Angry but Accurate: Detecting and Profiling the Counter-Misinformation Ecosystem on Twitter
264,000 से अधिक कोविड-19 ट्वीट्स का विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि गलत सूचनाओं का सक्रिय रूप से विरोध करने वाले उपयोगकर्ता अधिक संभावना रखते हैं कि वे स्थापित खाते हों जो क्रोध और घृणा जैसी उच्च स्तर की नकारात्मक भावनाओं को व्यक्त करते हैं, जो इस धारणा को चुनौती देता है कि नकारात्मकता असत्य का एक प्राथमिक हस्ताक्षर है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
इंटरनेट की कल्पना एक विशाल, अराजक शहर के चौक (town square) के रूप में करें। इस चौक में, कोई झूठ चिल्लाता है (गलत सूचना)। आमतौर पर, हम यह मान लेते हैं कि झूठ चिल्लाने वाला व्यक्ति ही क्रोधित हो रहा है, जबकि उन्हें सुधारने वाला व्यक्ति शांत और तर्कसंगत है।
"एंग्री बट एक्यूरेट" (Angry but Accurate) शीर्षक वाला यह शोध पत्र, इस धारणा को पूरी तरह उलट देता है। शोधकर्ताओं ने COVID-19 के बारे में लाखों ट्वीट्स का अध्ययन किया ताकि यह देखा जा सके कि झूठ चिल्लाने वाले कौन थे और सुधार करने वाले कौन थे। यहाँ उन्होंने जो पाया, उसे सरल भाषा में समझाया गया है:
1. "गुस्सैल सुधारने वाले" (The "Angry Correctors")
पुराना विचार: हम अक्सर सोचते हैं कि गलत जानकारी "गुस्से" वाली होती है, जो डर और आक्रोश से भरी होती है, जबकि सच्चाई शांत और तटस्थ होती है।
नई खोज: शोधकर्ताओं ने पाया कि झूठ को सुधारने वाले लोग वास्तव में झूठ फैलाने वालों की तुलना में अधिक क्रोधित, घृणा और उदासी महसूस कर रहे थे।
- उपमा: इसे एक शोर-शराबे वाली पार्टी की तरह समझें। आप उम्मीद कर सकते हैं कि जो व्यक्ति कोई अजीब, फर्जी कहानी सुना रहा है, वही सबसे अधिक उत्साहित और भावुक होगा। लेकिन इस अध्ययन में पाया गया कि जो लोग खड़े होकर चिल्ला रहे थे, "यह सच नहीं है! इसे फैलाना बंद करो!", वे वास्तव में सबसे तीव्र नकारात्मक भावनाओं वाले लोग थे। वे हताश और आक्रोशित थे।
2. ये लोग कौन हैं?
अध्ययन ने इन ट्वीट्स को पोस्ट करने वाले लोगों की प्रोफाइल भी देखी।
- फैलाने वाले (The Spreaders): गलत सूचना साझा करने वाले लोगों में कोई विशिष्ट "बॉट" (bot) संकेत नहीं था; वे किसी भी अन्य व्यक्ति की तुलना में स्पष्ट रूप से अधिक स्वचालित (automated) नहीं थे।
- सुधारने वाले (The Correctors): गलत सूचना से लड़ने वाले लोग इस "शहर के चौक" के अनुभवी लोग थे।
- उपमा: ट्विटर प्लेटफॉर्म की कल्पना एक पड़ोस के रूप में करें। झूठ को सुधारने वाले लोग उस इलाके के पुराने निवासी थे जिनके बड़े घर, बहुत सारे दोस्त और समुदाय में एक लंबा इतिहास था। उनके अकाउंट पुराने थे, उनके फॉलोअर्स अधिक थे, और वे कई समूहों (groups) में शामिल थे। वे नए, रैंडम अकाउंट नहीं थे; वे समुदाय के स्थापित और सक्रिय सदस्य थे।
3. वे कैसे बोलते थे
शोधकर्ताओं ने ट्वीट्स के वास्तविक टेक्स्ट का विश्लेषण किया।
- झूठ: गलत सूचना फैलाने वाली पोस्ट अक्सर लंबी होती थीं और आश्चर्य (surprise) से भरी होती थीं।
- उपमा: झूठ बोलने वाले उन कहानीकारों की तरह थे जो बहुत ही विस्तृत, जटिल कहानियाँ बुनते थे ताकि आपको लगे, "वाह, मुझे विश्वास नहीं हो रहा!"
- सच: सुधार (corrections) अक्सर छोटे होते थे और उदासी, क्रोध या घृणा से भरे होते थे।
- उपमा: सुधार करने वाले लोग उस सीधे और हताश पड़ोसी की तरह थे जो बस चिल्लाकर कहता है, "यह एक झूठ है!" या "मैं यह सब सुनकर थक गया हूँ!" उन्हें लंबी कहानी की आवश्यकता नहीं थी; उन्हें बस अपनी हताशा व्यक्त करने की आवश्यकता थी।
4. मुख्य निष्कर्ष (The Big Takeaway)
इस शोध पत्र का सबसे महत्वपूर्ण सबक उन लोगों के लिए एक चेतावनी है जो इंटरनेट की निगरानी करने की कोशिश कर रहे हैं।
- जाल (The Trap): यदि किसी कंप्यूटर प्रोग्राम को "गुस्से वाले" या "भावुक" पोस्ट को संभावित झूठ के रूप में चिह्नित करने के लिए कहा जाता है, तो वह अनजाने में सच बोलने वाले लोगों को चुप करा देगा।
- वास्तविकता: क्योंकि झूठ को सुधारने वाले लोग अक्सर सबसे अधिक भावुक (क्रोधित और घृणा महसूस करने वाले) होते हैं, इसलिए एक स्वचालित प्रणाली (automated system) यह सोच सकती है कि वे ही समस्या हैं और उनके पोस्ट को हटा सकती है। इससे शहर का चौक उनके बिना रह जाएगा जो इसके सबसे सक्रिय रक्षक हैं।
सारांश
यह शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि ट्विटर पर COVID-19 के झूठ के खिलाफ लड़ाई में:
- सच बताने वाले अधिक गुस्से में थे: वे झूठ फैलाने वालों की तुलना में अधिक भावुक (क्रोधित, उदास, घृणा महसूस करने वाले) थे।
- सच बताने वाले स्थापित थे: उनके अकाउंट पुराने और लोकप्रिय थे, वे बॉट नहीं थे।
- झूठ फैलाने वाले आश्चर्यजनक थे: उनकी पोस्ट लंबी होती थीं और वे आपको चौंकाने की कोशिश करते थे।
लेखक इस समूह को "एंग्री बट एक्यूरेट" (Angry but Accurate) कहते हैं। वे हताश, भावुक, लेकिन विश्वसनीय पड़ोसी हैं जो शहर के चौक की गंदगी साफ करने की कोशिश कर रहे हैं।
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