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Cerebellar Test Performance in Children with ADHD and Autism Spectrum Disorder

本研究表明,尽管患有 ADHD 和 ASD 的儿童在与小脑相关的任务中表现出与典型发育同伴不同的运动表现模式,但这两个临床群体之间存在显著重叠,这表明这些测量指标更适合作为非典型神经发育的候选标记物,而非作为区分两种诊断的工具。

原作者: Peik Gustafsson, Pia Tallberg, Madeleine Hjertqvist, Maurizio Cundari, Emma Claesdotter-Knutsson, Anders Rasmussen

发布于 2026-09-15
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原作者: Peik Gustafsson, Pia Tallberg, Madeleine Hjertqvist, Maurizio Cundari, Emma Claesdotter-Knutsson, Anders Rasmussen

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

人类的大脑并非由一个个处理单一任务的孤立岛屿(如同专门的工厂工人)组成的集合体。相反,它是一个庞大的、互联的网络,不同的区域不断进行交流,以产生流畅且协调的动作。几十年来,科学家一直将小脑视为人体主要的运动控制中心,认为它仅负责维持平衡和协调肌肉运动。然而,现代研究表明,该区域在处理时间、学习新技能甚至调节情绪方面也发挥着至关重要的作用。这种理解促使研究人员去调查小脑是否可能参与了神经发育障碍,如注意力缺陷多动障碍(ADHD)和自闭症谱系障碍(ASD)。这两种情况经常出现在同一个孩子身上,它们具有重叠的症状,使得诊断和理解变得复杂。虽然医生目前依赖于观察行为和访谈家属来进行这些诊断,但问题仍然存在:通过测量身体移动和执行动作的时间性这一客观指标,是否能揭示出这些疾病隐藏的生物学特征。

瑞典隆德大学的一个研究小组致力于探索这种可能性,他们通过测试患有 ADHD 的儿童、患有 ASD 的儿童以及发育正常的儿童的运动技能来进行研究。他们专注于三个高度依赖小脑的任务:适应视觉偏移、跟随节奏敲击手指以及学习在正确时刻眨眼。这项研究共涉及 162 名儿童。对照组由 96 名没有任何诊断疾病的儿童组成,另外两组分别包括 29 名被诊断为 ADHD 的儿童和 37 名被诊断为 ASD 的儿童。研究人员不仅要求孩子们执行这些任务,还以高精度测量了结果,以观察各组在移动和反应方式上是否存在显著差异。

第一个任务被称为棱镜适应,测试了孩子们在视觉被人工偏移时调整手部动作的速度。孩子们戴上了让世界看起来向侧面偏移的眼镜。当他们尝试指向目标时,最初的尝试是偏离的,但随着练习的进行,他们的大脑学会了补偿这种偏移。当摘掉眼镜时,大脑必须再次进行调整,通常会导致相反方向的暂时性误差。研究人员发现,与发育正常的儿童相比,ADHD 和 ASD 儿童都表现出了不同的调整模式。具体而言,这两个临床组在刚戴上眼镜时表现出的初始误差较小,在摘下眼镜时也表现出较小的误差。这表明,与对照组相比,他们的大脑以不同的方式适应了视觉偏移,尽管这两个临床组在这一指标上并没有显著差异。

第二个任务涉及手指敲击。孩子们聆听一种有节奏的声音,并随着节奏敲击手指。一旦声音停止,他们必须在没有任何外部提示的情况下保持同样的敲击速度。这项任务衡量的是维持稳定内在节奏的能力。在这里,研究人员发现了明显的区别。ADHD 儿童的敲击变异性明显更高。他们的手指无法像其他组那样稳定地保持节奏。相比之下,ASD 儿童的敲击稳定性与发育正常的儿童非常接近。这表明,虽然两组与对照组相比都有差异,但这种时间性的差异特性是针对 ADHD 组而言的。

第三个任务是眨眼条件反射,这是一种学习测试,即将声音与轻微的吹气对准眼睛结合。随着时间的推移,大脑会学会预测吹气并在其发生前眨眼。研究人员测量了孩子们在预期中的眨眼频率以及眨眼的精确时间。ADHD 和 ASD 组在预期中的眨眼次数都比对照组少。然而,眨眼的时间性在 ADHD 组中有所不同。与其他组相比,他们倾向于更早眨眼,且时间上的变异性更大。虽然 ASD 儿童眨眼的频率也较低,但并未表现出与 ADHD 组相同的极端时间性差异。

最后,研究人员进行了标准的神经系统检查,观察各种运动技能,例如单脚站立平衡或画图形。ADHD 和 ASD 组在这些测试中的得分较高,表明存在较轻微的神经功能障碍,而发育正常的儿童得分非常低,表明运动功能流畅。这证实了这两个临床组都存在更广泛的运动挑战,而这些挑战是仅凭上述特定任务无法捕捉到的。

当研究人员观察整体情况时,他们发现 ADHD 儿童和 ASD 儿童彼此之间的相似程度高于他们与发育正常儿童之间的相似程度。在大多数衡量指标上,这两个临床组高度重叠,使得仅凭这些测试来区分两者变得不可能。唯一的明确区别在于,ADHD 组在保持稳定节奏和控制眨眼时间方面表现得更为困难,而 ASD 组在视觉偏移任务中表现出了独特的较小误差模式。研究并未发现能够诊断出孩子属于哪种特定情况的“指纹”。相反,结果表明这些运动任务反映了这些儿童大脑在处理运动和时间方面的共同潜在差异。

作者得出结论,这些测试尚未准备好作为取代临床访谈的诊断工具。由于各组之间重叠过多,单一的测试结果无法让医生判断一个孩子患有哪种疾病。然而,这项研究确实表明,运动表现可以通过这些任务揭示出跨越传统诊断标签的细微神经发育差异。研究结果支持了这样一种观点,即 ADHD 和 ASD 在大脑如何处理运动控制和时间方面具有共同特征,而非完全独立的生物实体。研究人员指出,他们的研究存在一些局限性,包括某些测试的参与者数量相对较少,以及各组之间在年龄和性别上的差异,这意味着研究结果应被视为进一步调查的起点。最终,这项工作表明,观察一个孩子如何移动和控制动作,可以为大脑发育提供一个宝贵的、客观的窗口,即便它目前还无法提供确定的标签。

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