EHR-Based Surveillance of Diabetes Care Disruption During a Public Health Emergency: Neighborhood Patterns Across Chicago Census Tracts
本研究利用来自芝加哥医疗系统的电子健康记录（EHR）数据，证明了 COVID-19 大流行导致了糖尿病监测和预防性护理在社区层面的显著中断，揭示了基于电子健康记录的质量指标可以有效地作为监测信号，用于识别公共卫生紧急情况下记录护理缺失的情况。
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像糖尿病这样的慢性病常被称为“沉默”的疾病，因为它们可以在患者感到不适或就医之前，在体内造成多年的损害。预防这种损害的关键在于定期监测：检查血糖水平、测量血压以及服用预防性药物。在一个稳定的世界里，这些检查发生在常规就诊中。但当公共卫生紧急情况发生时，比如大流行病，正常的护理节奏就会被打断。人们会错过预约，诊所会改变营业时间，而追踪患者是否获得正确护理的系统也会陷入停滞。这创造了一个危险的盲点。如果医生无法看到患者最新的检测结果，即使患者的病情正在恶化，他们也无法调整治疗方案。公共卫生官员面临的问题是，如何在危机演变成悲剧之前，发现整个城市中存在的这些护理缺口。
一组研究人员致力于解决这一问题，他们研究了在新冠肺炎疫情初期，芝加哥的糖尿病护理发生了怎样的变化。他们没有将这座城市视为单一的数据块，而是将其视为由782个不同社区（即人口普查区）组成的马赛克。通过利用七大主要医疗系统的电子健康记录，他们追踪了2017年至2022年间成年糖尿病患者的五项特定护理指标。他们观察了患者近期是否有血糖测试、血糖是否得到控制、血压是否被测量、血压是否得到控制，以及是否被开具了他汀类药物（一种保护心脏的药物）。研究人员将疫情前的年份与疫情期间的年份进行了对比，以观察在医疗记录中，护理何时变得不再可见。
结果显示，临床可见性（作者用这个术语来描述患者档案中是否存在记录在案的检测结果）出现了剧烈且广泛的丧失。在疫情前，约有43%的符合条件的患者在给定年份内没有记录在案的血糖测试。在疫情期间，这一数字跃升至近61%。这意味着，在数以百万计的“患者-年”中，医生根本没有所需的数据来了解患者的血糖是过高还是过低。同样，没有记录在案的血压测量值的患者人数也一直维持在高位，仅从大约79%略微下降到75%。研究人员指出，这种数据的缺失不仅仅是一个缺失的数字；它代表着一位可能需要调整药物但对系统而言却处于“隐形”状态的患者。
虽然数据的丢失是最显著的发现，但关于实际健康结果的数据却讲述了一个更为复杂的故事。记录在案的血糖控制不佳的患者比例似乎有所改善，从12%降至9%。然而，研究人员警告说，这种改善很可能是一种由数据缺失造成的幻象。因为许多患者没有接受检测，导致记录结果的人群规模变小，并且可能与整体人群存在差异。同样，血压受控率似乎有所上升，但研究人员认为，如果不了解实际有哪些人在接受测量，这一结果便无法被信任。唯一明确的负面趋势出现在预防性护理方面：高风险患者服用他汀类药物的比例从约66%下降到60%，这表明即使在患者就诊时，预防性措施也被降为了次要任务。
该研究不仅限于全市平均水平，还将这些变化映射到了芝加哥真实的地理位置上。研究人员发现，这种中断并非均匀分布，而是聚集在特定的社区。他们识别出了多个负面趋势重叠的区域，即“优先区域”，这些区域的未监测疾病风险最高。三个社区——布莱顿公园（Brighton Park）、东加菲尔德公园（East Garfield Park）和西恩格尔伍德（West Englewood）——在多项指标上表现最为突出。其他地区，包括南侧和西侧的部分地区，也显示出明显的护理缺失集群。这些地图提供了一个视觉信号，展示了医疗保障网在何处出现了最严重的磨损。
作者强调，他们的发现是描述性的，旨在展示发生了什么，而非证明确切的原因。他们无法确定这些缺口是由患者留在家中、医生改变了记录习惯，还是由于紧急情况带来的纯粹混乱造成的。但他们展示的是，电子健康记录可以作为一种预警系统。通过监测这些简单的“可见性”指标，公共卫生机构和医院可以识别出常规护理停滞的社区。这种方法允许进行针对性的外展服务，例如向特定街区派遣团队，以补做漏掉的测试或审查药物，而不是盲目猜测哪里需要帮助。这项研究表明，在危机时期，医疗系统所能做的最重要的事情，就是保持那些能够告诉他们谁正在生病、谁正被遗忘的数据之灯火通明。
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