Concern to Acceptance: A Recurrent Study of Students’ Perspectives on GenAI in Higher Education
这项针对澳大利亚大学生的循环研究揭示了从2023年到2025年间，学生从最初的担忧向对生成式人工智能的务实接受转变的显著变化，这种变化以使用量和舒适度的增加以及持续存在的伦理与技能相关担忧为特征，最终为理解高等教育中采纳后的人工智能行为提出了一个新的理论框架。
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在现代学习的版图中，一股新的力量伴随着突如其来的风暴般的速度降临了：生成式人工智能。这些是能够创造出具有显著人类感的文本、图像和创意的计算机系统。对于大学而言，这项技术呈现了一个复杂的谜题。一方面，它提供了强大的工具，帮助学生更好地写作、更快地进行研究并理解困难的概念。另一方面，它也引发了关于诚实、学位价值以及学生究竟是在真正学习还是仅仅在抄袭答案的深刻问题。为了理解人们如何应对这种转变，研究人员经常参考一个被称为“计划行为理论”的框架。这个观点认为，一个人是否使用一项新技术取决于三件事：他们对它的感觉、他们认为同伴和社会对他们的期望，以及他们对自己能否正确使用该技术的信心程度。理解这些感受至关重要，因为这有助于解释为什么有些学生拥抱这些工具而另一些人则抵制它们，以及这些感受如何随着技术成为日常生活的一部分而发生变化。
阿德莱德大学的一个研究小组致力于实时观察这一变化。他们想知道大学生的思维如何在 2 年间发生了转变——从 2023 年生成式人工智能还是一种新鲜且带有神秘色彩的新奇事物，到 2025 年它已成为学术世界中常规的一部分。他们进行了两次调查，首先是在 2023 年对 353 名参与者进行的调查，随后是在 2025 年对 258 名参与者的调查。研究人员提出了简单但具有启发性的问题：你使用这些工具的频率是多少？你使用它们的感觉有多自在？你信任它们来帮助你学习吗，还是担心它们会让你变得缺乏参与感或不诚实？他们还要求学生用自己的语言写下想法，这让研究人员有机会听到那些简单的“是或否”问题可能会遗漏的学生忧虑与希望中的细微差别。
结果显示了一种清晰且稳步迈向接受的过程，但并非毫无迟疑。在 2023 年，只有不到四分之一的学生每周或每天使用这些工具，且许多人感到不确定或不自在。到了 2025 年，情况发生了戏剧性的变化。几乎所有受访的学生都使用过这项技术，其中近一半的人每周使用一次，且有越来越多的学生每天都在使用。使用这些工具的学生感到更加自在，将这些工具描述为学习过程中正常且有用的组成部分。他们发现这项技术在从修正语法、整理思路到为研究项目搜集信息等各个方面都非常有用。这些工具已从一项奇怪的实验转变为学生工具箱中的标准装备。
然而，这种接受并非盲目的投身。2025 年拥抱这项技术的学生并没有忽视风险；他们正在仔细权衡。相当一部分学生仍然担心人工智能提供的信息是否真实、个人数据是否安全，以及使用这些工具是否违背伦理。他们担心过度依赖机器可能会阻碍他们学习如何独立思考或进行写作。然而，尽管存在这些担忧，学生们仍然继续使用这些工具。他们描述了一种研究人员称之为“务实接受”的新思维方式。在这种状态下，学生承认技术的危险性和伦理问题，但由于该技术过于有用且过于普遍，以至于无法回避，所以决定照样使用。他们将其视为管理繁重工作量的必要助手，前提是他们要密切监督输出内容，并且不让它取代自身的努力。
研究还表明，学生在使用这些工具时变得更加成熟。在 2023 年，许多人将这项技术视为寻找答案的快速捷径，类似于一个更快的搜索引擎。到了 2025 年，学生们描述自己是将它作为更长研究过程中的伙伴。他们谈到利用人工智能来寻找研究的切入点、检查自己的想法是否合理，或者组织大量信息，同时仍进行查证事实和构建自身论点的艰苦工作。他们明白机器可以生成想法，但也知道判断这些想法是自己的职责。这种转变表明，学生正在学习将技术整合进他们的工作流程，而不是让它接管一切。
研究人员发现，这种变化是由多种因素共同驱动的。随着学生对工具变得更加熟悉，他们的信心也随之增长，使他们感到自己掌握了控制权。当他们看到同伴和更广泛的世界都在使用这项技术时，回避技术的社会压力便消退了，取而代之的是一种认为使用它是现代学生应有的常态感。研究表明，大学不能简单地禁止这些工具或假装它们会消失。相反，研究结果指出需要明确的指导。学生们正在寻求关于如何合乎伦理且高效地使用这些工具的帮助，想要了解在“有益的协助”与“不诚实的行为”之间界限何在。他们希望学习如何利用这项技术来支持他们的批判性思维，而不是取代它。
最终，这篇论文描绘了一代学生在睁大眼睛应对未来的景象。他们并非在拒绝未来，而是在学习如何驾驭它。他们已经从不确定和偶尔使用的阶段，转向了定期且深思熟虑的参与阶段。他们接受了生成式人工智能已经存在且能提供真实益处的事实，但同时也保持着警惕。这两年的故事不是关于学生向机器屈服的故事，而是关于学生寻找一种实践平衡的故事——在学习如何使用这一强大新工具的同时，努力保护定义大学教育的核心学习与思考能力。
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