The Effects of Environmental Risk and Regulatory Pressure on Operational Vulnerability and Disruption Probability in Supply Chains: An Integration of PLS-SEM and Machine Learning
本研究采用 PLS-SEM 与机器学习相结合的混合方法，利用来自土耳其供应链管理人员的数据进行研究，旨在证明环境风险和监管压力主要是通过加剧运营脆弱性来增加中断概率的，这表明管理者应优先考虑减轻内部脆弱性，而非仅仅监测外部威胁。
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不要将全球供应链想象成一条单一、坚固的直线，而要将其视为一个由工厂、卡车、仓库和港口之间错综复杂的连接所构成的巨大网络。几十年来，企业一直担心外部力量会破坏这个网络：一场突如其来的风暴、全球政治的转变或一项新的政府规定。这些外部力量通常被称为风险。但一项新的研究表明，对公司持续运转能力的真正威胁不仅是风暴本身，而是网络在风暴来临前是多么脆弱。这种被称为“运营脆弱性”的现象，是指允许外部问题演变成大规模停滞的内部弱点。长期以来，企业一直专注于观察地平线上的麻烦，但这项研究提出了一个不同的问题：造成的损害究竟有多少是由公司自身的结构造成的，又有多少是由外部世界造成的？
为了回答这个问题，研究员哈尔顿·图兰（Haldun Turan）调查了土耳其制造业和物流业的384名管理者。这些人负责确保货物从工厂车间到最终交付的顺畅流动。该研究考察了两种主要的外部压力：环境风险，包括不可预测的客户需求变化、经济波动和自然灾害；以及监管压力，指公司必须遵守的日益增多的政府规则和环境标准。研究人员想要观察这些外部力量是直接导致了供应链的中断，还是先增加了供应链的脆弱性，进而导致了中断。为了获得清晰的图景，研究采用了两部分方法。首先，它使用统计方法来绘制这些概念之间的关系图，测试一个关于它们如何连接的具体理论。然后，研究将相同的数据输入到旨在预测结果的计算机算法中，检查当该理论在面对新的、未见过的信息进行测试时是否依然成立。
结果提供了一个清晰且略显令人惊讶的视角转变。研究发现，环境风险和监管压力确实会让供应链变得更加脆弱，但它们本身并不会直接导致中断。相反，这些外部力量就像是一场压力测试，暴露了系统中的裂痕。当一家公司面临严苛的法规或突然的经济转变时，其内部弱点——例如依赖单一供应商、库存储备过少或流程无法轻易适应——成为了中断的真正原因。事实上，数据显示，监管压力实际上比环境风险更能驱动这种内部弱点的产生。这表明，那些旨在让商业运作更安全或更环保的规则，有时会让运营变得过于僵化，从而使其失去应对意外变化所需的灵活性。
或许最重要的发现是，一旦考虑了公司的内部脆弱性，外部风险就不再与是否发生中断有直接联系。换句话说，一场风暴或一项新法律并不会自动停止供应链；它只有在链条本身已经脆弱到无法弯曲而会折断时，才会导致停滞。研究证实，运营脆弱性是将外部压力转化为现实世界失败的核心机制。当研究人员使用机器学习测试其模型时，结果强化了这一结论。包含复杂算法的计算机模型发现，未来中断的最重要预测指标是当前的内部脆弱程度，而非外部风险的水平。有趣的是，最复杂的计算机模型表现并不比简单的直接计算好多少，这表明这些因素之间的关系是直接且线性的，没有隐藏的、复杂的转折。
对于商业领袖而言，这改变了保持安全的策略。该研究建议，与其将大部分精力和资金用于预测每一种可能的外部威胁，不如将资源集中在修复自身的内部弱点上。研究提出，公司应该将内部脆弱性视为麻烦的领先指标，就像医生在疾病袭来前检查病人的生命体征一样。通过积极管理内部结构——例如寻找备选供应商、创建灵活的流程以及保留足够的缓冲库存以吸收冲击——公司可以构建一个能够抵御外部压力的系统。研究还警告说，虽然遵守法规是必要的，但如果以一种让运营变得过于僵化的方式去遵守，可能会适得其反，使公司更容易受到其试图避免的正是那些中断的影响。最终，这项研究认为，韧性不仅仅在于观察天气，更在于建造一艘能够经受住任何风暴的船。
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