Structured-to-Narrative Representation Framework for Next-Day Discharge Prediction Using Structured EHR Data and Clinical Language Models
تقدم هذه الدراسة إطار عمل من الهيكلية إلى السرد يحول بيانات السجلات الصحية الإلكترونية عالية الأبعاد إلى نص قابل للتفسير للتنبؤ بالخروج في اليوم التالي لجراحات العمود الفقري الاختيارية، مظهرةً أنه بينما تحقق النماذج التجميعية تمييزاً فائقاً (AUROC 0.94)، فإن نموذج "ترانسفورمر" مضبوط بدقة ومتخصص في هذا المجال يقدم بديلاً تنافسياً يعتمد على اللغة الأصلية (AUROC 0.84) يدعم اتخاذ القرارات المتسقة سريرياً والقابلة للتفسير.