E2IATLAS: A Normative Database of Nature Images with Affective and Self-Transcendent Emotion Ratings
该论文介绍了 E2IATLAS，这是一个包含 3,161 幅自然图像、由 2,000 多名全球参与者评分的综合常模数据库，它揭示了一个由积极超越感主导的独特三因子情绪结构，并识别出环境困境意象是一个尽管具有负面效价却能激发同情心的独特剖面。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
想象一下，你的大脑就像一个巨大的、高科技的收音机。几十年来，试图理解我们感受的科学家们主要调频到了两个频道：“好与坏”（我们对某物的喜爱程度）以及“平静与亢奋”（它赋予我们的能量水平）。这就像是在说每一首歌要么是快乐的，要么是忧伤的，要么是节奏快的，要么是节奏慢的。但如果存在其他广播着强大情感的频道，而这些情感并不符合这两个简单的类别呢？如果看一张照片能让你感受到一种与宇宙深层连接的感觉，或者一种突然想要帮助陌生人的冲动，亦或是面对宏大事物时感到自身渺小的感觉呢？这些被称为“自我超越情感”（self-transcendent emotions）。这些情感让你觉得不再仅仅是“我”，而更像是“我们”的一部分。
为什么这很重要？因为现在，我们的地球正面临着严重的麻烦。我们正在担心气候变化、污染和自然流失。科学家们想知道：什么样的自然照片能让人们产生足够积极的感觉，从而想要保护地球？我们只需要漂亮、快乐的照片吗？还是我们需要能让人产生敬畏感（awe）、感激之情（gratitude）或对受苦森林产生同情心（compassion）的照片？为了回答这个问题，我们需要一个庞大的自然摄影库，这个库经过了全球各地人们的仔细测试，以确定这些照片究竟如何触动我们。如果没有这个库，研究人员就是在瞎猜，随机挑选照片并寄希望于它们奏效。
于是有了 E2IATLAS。把这篇论文看作是构建世界上第一个关于人类在观察自然时如何感受的、极其详尽的地图。研究人员不仅仅看了10或20张照片；他们收集了 3,161 张不同的自然图片。这些不仅仅是漂亮的日落；这个收藏包含了从原始山脉、可爱的动物到受污染的河流和森林砍伐后的土地等各种内容。然后，他们邀请了来自 52 个不同国家 的 2,092 人对每一张照片进行评分。他们不仅仅问：“你喜欢这个吗？”或者“这令人兴奋吗？”他们还问了六个具体的问题：它是多么令人愉悦（pleasant）？它有多少能量感（energizing）？它带给你多少敬畏感（那种“哇”的感觉）？多少同情心（对他者的关怀）？多少连接感（感觉到自己是自然的一部分）？以及多少感激之情？
以下是他们的发现，这改变了那张地图：
1. “好与坏”的地图太简单了
长期以来，科学家认为你可以通过在一个横轴为“愉悦度”、纵轴为“能量”的坐标系中绘制图表来描述任何情绪。E2IATLAS 的数据表明，那张地图缺失了巨大的领地。当他们分析评分时，发现这些感受并不仅仅分裂为“快乐”和“精力充沛”。相反，它们形成了三个截然不同的群体：
- “积极超越”组： 这是最大的集群。事实证明，当人们感到敬畏、连接和感激时，他们几乎总是也会感到愉悦。这四种感受像一个紧密的乐队一样共同行动。
- “能量”组： 这仅仅是唤醒度（即你感到兴奋还是平静）。令人惊讶的是，这与其他感受完全独立。一张照片可以非常平静（低能量），但仍然能让你感到深刻的连接。
- “同情”组： 这是最有趣的惊喜。同情心（对痛苦的关怀）并不总是伴随着“快乐”的感受。你可以看着一张受污染河流或濒死动物的照片，感到非常悲伤（低愉悦度），但同时感到非常有同情心。这种感觉是其独特的，而不是单纯的“悲伤”。
2. “痛苦-同情”的秘密
研究人员发现了一组之前的地图完全忽略的特殊照片。他们称之为**“痛苦-同情”剖面**（Distress-Compassion profile）。这些是环境灾难的图像——比如漏油事件或燃烧的森林。在标准的“快乐 vs 悲伤”地图上，这些照片看起来就像无聊、中性的灰色墙壁或混凝土建筑一样。它们都是“不愉悦”且“低能量”的。但 E2IATLAS 显示它们完全不同！灾难照片让人们感到高度的同情，而灰色墙壁的照片则让人感到无感。这意味着，如果你只看“快乐 vs 悲伤”，你就会错过这样一个事实：有些悲伤的图片实际上会让人们想要去帮助，而另一些则只会让人失去兴趣。
3. 你看到什么比它看起来如何更重要
团队还想知道：是照片中的色彩和形状引发了这些感受，还是照片所讲述的故事？他们利用计算机分析了像素（亮度、颜色、边缘）和内容（照片中有多少天空、水、树木或建筑物）。
结果是：故事胜出。 了解照片里有什么（例如，“这是一片森林”对比“这是一个城市”）比仅仅观察颜色能更好地预测人们的感受。
- “人类”因素： 削弱那些“自我超越”感受（敬畏、感激、连接）的最强单一因素是人类基础设施的存在。你在照片中看到的建筑物、道路和桥梁越多，人们产生敬畏或感激的可能性就越小。它就像是一个“超越感抑制器”。
- “水”的加持： 有趣的是，水具有特殊的魔力。即使在考虑了水的视觉美观程度后，照片中含有水这一元素，比其他元素更能显著提升敬畏感和连接感。
4. 大家的感受相同，但有些人感受更深
研究人员检查了不同国家的人是否感受不同。他们发现，喜爱自然（愉悦的感觉）对于所有人来说几乎是一样的，无论他们住在哪里。人类天生就被设定为觉得自然是美好的。然而，“自我超越”的感受（敬畏、感激、连接）则略有差异。例如，非洲的人报告的这些感受程度略高于欧洲人。此外，还有一个很酷的模式：居住在靠近赤道（低纬度）的人，往往比居住在靠近极地的人感受到更多的这种深刻连接。虽然男性和女性觉得自然同样“美好”，但女性报告的敬畏、同情和连接感程度往往略高。
底线
E2IATLAS 是科学家的万能钥匙。在此之前，如果研究人员想要研究“敬畏感”如何促使人们拯救地球，他们必须猜测使用哪些照片。现在，他们拥有了一个数据库，可以从中挑选出一张具有高敬畏感但低悲伤感的照片，或者具有高同情心但低能量感的照片。他们发现，要真正理解自然如何触动我们，我们必须超越仅仅是“快乐”和“悲伤”。我们必须衡量那些让我们感到渺小、连接和关怀的情感。而且数据表明，为了触发这些感受，我们需要向人们展示那些感觉荒野且未受破坏的自然，因为一旦我们看到建筑，那种特别的魔力就开始消退。
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。