The influence of music on technical skill in robotic surgery among general surgery residents: a simulation-based experimental study
这项涉及32名普外科住院医师的模拟研究发现，尽管该方案具有可行性且存在随时间变化的学习效应，但听自选音乐并未能显著提高早期机器人手术训练期间的技术表现。
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在现代手术室中，氛围往往是一种经过精心管理的、高压专注与人类日常惯例的混合体。在监护仪的鸣叫声和机器人的无声轰鸣声中，音乐已成为一种常见的背景，被用来缓解紧张或帮助手术团队集中注意力。这种做法引发了一个让那些教授下一代外科医生的疑问：配乐是否真的能帮助外科医生学习一项新的、复杂的技能？机器人手术领域为这一设想提供了一个独特的试验场。与外科医生直接观察病人的传统手术不同，机器人手术要求外科医生坐在控制台前，通过屏幕观察并用双手控制机械臂。这创造了一种全新的物理界面，需要精确的协调能力以及一种不同的观察世界的方式。由于这些技能在真实患者身上难以学习，医生们使用先进的计算机模拟器来模仿机器人手臂和人体内部，从而为受训者表现出的水平提供客观数据。核心问题仍然在于：个人的音乐选择——即外科医生喜欢听什么——能否磨练那些特定的技术动作，还是它仅仅是一种愉悦的消遣？
一个来自巴西的研究小组致力于回答这个问题，他们观察了三十二名从未接触过机器人手术系统的普通外科住院医师。研究在模拟实验室中进行，参与者被要求在一台能够追踪每一次运动的虚拟现实机器上执行三项不同的任务。第一项任务涉及拿起彩色小柱并将其放入匹配的槽中，这是对基本灵巧性的测试。第二项任务要求在移动摄像头的过程中，引导一个圆环沿着弯曲的金属轨道移动，这是一个对手眼协调能力提出挑战的任务。最后一项任务更为复杂，涉及使用能量器械在不损坏血管或引起出血的情况下隔离血管。每位住院医师在不同的聆听条件下多次执行这些练习。在一次环节中，他们在静默中工作；在另一次环节中，他们听了一首自己挑选的歌曲；在第三次环节中，他们听了一首由研究人员随机选取的歌曲，这首歌可能也可能不熟悉他们。研究人员记录了表现的每一个细节，包括器械碰撞的次数、完成任务所需的时间以及施加在虚拟组织上的力度。
实验结果在所有任务中都表现得清晰且一致。当研究人员比较住院医师在静默、自选音乐和随机音乐下的表现时，他们发现工作质量在统计学上没有差异。无论背景音乐如何，器械碰撞的次数、动作的精准度以及虚拟出血量都保持不变。数据显示，住院医师并没有因为听着自己喜欢的歌而变得更快或更准确。事实上，研究小组观察到的最显著进步并非与音乐有关，而是源于简单的重复。当住院医师第二次执行这些任务时，无论他们是否在听音乐，速度都明显比第一次尝试时更快。这表明，进步来自于对模拟器和任务的熟练程度，而非听觉环境。
该研究还仔细观察了音乐本身，以了解参与者在听什么。这三十二名住院医师选择了来自二十五位不同艺术家的三十一首不同的歌曲，涵盖了摇滚、流行以及各种风格的巴西音乐等广泛流派。每一首歌都有歌词，且大多数被认为具有中等节奏和能量水平。尽管存在这种多样性，且每位参与者听的都是他们个人偏好的内容，但音乐并未转化为更好的手术表现。研究人员指出，虽然音乐可能会让体验变得更加愉快或减轻压力，但这些心理层面的益处并未转化为测试中所测量的技术能力的提升。该研究设计严谨，采用了一种在最终轮测试中随机分配音乐条件的法，以确保公平性，并且即使在考虑了衡量表现的多种方式后，结果依然成立。
最终，研究结论认为，对于在模拟器上学习机器人手术的初学者来说，播放一首最爱的歌曲并不会让他们在速度或准确性方面成为更优秀的外科医生。研究结果挑战了这样一个观点，即在这一特定语境下，将个性化的听觉环境作为优化技术培训的必要工具。虽然音乐并没有阻碍住院医师的表现，但也并未带来人们所希望的那种技能提升。学习曲线是由任务本身的重复驱动的。研究人员强调，他们的工作局限于使用模拟器的初学者，因此对于经验丰富的外科医生或在实际手术中的情况，结果可能会有所不同。然而，对于教授机器人手术基本机械原理而言，配乐似乎是一个关乎个人舒适度的问题，而非改变培训结果的因素。这项研究是对一种常见做法进行的细致、基于数据的观察，表明在精密程度极高的机器人手术世界中，通往精通之路是由重复铺就的，而非由播放列表。
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