培训方面表现出显著的差异性，尽管人工智能的应用仍处于有限水平，但其感知评价较为正面。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
将肾结石想象成卡在精细管道系统中的不速之客——巨石。几十年来，医生们一直拥有一种被称为体外冲击波碎石术 (SWL) 的“魔法锤”。这种工具利用声波从体外将石头粉碎成粉末，就像一场只有巨石才能感受到的温和但强力的地震。它是非侵入性的，不需要切割，并能让患者当天回家。
然而，在过去的20年里，医生们开始更多地使用“水管工工具”（内窥镜技术，如输尿管镜），因为它们能更可靠地抓取并移除结石。一项由全球泌尿科医生团队开展的新研究提出了这样一个问题：今天的“魔法锤”现状如何？它还在被使用吗，是如何被使用的，以及医生是否在配合使用像人工智能 (AI) 这样的新型数字助手？
以下是该研究结果的简单解释：
1. “魔法锤”正处于车库的后方
研究发现，虽然许多医院仍然备有 SWL 设备，但它很少作为首选。
- 数据统计： 约 78% 的受访医生表示，他们在所有的结石病例中，使用 SWL 的比例低于 15%。事实上，近 17% 的医生已经不再使用它了。
- 趋势： 大多数医生（约三分之二）觉得 SWL 的使用率正在萎缩，就像一个正被慢慢从工具箱中退役的工具。
- 为何保留？ 尽管使用频率降低，但医生仍然青睐它，因为它具有非侵入性、成本低，且不一定需要使用重度麻醉药让患者入睡。这就像是在大多数时候都用电钻时，依然在抽屉里留着一把可靠的老螺丝刀。
2. 选择合适的工具是规则与直觉的结合
当医生决定使用“魔法锤”（SWL）还是“水管工工具”（内窥镜）时，他们主要遵循规则手册（医学指南）并观察结石的大小和密度等硬性事实。
- 规则： 如果结石太大（通常超过 10mm）或太硬（如密度超过 1000 HU 的岩石），他们通常会避免使用这把“锤子”。
- 现实情况： 即便有规则手册，个人偏好和医院现有的设备仍然起着重要作用。这就像一位厨师遵循食谱，但有时会因为手头有特定品牌的刀具或喜欢的香料而更换食材。
3. 机器正变得“老旧且疲惫”
研究观察了实际使用的机器。
- 机龄： 大多数机器的机龄超过 6 年，且近三分之一的机器超过 10 年。
- 多样性： 使用方法并无统一标准。有些医生用得快，有些用得慢；有些采用“坡度式”（逐渐增加功率），有些则不采用。这就像一群驾驶者都在开同款旧车，但每个人按油门和转动方向盘的方式各不相同。
4. 谁在握着这把锤子？
究竟是谁在执行这项手术？
- 医生： 通常由主治泌尿科医生执行。
- 团队： 有时由团队中的其他医生执行。
- 技术人员： 出人意籍的是，在约 20% 的病例中，是由非医生的技术人员执行的操作。
- 经验因素： 医生认为，谁来操作非常重要。他们认为经验丰富的操作者能获得更好的效果。然而，学习如何使用这些机器并没有统一的“驾驶执照”或正式培训要求。有些中心有严格的培训，而有些则完全没有。
5. “水晶球”（AI）仍留在盒子里
人工智能 (AI) 就像一个水晶球，可以精准预测 SWL 的效果，或帮助完美测量结石。
- 现实情况： 尽管大家都认同 AI 可能 会很有帮助，但 82% 的医生表示他们完全无法接触到它。只有极少数（8.5%）在定期使用它。
- 阻碍因素： 主要原因不是医生不想用，而是工具本身无法获取、尚未在现实场景中得到验证，或者难以融入日常的工作流程。这就像拥有了一张飞行汽车的设计蓝图，但还没有人造出引擎。
6. 他们如何知道是否成功了？
治疗结束后，医生如何知道结石是否已清除？
- 混乱的答案： 没有单一的标准。有些人拍 X 光片，有些人用超声波，有些人用 CT 扫描。
- 定义“成功”： 大多数医生认为，如果剩余的结石碎片非常微小且不会引起疼痛（称为“临床无意义”），则视为任务完成。也有少数医生要求更严格，要求实现“零残留”。
大局观
这项研究就像是对一个变化中的景观进行的一次快照。 “魔法锤”（SWL）并未消失，但它已从主角变成了针对特定情况的特殊选项。其使用方式因医生和国家而异，差异巨大。虽然每个人都对利用新型数字工具（AI）来改进现状感到兴奋，但这些工具大多还放在架子上，等待着被制造和测试。
作者建议，要解决这个问题，我们需要对使用这些机器的人员进行更好的培训，制定更明确的使用规则，并进行实地测试，从而让这些数字助手真正进入医生的手中。
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