Angry but Accurate: Detecting and Profiling the Counter-Misinformation Ecosystem on Twitter
من خلال تحليل أكثر من 260,000 تغريدة تتعلق بكوفيد-19، تكشف هذه الدراسة أن المستخدمين المعارضين للمعلومات المضللة هم عادةً أكثر رسوخاً ويعبرون عن مستويات أعلى من المشاعر السلبية مثل الغضب والاشمئزاز، مما يتحدى الافتراض بأن السلبية هي سمة أساسية للأكاذيب.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل الإنترنت كساحة مدينة ضخمة وفوضوية حيث يصرخ الجميع. في هذه الساحة، هناك معركة مستمرة بين مجموعتين من الناس: أولئك الذين ينشرون شائعات كاذبة وجنونية، وأولئك الذين يحاولون إيقافهم. العلماء الذين يدرسون هذا الأمر يُطلق عليهم اسم "باحثو وسائل التواصل الاجتماعي"، وهم يستخدمون أدوات حاسوبية خاصة لقراءة ملايين المنشورات في آن واحد. أحد أكبر أسئلتهم هو: "من الذي يحارب الأكاذيب، وكيف يبدو أسلوبهم؟" لفترة طويلة، افترض الناس أن الكاذبين هم الغاضبون، الذين يصرخون بخوف وحنق، بينما كان قائلوا الحقيقة هادئين ومنطقيين ومملين. لكن هذا الدراسة الجديدة تطرح سؤالاً مختلفاً: ماذا لو كان الأشخاص الذين يحاولون إصلاح الفوضى هم في الواقع من يفقدون أعصابهم؟ إن فهم هذا الأمر أمر بالغ الأهمية، لأنه إذا بنينا أنظمة حاسوبية تُسكت تلقائياً أي شخص يبدو غاضباً، فقد نغلق بالخطأ الطريق أمام الأشخاص الذين يحاولون إنقاذنا من الأكاذب.
هذه الورقة البحثية، التي تحمل عنوان "غاضب ولكن دقيق"، تغوص في أعماق عالم المعلومات المضللة المتعلقة بـ كوفيد-19 على تويتر (المعروف الآن بـ X) لتكتشف بالضبط من يدفع ضد الادعاءات الزائفة وما هو شكل منشوراتهم. جمع الباحثون مكتبة ضخمة مكونة من 15,374 ادعاءً كاذباً حول الفيروس، ثم استخدموا برنامجاً حاسوبياً ذكياً لمسح أكثر من 1.5 مليون تغريدة لمعرفة أي منها كان يحاول دعم تلك الأكاذب وأيها كان يحاول محاربتها. انتهى بهم المطاف بمجموعة نهائية مكونة من 264,737 تغريدة للتحليل: حوالي 196,000 تغريدة تدعم المعلومات المضللة وحوالي 69,000 تغريدة تعارضها.
الاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة في الدراسة هو أن فكرة "الغاضب ولكن الدقيق" حقيقية. وخلافاً للاعتقاد الشائع بأن المعلومات الكاذبة هي الوحيدة التي تثير المشاعر، وجد الباحثون أن التغريدات التي تعارض الأكاذيب كانت مشحونة عاطفياً بشكل أكبر من التغريدات التي تدعمها. وتحديداً، استخدم الأشخاص الذين يحاربون المعلومات المضللة مستويات أعلى بكثير من الغضب والاشمئزاز والحزن. ورغم أن الفرق لم يكن ضخماً، إلا أنه كان متسقاً: كان قائلوا الحقيقة هم من يبدون أكثر إحباطاً واستياءً. الأمر كما لو أن مروجي الشائعات كانوا يهمسون بالأكاذب بهدوء، بينما كان مدققو الحقائق يصرخون بإحباط ليدفعوا الناس للتوقف عن الاستماع.
كما نظرت الورقة البحثية في هوية هؤلاء الأشخاص. كان المستخدمون الذين ينشرون التصحيحات يميلون لأن يكونوا أعضاء "مرموقين" في المجتمع عبر الإنترنت؛ فقد كانت حساباتهم أقدم، ولديهم عدد أكبر من المتابعين، ومدرجون في المزيد من الأدلة العامة مقارنة بالمستخدمين الذين ينشرون الأكاذيب. ومن المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أن درجات "البوت" (التي تحاول تخمين ما إذا كان الحساب آلياً) لم تساعد حقاً في التمييز بين المجموعتين؛ فكلا الجانبين كان يضم مزيجاً من البشر الحقيقيين والحسابات الآلية، لذا لم يكن كون الحساب "بوتاً" علامة على أي جانب أنت فيه.
ولمعرفة ما إذا كان بإمكان الكمبيوتر التمييز بين هاتين المجموعتين بمجرد النظر إلى هذه القرائن، قام الباحثون بتدريب نموذج تعلم آلي. كانت النتائج متواضعة ولكن واضحة: استطاع الكمبيوتر تخمين ما إذا كانت التغريدة تدعم المعلومات المضللة أو تعارضها بدقة بلغت حوالي 62%، وذلك فقط من خلال النظر إلى عدد متابعي المستخدم، وطول التغريدة، والكلمات العاطفية المستخدمة. تعلم النموذج أن التغريدات الأقصر ذات الدرجات العالية في الحزن والاشمئزاز كانت أكثر عرضة لأن تكون تصحيحات، بينما التغريدات الأطول التي تحتوي على "المفاجأة" كانت أكثر عرضة لأن تكون أكاذيب.
يؤكد المؤلفون بحذر أن هذه النتائج خاصة بفترة كوفيد-19 على تويتر بين عامي 2020 و2021، ولا يدعون أنها طريقة مثالية لكشف كل كذبة. ومع ذلك، فإن نقطتهم الرئيسية هي تحذير لمنصات التواصل الاجتماعي: إذا بنيتم أدوات تضع علامات أو تخفي المنشورات تلقائياً لمجرد أنها تبدو غاضبة أو سلبية، فقد تسكتون بالخطأ الأشخاص الذين يحاولون تصحيح السجل. فالأشخاص الذين يحاربون المعلومات المضللة ليسوا هادئين ومحايدين؛ إنهم غاضبون، وهذا الغضب هو علامة على أنهم يحاولون المساعدة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.