Hugo RAS versus da Vinci Xi for robot-assisted simple hysterectomy in endometrial cancer: a concurrent-period comparison of operative efficiency, cost structure, and the cost of early adoption
在一项关于机器人辅助子宫内膜癌简单子宫切除术的同期对比分析中，Hugo RAS 系统表现出比 da Vinci Xi 更短的手术时间和更低的耗材成本，但当排除早期采用阶段的学习病例后，这种性能差距显著缩小，凸显了将平台特有的效率与初始学习曲线进行区分所面临的挑战。
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在手术室中，子宫切除术是治疗早期子宫癌的关键手术。几十年来，外科医生已从大型开放式切口转向使用小孔和长形器械的微创技术，这种转变通常有助于患者更快康复。近来，外科医生开始使用机器人系统来辅助这些精细的任务。这些机器并不会自主操作；相反，外科医生坐在控制台前，控制着位于患者体内的机器人手臂，这些手臂抓持着器械。机器人提供了放大后的三维视野，且其器械可以像人类双手那样进行弯曲和旋转，理论上使复杂的动作变得更容易且更精准。然而，这些机器的购买和维护成本昂贵，医院必须决定其在速度和安全性方面的收益是否值得如此高昂的价格。当一个新的机器人系统进入市场时，很难判断其真正的性能，因为团队在第一次使用它时，同时也处于学习如何使用它的过程中。这种“学习曲线”往往会让一台新机器看起来效率较低或速度较慢，仅仅是因为团队缺乏经验，而非机器本身存在缺陷。
来自日本山梨中央医院的一个研究小组致力于理清这种困惑，他们对比了用于同类手术的两种不同机器人系统。他们观察了一组特定的早期子宫癌患者，这些患者接受的是简单的子宫切除术（不包括淋巴结切除），这种程序能保持手术时间相对一致。该医院在使用成熟的 da Vinci Xi 系统多年后，于 2023 年底引入了一个名为 Hugo RAS 的较新竞争对手。为了进行公平对比，研究人员将主要分析重点放在了一个特定的时间窗口内，即两台机器同时被同一组手术团队使用的时期。这种方法使他们能够观察到两套系统在并排使用时的表现，而不是将一台由新手团队操作的新机器与一台由资深团队操作的老机器进行对比。
该研究包含了在该重叠期间进行的 67 例手术，其中 30 例使用新的 Hugo 系统，37 例使用成熟的 da Vinci 系统。研究人员发现，使用 Hugo 系统进行的手术平均比使用 da Vinci 系统多耗时约 16 分钟。这种差异并非只是微小的波动，而是一个持续存在的数据结果。当研究人员深入分析时间分配时，他们看到额外的时间分布在整个过程中，从切口开始直到患者离开手术室，外科医生在控制台前停留的时间更长，且团队准备患者的时间也更久。然而，研究人员也注意到，使用新机器进行的最早期的几例手术似乎最为耗时。当研究人员剔除了前 10 例 Hugo 手术以消除初始学习阶段的影响后，时间差缩减至约 6 分钟，而这一差距在统计学上已不再显著。这表明，部分延迟确实是由于团队正在适应新设备，但在进行上述调整后，仍然存在微小的速度差异。
尽管手术时间较长，但财务状况却呈现出不同的景象。研究人员分析了医院在每例手术中产生的实际成本，包括手术过程中使用的一次性工具和器械。他们发现，使用 Hugo 系统进行手术的总成本更低。具体而言，一次性消耗品的价格明显更便宜，与 da Vinci 系统相比，每例手术为医院节省了约 5 万日元。尽管手术时间较长（这通常意味着更高的劳动力成本和人员成本），但器械上的节省足以抵消这些支出，使整体程序变得更便宜。由于保险系统对医院的报销金额基本相同，这意味着尽管在手术室停留的时间较长，医院使用 Hugo 系统时仍能获得更多利润。
研究还观察了患者的癌症预后是否存在差异，但由于数据有限，无法得出确定的结论。由于新系统投入使用时间较短，接受治疗的患者随访时间不如使用旧系统的患者那么长，因此无法确定地比较长期生存率或疾病复发率。研究人员还指出，由于医院记录未能以允许直接对比的方式捕捉到出血或感染等安全并发症的细节，因此他们无法充分评估安全性问题。
最终，这项研究凸显了医院在采用新技术时面临的复杂权衡。较新的机器人系统在操作上似乎稍慢（至少在团队仍在积累经验的过程中是这样），但由于工具成本较低，其运行成本显著更低。研究结果表明，在评估一个新的手术平台时，不能仅仅看手术的速度或工具的价格；必须观察学习曲线如何影响时间线，以及设备成本如何与在手术室内花费的时间相互作用。研究结论认为，虽然新系统在初期使用时可能需要更长时间，但其较低的成本结构使其成为一种可行的替代方案，前提是手术团队能够持续积累经验，且医院能够管理好患者在手术室内停留时间略微增加的问题。
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