Clinical and Nursing Outcomes Within a Fundamentals of Care-Oriented Case Management Pathway for Breast Cancer Surgery: The CARE-BOOST Prospective Study
这项前瞻性的 CARE-BOOST 研究表明，面向基础护理（Fundamentals of Care）的乳腺癌手术案例管理路径能有效识别并解决围手术期全过程中的几乎所有护理需求，从而实现高比例的居家出院且无计划外医疗资源利用。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
当一名患者被诊断出患有乳腺癌并面临手术时，其医疗历程往往被视为手术本身：切除肿瘤、乳房重建以及即刻的身体康复。然而，对于患者而言，这种体验远不止于手术室。它包含了等待时的焦虑、管理药物时的困惑、回归日常生活的挣扎，以及对出院后可能出现的并发症的恐惧。现代医学认识到，成功的康复不仅取决于精湛的外科技术，还取决于一个能够解决这些人性化需求的持续性支持网络。这一网络依赖于“护理基本要素”的概念，该概念侧重于护理的基本且核心的元素：保持患者舒适、管理症状、教授他们如何自我护理，并确保他们从未处于缺乏指导的状态。当这些基本要素被编织进一个被称为“个案管理”的结构化计划中时，一位专业的从业者会引导患者走过每一步，从第一次术前就诊直到术后数周回到家中。
在意大利都灵一家专门的乳腺单位开展的一项前瞻性研究中，研究人员对这种整合式护理方法进行了测试。他们追踪了 105 名预定在 2025 年 10 月至 2026 年 4 月期间进行择期乳腺癌手术的女性。其目标并非发明一种新的医疗程序，而是观察一种特定的护理模式——即由一名护士主导的个案管理者积极识别并解决患者需求——在现实世界中是如何运作的。团队追踪了每一次互动、每一条建议以及每一个出现的难题，衡量这一支持系统在保持患者安全和信息通达方面的有效性。
这一过程在这些女性进入医院之前就已经开始了。个案管理者与她们见面，评估其整体健康状况、执行日常任务的能力以及情绪状态。通过使用一种被称为“回授法”（teach-back）的方法（即让患者用自己的语言重复指令以确认理解），团队确保了每位女性都完全了解将会发生什么。这种准备工作非常彻底；几乎所有的患者都接受了这种术前评估和教育。入院后，个案管理者并未消失。他们继续监测患者，根据需要调整护理计划，并直接与医疗团队合作以管理疼痛、预防并发症并为出院做准备。支持并未随着患者走出医院大门而结束。相反，一个结构化的电话随访计划开始了，第一次通话发生在出院后 48 小时内，随后是定期随访，以观察康复进展情况。
这种持续参与带来的结果是显著的。在整个过程中，从最初的评估到最后的随访，护理团队共识别出 642 项具体的护理需求。这些需求涵盖了从伤口护理、药物管理等实际问题，到关于活动能力和心理健康等更复杂的担忧。该系统在解决这些问题方面表现得极其高效。在识别出的 642 项需求中，有 630 项被成功解决，成功率达 98.1%。数据表明，出院后的阶段实际上是识别出最多需求的时间段，一旦回到家中，便出现了 252 项新的疑虑。然而，即便是在这个阶段，问题的解决率依然极高，达到了 99.2%，这表明电话随访在问题升级之前就将其拦截了下来。
该群体的临床结果同样积极。平均住院时间非常短，中位数为仅一天。在术后 30 天内，绝大多数女性都留在家中，无需任何非计划性的医疗帮助。只有一名患者需要重新入院，仅占该群体的 1%。虽然有少部分患者前往急诊室或需要进行轻微治疗，但整体情况呈现出平稳康复的态势。研究还观察了手术复杂程度是否会改变患者所需的支持量。他们发现，在进行简单手术和复杂手术的女性之间，个案管理者的工作强度差异很小。这表明该支持系统是对个体需求做出响应，而非仅仅由手术的技术难度所驱动。
研究人员还调查了导致识别出更多需求的因素。他们发现，患者拥有的其他健康状况是预测需求数量的一个重要指标；患有更多合并症的女性往往会有更多的需求被识别出来。然而，研究并未发现年龄或术前化疗类型会影响需求的数量。高达 95% 的信息保留率表明，教育方法运作良好。研究结论认为，这种将直接护理支持与细致协调相结合的护理模式是可行且有效的，能够识别并解决患者的问题。虽然该研究没有包含对照组来证明此模式优于标准护理，但高水平的需求解决率和积极的临床结果为进一步研究奠定了坚实的基础。这项工作证明，当护理是持续的并专注于患者的基本需求时，康复之路会变得更加清晰且易于掌控。
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