A Longitudinal Panel of GitHub Engineering Velocity for Venture-Backed Startups: Dataset and Early Observations
本文介绍了一个公开可用的季度纵向面板数据集，该数据集涵盖了 55 家风险投资支持的初创企业的 GitHub 工程速度指标，详细阐述了它们的提交模式和加速分类，旨在为风险投资领域替代数据及开源开发活动的研究建立基准。
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在风险投资这个高风险的世界里，投资者押注于新公司的未来，而寻找下一个大热门的传统方法长期以来一直依赖于个人网络。投资者通常等待创始人的引荐，或者等待公司宣布正在融资。然而，一场悄无声息的转变正在发生。许多投资者不再等待电话通知，而是开始寻找由公司本身留下的数字足迹。在一家初创公司与银行或潜在投资者交谈之前，其工程团队通常已经在进行代码编写和软件构建工作了。这项工作发生在互联网上的公共空间，具体是在一个名为 GitHub 的平台上，开发者在那里分享他们的项目。核心理念非常简单：这种公开工作的速度和规模可以作为一个早期预警系统，揭示哪些公司正在快速增长，哪些正在挣扎，而这往往发生在任何官方新闻发布之前。
Maryan Kindrat 的一项新研究将这一概念转化为一个具体的、可衡量的记录。研究人员汇总了 55 家获得风险投资支持的初创公司的详细工程活动日志，这些公司横跨 20 个不同的行业，从人工智能到游戏和法律科技不等。该日志涵盖了五个季度的活动，从 2025 年第二季度到 2026 年第二季度。对于该组中的每家公司，研究都会追踪以连续两周为周期的特定行为：提交速率（代码更新的频率）、贡献该项目的唯一人数，以及公司是否创建了新的数字仓库（本质上是存放软件项目的文件夹）。通过观察这些数字随时间的变化，研究人员可以发现能够表明公司在底层实际进行着什么的独特模式。
研究确定了四种表明公司正在加速的活动类型。最常见的模式出现在四分之三的观察中，被称为“框架迁移”。当一个团队在不增加新成员的情况下，对软件的底层规则和配置进行集中式的变更时，就会发生这种情况。这通常意味着公司正在重写其产品，以使其运行得更快或更具扩展性。第二种模式是“工程招聘爆发”，即参与代码编写的人数增长速度超过了代码编写量的增长速度，这表明团队正在迅速扩张。第三种模式是“基础设施建设”，即公司开始创建新的公共项目文件夹，这通常表明他们正在构建一个新平台或为重大的企业级发布做准备。最后一种模式是“部署频率激增”，即编码速度大幅提升，但并未伴随人员比例的相应增加，这通常意味着一个小团队正在冲刺以完成特定的里程峰值。
当研究人员分析这 55 家公司的数据时，结果揭示了一个激烈且多变的活动图景。在记录的 219 个周期中，典型公司在两周的窗口期内大约进行 71 次代码更新，尽管由于少数极其活跃的项目达到了近 400 次更新，拉高了平均值。变化的节奏是波动的；从一个季度到下一个季度，一些公司的进度减慢了近一半，而另一些公司的产出则加速了 1,600% 以上。近一半的观察结果显示了编码速度的正向增长。研究还注意到，活动的类型因地理位置而异。在美国，数据往往显示出更多的招聘爆发和快速部署激增，而欧洲的公司则更有可能表现出框架迁移的迹象。然而，研究谨慎地指出，由于许多公司的资料无法锁定到特定国家，这些地理差异仍属于初步结论。
尽管这些模式清晰明确，但研究也明确说明了其目前尚无法告诉我们的信息。该数据描述了等式左侧的部分：工程活动。它尚未将这些活动与右侧部分联系起来：即实际的财务成果。研究人员尚未将这些编码模式与特定的融资公告、股票市场上市或收购联系起来。这是当前发布的刻意限制。其目标是提供一个干净的、公开的工程信号基准，供其他研究人员使用。通过将这些数据与公司何时筹集资金的外部记录相结合，未来的研究可以确定编码活动的激增是否真的能预示一次成功的投资。目前，这项工作就像是一份关于数字建筑工地的详细地图，下一代公司正在那里被建造，它为创新在头条新闻出现之前的律动提供了一个罕见的、客观的视角。
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