Hugo RAS versus da Vinci Xi for robot-assisted simple hysterectomy in endometrial cancer: a concurrent-period comparison of operative efficiency, cost structure, and the cost of early adoption
En un análisis de periodos concurrentes de la histerectomía simple asistida por robot para el cáncer de endometrio, el sistema Hugo RAS demostró tiempos operatorios más cortos y menores costos de consumibles en comparación con el da Vinci Xi, aunque la brecha de rendimiento se redujo significamente cuando se excluyeron los casos de aprendizaje de la adopción temprana, lo que resalta el desafío de desentrañar la eficiencia específica de la plataforma de las curvas de aprendizaje iniciales.
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En el quirófano, la extirpación del útero es un procedimiento fundamental para el tratamiento del cáncer de etapa temprana del vientre. Durante décadas, los cirujanos han pasado de las grandes incisiones abiertas a técnicas mínimamente invasivas que utilizan pequeños orificios e instrumentos largos, un cambio que generalmente ayuda a los pacientes a recuperarse más rápido. Más recientemente, los cirujanos han comenzado a utilizar sistemas robóticos para asistir en estas tareas delicadas. Estas máquinas no operan por sí solas; en su lugar, un cirujano se sienta en una consola, controlando brazos robóticos que sostienen los instrumentos dentro del cuerpo del paciente. Los robots ofrecen una visión tridimensional magnificada e instrumentos que pueden doblarse y rotar de formas que las manos humanas no pueden, lo que teóricamente hace que los movimientos complejos sean más fáciles y precisos. Sin embargo, estas máquinas son costosas de comprar y mantener, y los hospitales deben decidir si los beneficios en velocidad y seguridad valen el alto precio. Cuando un nuevo sistema robótico entra en el mercado, es difícil juzgar su verdadero rendimiento porque la primera vez que un equipo lo utiliza, también están aprendiendo a usarlo. Esta "curva de aprendizaje" a menudo hace que una nueva máquina parezca más lenta o menos eficiente simplemente porque el equipo no tiene experiencia, no porque la máquina sea defectuosa.
Un equipo de investigadores del Hospital Central de Yamanashi, en Japón, se propuso desentrañar esta confusión comparando dos sistemas robóticos diferentes utilizados para el mismo tipo de cirugía. Analizaron un grupo específico de pacientes con cáncer de útero en etapa temprana que se sometieron a una extirpación simple del útero sin la extirpación de los ganglios linfáticos, un procedimiento que mantiene el tiempo de la cirugía relativamente constante. El hospital había estado utilizando el sistema establecido da Vinci Xi durante varios años antes de introducir un competidor más nuevo llamado sistema Hugo RAS a finales de 2023. Para obtener una comparación justa, los investigadores se centraron en su análisis principal en un periodo de tiempo específico en el que ambos equipos se utilizaban simultáneamente por el mismo equipo quirúrgico. Este enfoque les permitió ver cómo se desempeñaban los dos sistemas de forma paralela, en lugar de comparar una máquina nueva utilizada por un equipo en proceso de aprendizaje contra una máquina antigua utilizada por un equipo veterano.
El estudio incluyó 67 cirugías realizadas durante este periodo de superposición, 30 de ellas realizadas con el nuevo sistema Hugo y 37 con el sistema da Vinci establecido. Los investigadores descubrieron que, en promedio, las cirugías realizadas con el sistema Hugo tardaron unos 16 minutos más que las realizadas con el sistema da Vinci. Esta diferencia no fue solo una pequeña fluctuación; fue un hallazgo constante en todos los datos. Cuando los investigadores analizaron el tiempo con más detalle, vieron que el tiempo adicional se distribuía a lo largo de todo el proceso, desde el momento en que se realiza la incisión hasta que el paciente sale de la sala, con el cirujano pasando más tiempo en la consola y el equipo tardando más en preparar al paciente. Sin embargo, los investigadores también notaron que las primeras cirugías con la nueva máquina parecían ser las que más tiempo tomaban. Cuando eliminaron las primeras diez cirugías de Hugo de su cálculo para tener en cuenta esta fase inicial de aprendizaje, la diferencia de tiempo se redujo a unos seis minutos, una brecha que ya no era estadísticamente significativa. Esto sugiere que parte del retraso se debió, en efecto, a que el equipo se estaba acostumbrando al nuevo equipo, pero una pequeña diferencia en la velocidad persistió incluso después de ese ajuste inicial.
A pesar del mayor tiempo de operación, el panorama financiero contaba una historia diferente. Los investigadores analizaron los costos reales incurridos por el hospital en cada cirugía, incluyendo el precio de las herramientas e instrumentos desechables utilizados durante la operación. Descubrieron que el costo total de realizar la cirugía era menor con el sistema Hugo. Específicamente, el costo de los consumibles desechables era significativamente más barato, ahorrando al hospital aproximadamente 50,000 yenes japoneses por caso en comparación con el sistema da Vinci. Aunque la cirugía duró más tiempo, lo que generalmente implica más tiempo del personal y mayores costos de mano de obra, los ahorros en los instrumentos fueron lo suficientemente grandes como para que el procedimiento general fuera más económico. La cantidad que el hospital recibía de reembolso por el sistema de seguros era esencialmente la misma para ambas máquinas, lo que significa que el hospital obtenía más beneficio al utilizar el sistema Hugo, a pesar del mayor tiempo en el quirófano.
El estudio también analizó si los pacientes presentaban diferencias en cuanto a sus resultados oncológicos, pero los datos fueron demasiado limitados para extraer conclusiones firmes. Debido a que el nuevo sistema se había utilizado durante poco tiempo, los pacientes tratados con él no habían sido seguidos durante tanto tiempo como aquellos tratados con el sistema antiguo, lo que hacía imposible comparar con certeza las tasas de supervivencia a largo plazo o la recurrencia de la enfermedad. Los investigadores también señalaron que no pudieron evaluar plenamente las complicaciones de seguridad, como hemorragias o infecciones, porque los registros del hospital no capturaron esos detalles de una manera que permitiera una comparación directa.
En última instancia, la investigación resalta un complejo equilibrio que los hospitales enfrentan al adoptar nueva tecnología. El sistema robótico más nuevo parecía ser ligeramente más lento de usar, al menos en manos de un equipo que aún estaba ganando experiencia, pero era significativamente más barato de operar porque las herramientas costaban menos. Los hallazgos sugieren que, al evaluar una nueva plataforma quirúrgica, no basta con mirar solo la velocidad de la cirugía o solo el precio de las herramientas; uno debe observar cómo la curva de aprendizaje afecta la cronología y cómo el costo del equipo interactúa con el tiempo que se pasa en el quirófano. El estudio concluye que, si bien el nuevo sistema puede tardar un poco más en usarse inicialmente, su estructura de costos más baja podría convertirlo en una alternativa viable, siempre que el equipo quirúrgico continúe ganando experiencia y el hospital pueda gestionar el ligero aumento en el tiempo que el paciente pasa en el quirófano.
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