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Public discourse on the first US congestion pricing program in New York City across social media platforms

本文通过使用多阶段自然语言处理(NLP)流水线,分析了 YouTube、Reddit 和 TikTok 上关于纽约市 2025 年实施拥堵收费政策的公共舆论,研究发现,尽管近半数的评论表达了负面情绪或反对意见,但态度因平台和话题而异,这为未来的政策制定和公共沟通策略提供了关键见解。

原作者: JIahe Mao, Nilaa Raghunathan, Xuan Di

发布于 2026-07-27
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原作者: JIahe Mao, Nilaa Raghunathan, Xuan Di

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,互联网就像一个巨大而混乱的城镇广场,每个人都在同时大声发表自己的意见。在这个数字城镇里,不同的社区有着截然不同的规则。有些地方像是嘈杂的长谈咖啡馆,人们在那里坐下来辩论数小时;而另一些地方则像是节奏飞快的街头艺术节,人们在那里跳舞、尖叫,展示简短而富有戏剧性的片段。研究人们如何讨论重大规则和法律(例如城市如何管理交通)的科学家们意识到,仅仅听取一个社区的声音会让你得到一个偏差的图景。如果你只听咖啡馆里的声音,你可能会认为每个人都很冷静且理性;如果你只观察街头艺术节,你可能会认为每个人都很疯狂且情绪化。为了获得真实的故事,你必须同时倾听所有的地方。这就是“社交媒体情感分析”的世界——研究人员试图弄清楚不仅是人们在想什么,还有他们的感受如何、他们的立场在哪里,以及他们是如何表达的

这篇论文深入探讨了一个大规模的现实世界实验:这是第一次,美国主要城市之一纽约市开始向进入最繁忙地段的司机收取费用(这项政策被称为“拥堵定价”),时间是在2025年1月。研究人员想要观察公众在三个非常不同的数字社区中是如何反应的:YouTube(长视频形式的咖啡馆)、Reddit(线索讨论俱乐部)和 TikTok(短小、情绪化的街头艺术节)。他们不仅仅是在问“你喜欢吗?”他们构建了一个超级聪明的机器人大脑来阅读超过12,000条评论和帖子,以此判断人们是在愤怒还是快乐,是在支持还是反对这项政策,以及他们是在说讽刺的话、提供信息,还是仅仅在表达挫败感。

以下是他们的发现。故事并不简单;这是一个关于三个不同世界的寓言。

三个社区
首先,研究人员发现,你在哪里活动会改变你的说话方式。

  • YouTube 是最暴躁的社区。它被挫败感和愤怒所主导。这里的人大多持负面态度,他们的评论往往感觉像是对糟糕一天的反应。
  • Reddit 是最平衡的。它是唯一一个对话大致对半开的地方,人们在这里进行着冷静的、来回的讨论。它感觉像是一场真正的辩论。
  • TikTok 是最极端的。它像过山车一样。这里的人要么非常开心,要么非常愤怒,中间派极少。这是一个充满高度戏剧性和强烈情绪的地方。

大数字
当研究人员将所有数据放在一起观察时,图景非常清晰:公众并不喜爱这项新政策。

  • 总体而言,43.4% 的评论表达了负面情绪。
  • 44.8% 的评论明确表示反对该政策。
  • 然而,论文指出,“感觉不好”并不总是意味着“反对这个想法”。有时人们会对交通或成本感到愤怒,但仍然认为这项政策是个好主意。这就是为什么研究人员必须将“立场”(你的想法)与“情感”(你的感受)分开研究。

“收入”与“驾驶员”争议点
研究人员还注意到,人们的情绪会随着讨论话题的不同而改变。

  • 当人们谈论“收入用途”(钱去哪了)或政策如何影响“驾驶员和通勤者”时,情绪是非常怀疑且负面的。
  • 但当对话围绕着益处(如更清洁的空气或更好的公交车)展开时,人们的表现要支持得多。
  • 似乎当这项政策让人觉得直接冲击钱包或日常通勤时,它最受诟病。

“视频 vs 评论”的反转
在 YouTube 上发生了一个非常酷的发现。研究人员比较了视频创作者在视频中所说的话与他们在视频下方评论中所说的话。他们发现了一个巨大的错位!

  • 只有 41.6% 的评论认同其所在的视频内容。
  • 这意味着,即使一段视频是支持拥堵定价的,其评论区也经常充斥着人们大喊“不!”的声音。
  • 这表明反对该政策的人非常活跃且声音响亮,尤其是当他们看到有人支持该政策时。

谁在说话?
该研究还试图猜测谁在说话(基于个人资料图片,论文指出这可能并不完全准确)。

  • TikTok 用户大多较年轻,主要在20至40岁之间。
  • YouTube 用户年龄层较为混合,但仍偏向于中青年。
  • 有趣的是,当他们观察自称居住在纽约市的人与自称居住在伦敦的人时,样本中纽约人的态度实际上比伦敦人更积极。这表明,生活在政策影响下的居民与远距离观察的人可能会有不同的看法。

总结
这篇论文的主要教训是,你不能仅仅通过一个社交媒体应用来了解公众的想法。如果你只看 TikTok,你会认为所有人都在互相尖叫;如果你只看 Reddit,你会认为大家都在举行一场礼貌的茶话会;如果你只看 YouTube,你会认为每个人都怒火中烧。

研究人员向城市规划者和政府机构提出了建议,这其中包含了一个重要的启示。他们不能简单地说“公众讨厌这”或“公众热爱这”。他们必须理解,“公众”实际上是由许多不同的群体组成的,他们在用不同的语言和语调进行交流。为了解决问题,机构需要倾听 YouTube 上愤怒的司机、Reddit 上的辩论者以及 TikTok 上情绪化的创作者,并意识到每个群体都在讲述同一个故事的不同部分。这篇论文并没有说这项政策是失败还是成功,但它确实表明,理解这些不同的声音是理解这场混乱的唯一途径。

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